# vibe-coding-cn **Repository Path**: csy_tan/vibe-coding-cn ## Basic Information - **Project Name**: vibe-coding-cn - **Description**: 来源:https://github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn.git About Vibe Coding 指南 - 涵盖 Prompt 提示词、Skill 技能库、Workflow 工作流的 AI 编程工作站 - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: develop - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 2 - **Forks**: 3 - **Created**: 2026-02-27 - **Last Updated**: 2026-03-11 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README

Vibe Coding 指南

# Vibe Coding 指南 **一个通过与 AI 结对编程，将想法变为现实的终极工作站** ---

[📋 工具与资源](#tools) [🚀 从零开始](#getting-started) [🎯 原仓库翻译](#translation) [⚙️ 完整设置流程](#setup) [📞 联系方式](#contact) [✨ 支持项目](#support) [🤝 参与贡献](#contributing) 本仓库的 AI 解读链接：[zread.ai/tukuaiai/vibe-coding-cn](https://zread.ai/tukuaiai/vibe-coding-cn/1-overview)

## 🎲 前言 **这是一个不断生长和自我否定的项目，当下的一切经验和能力都可能因 AI 能力的变化而失去意义，所以请时刻保持以 AI 为主的思维，重视这次宇宙级的变革，所有的经验都可能失效，辩证的看🙏🙏🙏**，**Vibe Coding** 是一个与 AI 结对编程的终极工作流程，旨在帮助开发者丝滑地将想法变为现实。本指南详细介绍了从项目构思、技术选型、实施规划到具体开发、调试和扩展的全过程，强调以**规划驱动**和**模块化**，**索引构建**为核心（受限于模型上下文窗口而生成的解决策略），避免让 AI 失控导致项目混乱，Vibe Coding（氛围编程）是一种以自然语言驱动、让LLM生成大部分代码的开发方式，主张“先沉浸式做出能跑的东西”，以极低门槛快速产出原型但也伴随可控性与可靠性风险，由由计算机科学家 [Andrej Karpathy](https://x.com/karpathy) 首次提出。 > **核心理念**: *规划就是一切。* 谨慎让 AI 全局自主规划，否则你的代码库会变成一团无法管理的乱麻。 **注意**：以下经验分享并非普遍适用，请在具体实践中结合场景，辩证采纳（点击标题可以展开收起内容） ---

⚡ 1 分钟快速开始

## ⚡ 1 分钟快速开始 > 已有网络和开发环境？直接开始 Vibe Coding！ **第 1 步**：复制下面的提示词，粘贴到 [Claude](https://claude.ai/) 或 [ChatGPT](https://chatgpt.com/) ``` 你是一个专业的 AI 编程助手。我想用 Vibe Coding 的方式开发一个项目。请先问我： 1. 你想做什么项目？（一句话描述） 2. 你熟悉什么编程语言？（不熟悉也没关系） 3. 你的操作系统是什么？然后帮我： 1. 推荐最简单的技术栈 2. 生成项目结构 3. 一步步指导我完成开发要求：每完成一步问我是否成功，再继续下一步。 ``` **第 2 步**：跟着 AI 的指导，把想法变成现实 🚀 **就这么简单！** 更多内容（从零开始）请继续阅读 👇 ## 🚀 从零开始完全新手？按顺序完成以下步骤： 0. [00-Vibe Coding 哲学原理](./assets/documents/01-入门指南/00-Vibe%20Coding%20哲学原理.md) - 理解核心理念 1. [01-网络环境配置](./assets/documents/01-入门指南/01-网络环境配置.md) - 配置网络访问 2. [02-开发环境搭建](./assets/documents/01-入门指南/02-开发环境搭建.md) - 复制提示词给 AI，让 AI 指导你搭建环境 3. [03-IDE配置](./assets/documents/01-入门指南/03-IDE配置.md) - 配置 VS Code 编辑器 4. [04-OpenCode-CLI配置](./assets/documents/01-入门指南/04-OpenCode-CLI配置.md) - 免费 AI CLI 工具，支持 GLM-4.7/MiniMax M2.1 等模型

