# cache-spring-boot-starter

**Repository Path**: csnz/cache-spring-boot-starter

## Basic Information

- **Project Name**: cache-spring-boot-starter
- **Description**: 一个自定义的缓存组件库，支持分布式缓存、多级缓存（使用 caffeine 作为 L1，redis 为 L2）。
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-06-29
- **Last Updated**: 2024-07-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 缓存组件库 cache-spring-boot-starter

### 组件概述

1、分布式缓存

2、一级缓存 L1 caffeine  JVM 级别内存

3、二级缓存 L2 redis 分布式内存

4、bloom 过滤器

### QA
#### 1、为什么引入多级缓存？

虽然我们一般业务系统（毕竟业务量有限）不会遇到在随着 data-size 的增大和数据结构的复杂的造成性能下降，但网络 IO 消耗会成为整个调用链路中不可忽视的部分。尤其在 微服务架构中，一次调用往往会涉及多次调用

#### 2、为什么要自己构建多级缓存？
Caffeine 来自未来的本地内存缓存,性能比如常见的内存缓存实现性能高很多。

目前大部分应用缓存都是基于 Spring Cache 实现,基于注释（annotation）的缓存（cache）技术,存在的问题如下：
- Spring Cache 仅支持 单一的缓存来源，即：只能选择 Redis 实现或者 Caffeine 实现，并不能同时使用。
- 数据一致性：各层缓存之间的数据一致性问题，如应用层缓存和分布式缓存之前的数据一致性问题。
- 缓存过期：Spring Cache 不支持主动的过期策略

综合所述：构建 L1 Caffeine JVM 级别内存 ， L2 Redis 内存
#### 3、如何解决缓存一致性？
利用了redis的pubsub功能，主动告知被缓存的信息有更新，广播到所有节点。

某种意义上说，它只是缩小不一致时间窗口的一个方式（有网络延迟且不保证一定完成）

#### 4、合适的场景
适合用在写少读多WORM(Write-Once-Read-Many)的场景。