#  python-img-search

**Repository Path**: coolrwh/python-img-search

## Basic Information

- **Project Name**:  python-img-search
- **Description**: 使用 python + elasticsearch 实现图片搜索


- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2023-08-05
- **Last Updated**: 2025-04-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# towhee-img-search
towhee+elasticsearch实现本地以图搜图

elasticsearch版本为 7.14.1

github地址：[https://github.com/CoolRwh/python-img-search](https://github.com/CoolRwh/python-img-search)


## 使用方法

一、使用 OSS 存储图片，将图片库上传到 OSS。

二、创建 elasticsearch 索引。

 * 特征向量，`resnet50` 模型 提取的图片向量维度是2048，
 * es7.4版本支持的最大维度是1024,
 * es7.14版本支持的最大维度是2048

PUT imgsearch

```json
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "feature": {
        "type": "dense_vector",
        "dims": 2048
      },
      "url": {
        "type": "keyword"
      },
      "name": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}
```

三、修改 config.py 中的配置。

四、运行 extractFeatures.py，提取图片特征向量并存储到elasticsearch。

五、运行 searchServer.py，启动 web 服务。


 参考文章 ：[全文检索-ElasticSearch](https://blog.csdn.net/xjhqre/article/details/124553312)