🧪 实验性方法

## 🧪 实验性方法 > 下面是一些“可能随时推翻重写”的实验性方法与范式：先看一眼，觉得对你有用再深入。 **建议阅读顺序（从抽象到落地）** 1. 🔑 元方法论：用“生成器/优化器”的递归闭环让系统自我进化 2. 🧬 胶水编程：复用成熟轮子，把注意力放在“连接方式” 3. 🎨 Canvas白板驱动开发：让白板成为单一真相源，降低协作与上下文成本 4. 🐝 AI蜂群协作：让多个 AI 在 tmux 下互相感知、协作、分工 5. 🔮 哲学方法论工具箱：把抽象方法论落到可验证、可迭代的工程动作

🔑 元方法论

> 一句话：用“生成器/优化器”的递归闭环，构建一个能持续自我优化的 AI 系统。 > > 延伸阅读：[A Formalization of Recursive Self-Optimizing Generative Systems](./assets/documents/00-基础指南/A%20Formalization%20of%20Recursive%20Self-Optimizing%20Generative%20Systems.md) ### 核心角色 - **α-提示词（生成器）**：一个“母体”提示词，其唯一职责是生成其他提示词或技能。 - **Ω-提示词（优化器）**：另一个“母体”提示词，其唯一职责是优化其他提示词或技能。 ### 递归生命周期（最小闭环） 1. **创生（Bootstrap）**：使用 AI 生成 `α-提示词` 与 `Ω-提示词` 的初始版本（v1）。 2. **自省与进化（Self-Correction & Evolution）**：用 `Ω-提示词（v1）` 优化 `α-提示词（v1）`，得到更强的 `α-提示词（v2）`。 3. **创造（Generation）**：使用进化后的 `α-提示词（v2）` 生成目标提示词与技能。 4. **循环与飞跃（Recursive Loop）**：将新产物（甚至包括新版本的 `Ω-提示词`）回灌系统，再次用于优化 `α-提示词`，启动持续进化。 ### 终极目标 - 通过持续的递归优化循环，让系统在每次迭代中实现自我超越，逼近预设的预期状态。

🧬 胶水编程 (Glue Coding)

> 一句话：能抄不写，能连不造，能复用不原创。胶水编程是 Vibe Coding 的终极进化形态，目标是把注意力从“造轮子”迁移到“连接方式”，从而缓解三大致命缺陷： | 问题 | 解法 | |:---|:---| | 🎭 AI 幻觉 | ✅ 只使用已验证的成熟代码，零幻觉 | | 🧩 复杂性爆炸 | ✅ 每个模块都是久经考验的轮子 | | 🎓 门槛过高 | ✅ 你只需要描述"连接方式" | 👉 [深入了解胶水编程](./assets/documents/00-基础指南/胶水编程.md)

🎨 Canvas白板驱动开发

> 一句话：让白板成为单一真相源，用“图形”降低协作与上下文成本。传统开发：代码 → 口头沟通 → 脑补架构 → 代码失控 Canvas方式：**代码 ⇄ 白板 ⇄ AI ⇄ 人类**，白板成为单一真相源 | 痛点 | 解法 | |:---|:---| | 🤖 AI看不懂项目结构 | ✅ AI直接读白板JSON，秒懂架构 | | 🧠 人类记不住复杂依赖 | ✅ 连线清晰，牵一发动全身一目了然 | | 💬 团队协作靠嘴说 | ✅ 指着白板讲，新人5分钟看懂 | **核心理念**：图形是第一公民，代码是白板的序列化形式。 👉 [深入了解Canvas白板驱动开发](./assets/documents/02-方法论/图形化AI协作-Canvas白板驱动开发.md)

