# yolov4_train

**Repository Path**: colorcloud/yolov4_train

## Basic Information

- **Project Name**: yolov4_train
- **Description**: Pytorch Yolov4
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-04-24
- **Last Updated**: 2022-06-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## YOLOV4：You Only Look Once目标检测模型在pytorch当中的实现
1. 解压model_data里的class4001.zip得到class4.pth（这个权重文件是我用做刷阴阳师的 可以作为预训练权重）
2. 修改my_class.txt为自己想要的分类
3. 修改train.py内容以匹配pth文件和类别
4. 用lableing或其他工具手动标注好自己的数据集后拖拽到VOCdevcit/VOC2007指定目录(xml放到Annotations 图片放到JPEGImages)
5. 修改xml_to_txt.py内的路径为自己的路径，然后运行这个py文件得到train.txt
6. 运行train.py 得到自己的pth文件（老样子 路径啥的该改的改成自己的）
7. 运行predict.py可以检测单张图片效果(记得先去yolo.py改pth文件的路径)


##### 本文代码基于某位大佬的源码然后做了一点修改(实在对不起 我忘记大佬名字了) 如有侵权，请联系我马上删除