# Nonlinear-Image-Distortion-Tool

**Repository Path**: createskyblue/Nonlinear-Image-Distortion-Tool

## Basic Information

- **Project Name**: Nonlinear-Image-Distortion-Tool
- **Description**: 图片非线性加扰工具；A local browser tool for nonlinear image distortion. It turns drawings, screenshots, and reference images into parameter-based nonlinear distorted versions, and can use the same parameter code for approximate restoration, simple privacy masking, and source checks.
- **Primary Language**: TypeScript
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-08-06
- **Last Updated**: 2026-08-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 图片非线性扰动工具

[English](./README.md)

一个在浏览器本地运行的图片非线性扰动工具。它可以把图纸、截图、资料图做成带参数的非线性扰动版本，也可以用同一个参数码尝试还原，方便做简单脱敏和来源确认。

![界面截图](./img/CN.jpg)

## 它能做什么

- **加扰图片**：用密钥把图片做非线性变形，直接下载处理后的 PNG。
- **用参数码还原**：保存 `NO3:` 开头的参数码，之后用同一个参数码尝试还原。旧版生成的 `NO2:` 参数码仍然可以使用。
- **抗等比例缩放**：图片被放大或缩小后，再放进工具里仍然可以用同一参数码尝试还原。
- **粘贴自动处理**：复制截图后直接粘贴到页面，工具会自动按当前模式处理。
- **拖拽和拍照**：支持选择文件、手机拍照、拖拽图片进页面。
- **连续变模糊**：点“变模糊”会自动加扰再还原一次，可以连续点，让细节逐步变软。
- **自动复制结果**：可以打开“处理后自动复制结果”，处理完成后直接把结果图放到剪贴板。
- **记住上次设置**：页面会自动保存当前密钥和参数，下次打开继续使用。

## 使用场景

- **设计稿和示意图预览**：向客户或外部伙伴展示 CAD 导出图、UI 设计稿、产品结构图时，可以先发加扰后的图片。对方能看懂布局和方向，但难以直接拿去作为正式素材使用。
- **内部资料轻量溯源**：为不同分享对象或讨论场景保留对应参数码。截图或预览图后续出现在别处时，可以用参数码辅助判断它是否来自某一次分享。
- **可逆的视觉脱敏**：截图里有客户名称、内部批注或敏感细节时，可以用轻度扰动让内容不易直接读取，同时保留用参数码近似还原的可能。
- **来源辅助证明**：如果某张图片疑似派生自你的原始材料，可以用已知参数码尝试还原。正确参数带来的更好还原效果可以作为证据链中的辅助信号，但不应单独当作司法级鉴定结论。
- **本地处理**：图片在浏览器里完成处理，不需要上传到远程服务。

## 基本用法

1. 打开页面后，选择图片、拍照、拖拽图片，或者直接粘贴截图。
2. 选择“加扰”或“还原”模式。
3. 调整密钥、偏移强度、网格尺度和旋转扰动。
4. 保存参数码。以后还原时，粘贴这个参数码即可恢复同一组参数。
5. 点“处理”生成结果，确认后下载。

## 参数码很重要

参数码就是这张图的“钥匙”。如果要之后还原或证明来源，请同时保存：

- 处理后的图片
- `NO3:` 开头的参数码

只记住密钥不够，偏移强度、网格尺度、旋转扰动也必须一致。

## 为什么不做水印？

这个项目刻意不加入明水印或暗水印。

暗水印最开始试过，但鲁棒性不够。只要图片经历缩放、压缩、截图、局部干扰，就很容易提取失败。对追踪来源来说，这种水印不够可靠。

明水印也不适合这个目标。哪怕先把明水印叠到图上，再用这个工具做非线性扰动，AI 去水印仍然可以比较轻松地把它擦掉，所以明水印的震慑和追踪价值都很有限。

真正有用的是非线性扰动本身。AI 可以擦文字、补背景、去标识，但很难把带密钥的非线性扰动 100% 还原成原图。因此参数码可以当作一种追踪钥匙：正确参数能明显更好地还原，错误参数很难得到同样的结果。

## 运行

```bash
npm install
npm run dev -- --host 127.0.0.1 --port 5288
```

构建生产版本：

```bash
npm run build
```

## 注意

还原不是逐像素无损恢复。图片经过加扰、缩放、压缩、截图后，都会有一些损失。这个工具的目标是：用正确参数码能明显更好地还原，用错误参数很难还原出相同效果。