🐝 AI蜂群协作

> 一句话：把多个 AI 变成“可互相感知与协作的集群”，人从瓶颈变为调度者。传统模式：人 ←→ AI₁, 人 ←→ AI₂, 人 ←→ AI₃ (人是瓶颈) 蜂群模式：**人 → AI₁ ←→ AI₂ ←→ AI₃** (AI 自主协作) | 能力 | 实现方式 | 效果 | |:---|:---|:---| | 🔍 感知 | `capture-pane` | 读取任意终端内容 | | 🎮 控制 | `send-keys` | 向任意终端发送按键 | | 🤝 协调 | 共享状态文件 | 任务同步与分工 | **核心突破**：AI 不再是孤立的，而是可以互相感知、通讯、控制的集群。 👉 [深入了解AI蜂群协作](./assets/documents/02-方法论/AI蜂群协作-tmux多Agent协作系统.md)

🔮 哲学方法论工具箱

> 一句话：把抽象方法论落到可验证、可迭代、可收敛的工程产出。 23 种哲学方法论 + Python 工具 + 可复制提示词，覆盖： | 方法 | 用途 | |:---|:---| | 现象学还原 | 需求含糊时，清零脑补，回到可观察事实 | | 正反合 | 快速可用 → 反例打脸 → 收敛为工程版本 | | 可证伪主义 | 用测试逼出失败模式 | | 奥卡姆剃刀 | 删除不必要的复杂度 | | 贝叶斯更新 | 根据新证据动态调整信念 | **核心理念**：哲学不是空谈，是可落地的工程方法。 👉 [深入了解哲学方法论工具箱](./assets/documents/05-哲学与方法论/README.md)

🧭 经验

## 🧭 经验 * **状态，变换；数据，函数；输入，处理，输出；抽象/收敛，展开；可解释性；层级；过程；全称/特称，肯定/否定** * **人下 AI 上** * **一切问题问 AI** * **目的主导：开发过程中的一切动作围绕"目的"展开** * **上下文是 vibe coding 的第一性要素，垃圾进，垃圾出** * **系统性思考，从实体，链接，功能/目的开始** * **数据与函数是编程的一切** * **先结构，后代码** * **使用帕累托法则，关注重要的那20%** * **逆向思考，先明确你的需求，从满足需求为起点构建代码** * **重复，多尝试几次** * **模仿优先，不重复造轮子，先问 AI 有没有合适的仓库，下载下来改（glue coding 基于 vibe coding全新的方法）** * **按职责拆模块** * **接口先行，实现后补** * **文档即上下文，不是事后补** * **明确写清：能改什么，不能改什么** * **Debug 只给：预期 vs 实际 + 最小复现** * **测试可交给 AI，断言人审** * **AI 犯的错误使用提示词整理为经验持久化存储，遇到问题始终无法解决，就让AI检索这个收集的问题然后寻找解决方案**

