# Write2Digit

**Repository Path**: colablack/write2-digit

## Basic Information

- **Project Name**: Write2Digit
- **Description**: 咳咳，这个项目是以前上课水的作业和论文，当然是不维护的啦。
开源出来给大家参考，希望能帮到大家。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: GPL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-12-07
- **Last Updated**: 2024-12-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

### 项目介绍

咳咳，这个项目是以前上课水的作业和论文，当然是不维护的啦。
开源出来给大家参考，希望能帮到大家。

总之，这个小项目实现了一个在scikit-learn库中内置的load_digits数据集上的手写数字识别系统。
分别使用了支持向量机分类器SVC、全连接神经网络DNN、卷积神经网络CNN进行了模型训练和预测,均取得了不错的效果。

### 技术栈：

- Python
- tensorflow
- keras
- scikit-learn
- numpy
- matplotlib

### 运行环境：

额呵呵，这个是很久以前的项目了，不知道运行环境是什么样的。
不过你肯定要安装好上面我说的库就是了。
遇到库缺少的情况可以自己尝试用pip安装。
.ipynb文件是jupyter notebook的格式，可以直接在jupyter notebook中运行,当然这也意味着你得安装jupyter notebook。

#### 参与贡献

1. Fork 本仓库
2. 新建 Feat 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request

#### 友情连接

- [我的个人文档](https://colablack.github.io/)
- 知乎搜索半名浮生 / CSDN搜索生半名浮 / B站搜索名浮半生 就能找到我哦