# qa

**Repository Path**: cqasen/qa

## Basic Information

- **Project Name**: qa
- **Description**: 基于streamlit构建的QA本地知识库问答系统。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Zlib
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-12-29
- **Last Updated**: 2024-04-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 知识库问答, streamlit, streamlit

## README

# QA系统

> 基于streamlit构建的QA本地知识库问答系统。
>
> 问答模型1：https://huggingface.co/wptoux/albert-chinese-large-qa
>
> 问答模型2：https://huggingface.co/hfl/chinese-pert-large-mrc
>
> 两个问答模型任选其一
>
> embeddings的模型采用的是 BAAI/bge-small-zh-v1.5
> 
> 新增阿里云大模型（https://dashscope.console.aliyun.com/），通义千问2.1（qwen-max）API  ，需要再配置文件.env中配置DASHSCOPE_API_KEY参数，dashscope 的API_KEY


后续都基于通义千问开发
## 安装

```
# 创建一个名为 venv 的 Python 虚拟环境
python -m venv venv

# 激活虚拟环境
.\venv\Scripts\activate              

# 在 venv 虚拟环境中安装 requirements.txt 中列出的软件包
pip install -r .\requirements.txt
```

## 模型下载工具

```
# 下载模型
python.\download_model.py
```

## 启动

```
# 运行app.py文件中的代码
streamlit run app.py
```

## 示例

### 文档配置

![image](./images/demo1.png)

### 问答演示

#### 问题1

##### 模型 wptoux/albert-chinese-large-qa 示例

![image](./images/demo3.png)

##### 模型 hfl/chinese-pert-large-mrc 示例

![image](./images/demo2.png)

#### 问题2

##### 模型 hfl/chinese-pert-large-mrc 示例

![image](./images/demo4.png)

##### 模型 wptoux/albert-chinese-large-qa 示例

![image](./images/demo5.png)

##### 调用的阿里云通义千问2.1（qwen-max）

![image](./images/demo7.png)

#### 调用的阿里云通义千问2.1（qwen-max）

![image](./images/demo6.png)

#### 页面布局调整

![image](./images/demo8.png)