📋 工具与资源

## 📋 工具与资源 ### 集成开发环境 (IDE) & 终端 * [**Visual Studio Code**](https://code.visualstudio.com/): 一款功能强大的集成开发环境，适合代码阅读与手动修改。其 `Local History` 插件对项目版本管理尤为便捷。 * **虚拟环境 (.venv)**: 强烈推荐使用，可实现项目环境的一键配置与隔离，特别适用于 Python 开发。 * [**Cursor**](https://cursor.com/): 已经占领用户心智高地，人尽皆知。 * [**Warp**](https://www.warp.dev/): 集成 AI 功能的现代化终端，能有效提升命令行操作和错误排查的效率。 * [**Neovim (nvim)**](https://github.com/neovim/neovim): 一款高性能的现代化 Vim 编辑器，拥有丰富的插件生态，是键盘流开发者的首选。 * [**LazyVim**](https://github.com/LazyVim/LazyVim): 基于 Neovim 的配置框架，预置了 LSP、代码补全、调试等全套功能，实现了开箱即用与深度定制的平衡。 ### AI 模型 & 服务 * [**Claude Opus 4.6**](https://claude.ai/new): 性能强大的 AI 模型，通过 Claude Code 等平台提供服务，并支持 CLI 和 IDE 插件。 * [**gpt-5.3-codex (xhigh)**](https://chatgpt.com/codex/): 适用于处理大型项目和复杂逻辑的 AI 模型，可通过 Codex CLI 等平台使用。 * [**Droid**](https://factory.ai/news/terminal-bench): 提供对 Claude Opus 4.6 等多种模型的 CLI 访问。 * [**Kiro**](https://kiro.dev/): 目前提供免费的 Claude Opus 4.6 模型访问，并提供客户端及 CLI 工具。 * [**Gemini CLI**](https://geminicli.com/): 提供对 Gemini 模型的免费访问，适合执行脚本、整理文档和探索思路。 * [**antigravity**](https://antigravity.google/): 目前由 Google 提供的免费 AI 服务，支持使用 Claude Opus 4.6 和 Gemini 3.0 Pro。 * [**AI Studio**](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat): Google 提供的免费服务，支持使用 Gemini 3.0 Pro 和 Nano Banana。 * [**Gemini Enterprise**](https://cloud.google.com/gemini-enterprise): 面向企业用户的 Google AI 服务，目前可以免费使用。 * [**GitHub Copilot**](https://github.com/copilot): 由 GitHub 和 OpenAI 联合开发的 AI 代码补全工具。 * [**Kimi K2.5**](https://www.kimi.com/): 一款国产 AI 模型，适用于多种常规任务。 * [**GLM**](https://bigmodel.cn/): 由智谱 AI 开发的国产大语言模型。 * [**Qwen**](https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/zh/cli/): 由阿里巴巴开发的 AI 模型，其 CLI 工具提供免费使用额度。 ### 开发与辅助工具 * [**Augment**](https://app.augmentcode.com/): 提供强大的上下文引擎和提示词优化功能。 * [**Windsurf**](https://windsurf.com/): 为新用户提供免费额度的 AI 开发工具。 * [**Ollama**](https://ollama.com/): 本地大模型管理工具，可通过命令行方便地拉取和运行开源模型。 * [**Mermaid Chart**](https://www.mermaidchart.com/): 用于将文本描述转换为架构图、序列图等可视化图表。 * [**NotebookLM**](https://notebooklm.google.com/): 一款用于 AI 解读资料、音频和生成思维导图的工具。 * [**Zread**](https://zread.ai/): AI 驱动的 GitHub 仓库阅读工具，有助于快速理解项目代码。 * [**tmux**](https://github.com/tmux/tmux): 强大的终端复用工具，支持会话保持、分屏和后台任务，是服务器与多项目开发的理想选择。 * [**DBeaver**](https://dbeaver.io/): 一款通用数据库管理客户端，支持多种数据库，功能全面。 ### 资源与模板 * [**提示词库 (在线表格)**](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ifk_dLF25ULSxcfGem1hXzJsi7_RBUNAki8SBCuvkJA/edit?gid=1254297203#gid=1254297203): 一个包含大量可直接复制使用的各类提示词的在线表格。 * [**第三方系统提示词学习库**](https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools): 用于学习和参考其他 AI 工具的系统提示词。 * [**Skills 制作器**](https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers): 可根据需求生成定制化 Skills 的工具。 * [**元提示词**](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ifk_dLF25ULSxcfGem1hXzJsi7_RBUNAki8SBCuvkJA/edit?gid=1254297203#gid=1254297203): 用于生成提示词的高级提示词。 * [**通用项目架构模板**](./assets/documents/00-基础指南/通用项目架构模板.md): 可用于快速搭建标准化的项目目录结构。 * [**元技能：Skills 的 Skills**](./assets/skills/skills-skills/SKILL.md): 用于生成 Skills 的元技能。 * [**SOP 生成 Skill**](./assets/skills/sop-generator/SKILL.md): 将资料/需求整理为可执行 SOP 的技能。 * [**tmux快捷键大全**](./assets/documents/02-方法论/tmux快捷键大全.md): tmux 的快捷键参考文档。 * [**LazyVim快捷键大全**](./assets/documents/02-方法论/LazyVim快捷键大全.md): LazyVim 的快捷键参考文档。 * [**手机远程 Vibe Coding**](./assets/documents/02-方法论/关于手机ssh任意位置链接本地计算机，基于frp实现的方法.md): 基于 frp 实现手机 SSH 远程控制本地电脑进行 Vibe Coding。 ### 外部教程与资源 * [**二哥的Java进阶之路**](https://javabetter.cn/): 包含多种开发工具的详细配置教程。 * [**虚拟卡**](https://www.bybit.com/cards/?ref=YDGAVPN&source=applet_invite): 可用于注册云服务等需要国际支付的场景。 ### 交流社区 * [**Telegram 交流群**](https://t.me/glue_coding): Vibe Coding 中文交流群 * [**Telegram 频道**](https://t.me/tradecat_ai_channel): 项目更新与资讯 ### 项目内部文档 * [**胶水编程 (Glue Coding)**](./assets/documents/00-基础指南/): 软件工程的圣杯与银弹，Vibe Coding 的终极进化形态。 * [**Chat Vault**](./assets/repo/chat-vault/): AI 聊天记录保存工具，支持 Codex/Kiro/Gemini/Claude CLI。 * [**prompts-library 工具说明**](./assets/repo/prompts-library/): 支持 Excel 与 Markdown 格式互转，包含数百个精选提示词。 * [**编程提示词集合**](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ifk_dLF25ULSxcfGem1hXzJsi7_RBUNAki8SBCuvkJA/edit?gid=1254297203#gid=1254297203): 适用于 Vibe Coding 流程的专用提示词（云端表格）。 * [**系统提示词构建原则**](./assets/documents/00-基础指南/系统提示词构建原则.md): 构建高效 AI 系统提示词的综合指南。 * [**开发经验总结**](./assets/documents/00-基础指南/开发经验.md): 变量命名、文件结构、编码规范、架构原则等。 * [**通用项目架构模板**](./assets/documents/00-基础指南/通用项目架构模板.md): 多种项目类型的标准目录结构。 * [**Augment MCP 配置文档**](./assets/documents/02-方法论/auggie-mcp配置文档.md): Augment 上下文引擎配置说明。 * [**系统提示词集合**](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ifk_dLF25ULSxcfGem1hXzJsi7_RBUNAki8SBCuvkJA/edit?gid=1254297203#gid=1254297203): AI 开发的系统提示词，含多版本开发规范（云端表格）。 * [**外部资源（在线表格）**](./assets/README.md): 外部资源的唯一真相源（按类型分表），本地 Markdown 保留为历史参考。 ---

🏁 编码模型性能分级参考

## 🏁 编码模型性能分级参考建议只选择苹果模型处理复杂任务，以确保最佳效果与效率。 * **苹果**: [gpt-5.2-xhigh](https://chatgpt.com/codex) ---

🗂️ 项目目录结构概览

## 🗂️ 项目目录结构概览本项目 `vibe-coding-cn` 的核心结构主要围绕知识管理、AI 提示词的组织与自动化展开。以下是经过整理和简化的目录树及各部分说明： ``` . ├── README.md # 项目主文档 ├── AGENTS.md # AI Agent 行为准则 ├── Makefile # 自动化脚本 ├── LICENSE # MIT 许可证 ├── CODE_OF_CONDUCT.md # 行为准则 ├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南 ├── .gitignore # Git 忽略规则 │ ├── assets/ # 外部资源（指向在线表格） │ ├── README.md # 远程表格索引（唯一真相源） │ ├── AGENTS.md # assets/ 目录规则 │ ├── config/ # 工具与开发配置 │ │ └── .codex/ # Codex CLI 配置（项目级） │ │ ├── config.toml # Codex CLI 配置文件 │ │ └── AGENTS.md # Codex/Agent 指南（本目录） │ ├── documents/ # 文档库 │ │ ├── 05-哲学与方法论/ # 最高思想纲领与方法论 │ │ ├── 00-基础指南/ # 核心原则与底层逻辑 │ │ ├── 01-入门指南/ # 从零开始教程 │ │ ├── 02-方法论/ # 具体工具与技巧 │ │ └── 03-实战/ # 项目实战案例 │ ├── prompts/ # 提示词库（指向云端表格） │ │ ├── README.md # 在线表格链接 │ │ └── AGENTS.md # prompts/ 目录规则 │ ├── skills/ # 技能库（扁平化） │ │ ├── README.md # skills 总览与索引 │ │ ├── AGENTS.md # skills/ 目录规则 │ │ ├── skills-skills/ # 元技能核心 │ │ ├── sop-generator/ # SOP 生成 │ │ ├── canvas-dev/ # Canvas白板驱动开发 │ │ └── ... # 更多技能 │ ├── tools/ # 工具目录（预留） │ │ └── .gitkeep # 保持空目录被 Git 追踪 │ ├── workflow/ # 工作流模板 │ │ ├── auto-dev-loop/ # 自动开发循环 │ │ └── canvas-dev/ # Canvas白板驱动开发 │ └── repo/ # 外部工具与依赖镜像（含 Git submodule） │ ├── README.md # 外部工具索引 │ ├── prompts-library/ # Excel ↔ Markdown 互转工具 │ ├── chat-vault/ # AI 聊天记录保存工具 │ ├── Skill_Seekers-development/ # Skills 制作器 │ ├── html-tools-main/ # HTML 工具集 │ ├── my-nvim/ # Neovim 配置 │ ├── MCPlayerTransfer/ # MC 玩家迁移工具 │ ├── XHS-image-to-PDF-conversion/ # 小红书图片转 PDF │ ├── backups/ # 历史备份脚本快照 │ ├── .tmux/ # oh-my-tmux (submodule) │ ├── tmux/ # tmux 源码 (submodule) │ └── claude-official-skills/ # Claude 官方 skills (submodule) │ ├── .github/ # GitHub 配置 │ ├── workflows/ # CI/CD 工作流 │ │ ├── ci.yml # Markdown lint + link checker │ │ ├── labeler.yml # 自动标签 │ │ └── welcome.yml # 欢迎新贡献者 │ ├── ISSUE_TEMPLATE/ # Issue 模板 │ ├── PULL_REQUEST_TEMPLATE.md # PR 模板 │ ├── SECURITY.md # 安全政策 │ ├── FUNDING.yml # 赞助配置 │ └── wiki/ # GitHub Wiki 内容 ```

📺 演示与产出

## 📺 演示与产出一句话：Vibe Coding = **规划驱动 + 上下文固定 + AI 结对执行**，让「从想法到可维护代码」变成一条可审计的流水线，而不是一团无法迭代的巨石文件。 **你能得到** - 成体系的提示词工具链：[云端表格](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ifk_dLF25ULSxcfGem1hXzJsi7_RBUNAki8SBCuvkJA/edit?gid=1254297203#gid=1254297203) 提供系统提示词约束 AI 行为边界，编程提示词提供需求澄清、计划、执行的全链路脚本。 - 闭环交付路径：需求 → 上下文文档 → 实施计划 → 分步实现 → 自测 → 进度记录，全程可复盘、可移交。

⚙️ 架构与工作流程

## ⚙️ 架构与工作流程核心资产映射： ``` assets/prompts/ README.md # 云端表格入口（元/系统/编程/用户提示词） assets/skills/ README.md # skills 总览与索引 assets/documents/ 00-基础指南/代码组织.md, 00-基础指南/通用项目架构模板.md, 00-基础指南/开发经验.md, 00-基础指南/系统提示词构建原则.md 等知识库 assets/ README.md # 外部资源（在线表格）唯一真相源入口 assets/repo/backups/ 一键备份.sh, 快速备份.py # 本地/远端快照脚本 ``` ```mermaid graph TB %% GitHub 兼容简化版（仅使用基础语法） subgraph ext_layer[外部系统与数据源层] ext_contrib[社区贡献者] ext_sheet[Google 表格 / 外部表格] ext_md[外部 Markdown 提示词] ext_api[预留：其他数据源 / API] ext_contrib --> ext_sheet ext_contrib --> ext_md ext_api --> ext_sheet end subgraph ingest_layer[数据接入与采集层] excel_raw[prompt_excel/*.xlsx] md_raw[prompt_docs/外部MD输入] excel_to_docs[assets/repo/prompts-library/scripts/excel_to_docs.py] docs_to_excel[assets/repo/prompts-library/scripts/docs_to_excel.py] ingest_bus[标准化数据帧] ext_sheet --> excel_raw ext_md --> md_raw excel_raw --> excel_to_docs md_raw --> docs_to_excel excel_to_docs --> ingest_bus docs_to_excel --> ingest_bus end subgraph core_layer[数据处理与智能决策层 / 核心] ingest_bus --> validate[字段校验与规范化] validate --> transform[格式映射转换] transform --> artifacts_md[prompt_docs/规范MD] transform --> artifacts_xlsx[prompt_excel/导出XLSX] orchestrator[main.py · scripts/start_convert.py] --> validate orchestrator --> transform end subgraph consume_layer[执行与消费层] artifacts_md --> catalog_coding[prompts(在线)/编程提示词] artifacts_md --> catalog_system[prompts(在线)/系统提示词] artifacts_md --> catalog_meta[prompts(在线)/元提示词] artifacts_md --> catalog_user[prompts(在线)/用户提示词] artifacts_md --> docs_repo[assets/documents/*] artifacts_md --> new_consumer[预留：其他下游渠道] catalog_coding --> ai_flow[AI 结对编程流程] ai_flow --> deliverables[项目上下文 / 计划 / 代码产出] end subgraph ux_layer[用户交互与接口层] cli[CLI: python main.py] --> orchestrator makefile[Makefile 任务封装] --> cli readme[README.md 使用指南] --> cli end subgraph infra_layer[基础设施与横切能力层] git[Git 版本控制] --> orchestrator backups[assets/repo/backups/一键备份.sh · assets/repo/backups/快速备份.py] --> artifacts_md deps[requirements.txt · scripts/requirements.txt] --> orchestrator config[assets/repo/prompts-library/scripts/config.yaml] --> orchestrator monitor[预留：日志与监控] --> orchestrator end ``` ---

📈 性能基准 (可选)

## 📈 性能基准 (可选) 本仓库定位为「流程与提示词」而非性能型代码库，建议跟踪下列可观测指标（当前主要依赖人工记录，可在 `progress.md` 中打分/留痕）： | 指标 | 含义 | 当前状态/建议 | |:---|:---|:---| | 提示命中率 | 一次生成即满足验收的比例 | 待记录；每个任务完成后在 progress.md 记 0/1 | | 周转时间 | 需求 → 首个可运行版本所需时间 | 录屏时标注时间戳，或用 CLI 定时器统计 | | 变更可复盘度 | 是否同步更新上下文/进度/备份 | 通过手工更新；可在 backups 脚本中加入 git tag/快照 | | 例程覆盖 | 是否有最小可运行示例/测试 | 建议每个示例项目保留 README+测试用例 |

--- ## 🗺️ 路线图 ```mermaid gantt title 项目发展路线图 dateFormat YYYY-MM section 进行中 (2025 Q4) 补全演示GIF与示例项目: active, 2025-12, 30d 外部资源聚合完善: active, 2025-12, 20d section 近期 (2026 Q1) prompts 索引自动生成脚本: 2026-01, 15d 一键演示/验证 CLI 工作流: 2026-01, 15d 备份脚本增加快照与校验: 2026-02, 10d section 中期 (2026 Q2) 模板化示例项目集: 2026-03, 30d 多模型对比与评估基线: 2026-04, 30d ``` ---

🎯 原仓库翻译

## 🎯 原仓库翻译 > 以下内容翻译自原仓库 [EnzeD/vibe-coding](https://github.com/EnzeD/vibe-coding) 要开始 Vibe Coding，你只需要以下两种工具之一： - **Claude Opus 4.6**，在 Claude Code 中使用 - **gpt-5.3-codex (xhigh)**，在 Codex CLI 中使用本指南同时适用于 CLI 终端版本和 VSCode 扩展版本（Codex 和 Claude Code 都有扩展，且界面更新）。 *(注：本指南早期版本使用的是 **Grok 3**，后来切换到 **Gemini 3.1 Pro**，现在我们使用的是 **Claude 4.6**（或 **gpt-5.3-codex (xhigh)**）)* *(注2：如果你想使用 Cursor，请查看本指南的 [1.1 版本](https://github.com/EnzeD/vibe-coding/tree/1.1.1)，但我们认为它目前不如 Codex CLI 或 Claude Code 强大)* --- ## ⚙️ 完整设置流程

1. 游戏设计文档（Game Design Document）

- 把你的游戏创意交给 **gpt-5.3-codex** 或 **Claude Opus 4.6**，让它生成一份简洁的 **游戏设计文档**，格式为 Markdown，文件名为 `game-design-document.md`。 - 自己审阅并完善，确保与你的愿景一致。初期可以很简陋，目标是给 AI 提供游戏结构和意图的上下文。不要过度设计，后续会迭代。

2. 技术栈与 Agent 规则（AGENTS.md / 自定义 rules）

- 让 **gpt-5.3-codex** 或 **Claude Opus 4.6** 为你的游戏推荐最合适的技术栈（例如：多人3D游戏用 ThreeJS + WebSocket），保存为 `tech-stack.md`。 - 要求它提出 **最简单但最健壮** 的技术栈。 - 在终端中打开 **Claude Code** 或 **Codex CLI**，使用 `/init` 命令，它会读取你已创建的两个 .md 文件，生成一套规则来正确引导大模型。 - **关键：一定要审查生成的规则。** 确保规则强调 **模块化**（多文件）和禁止 **单体巨文件**（monolith）。可能需要手动修改或补充规则。 - **极其重要：** 某些规则必须设为 **"Always"**（始终应用），确保 AI 在生成任何代码前都强制阅读。例如添加以下规则并标记为 "Always"： > ``` > # 重要提示： > # 写任何代码前必须完整阅读 memory-bank/@architecture.md（包含完整数据库结构） > # 写任何代码前必须完整阅读 memory-bank/@game-design-document.md > # 每完成一个重大功能或里程碑后，必须更新 memory-bank/@architecture.md > ``` - 其他（非 Always）规则要引导 AI 遵循你技术栈的最佳实践（如网络、状态管理等）。 - *如果想要代码最干净、项目最优化，这一整套规则设置是强制性的。*

3. 实施计划（Implementation Plan）

- 将以下内容提供给 **gpt-5.3-codex** 或 **Claude Opus 4.6**： - 游戏设计文档（`game-design-document.md`） - 技术栈推荐（`tech-stack.md`） - 让它生成一份详细的 **实施计划**（Markdown 格式），包含一系列给 AI 开发者的分步指令。 - 每一步要小而具体。 - 每一步都必须包含验证正确性的测试。 - 严禁包含代码——只写清晰、具体的指令。 - 先聚焦于 **基础游戏**，完整功能后面再加。

4. 记忆库（Memory Bank）

- 新建项目文件夹，并在 VSCode 中打开。 - 在项目根目录下创建子文件夹 `memory-bank`。 - 将以下文件放入 `memory-bank`： - `game-design-document.md` - `tech-stack.md` - `implementation-plan.md` - `progress.md`（新建一个空文件，用于记录已完成步骤） - `architecture.md`（新建一个空文件，用于记录每个文件的作用）

## 🎮 Vibe Coding 开发基础游戏现在进入最爽的阶段！

确保一切清晰

- 在 VSCode 扩展中打开 **Codex** 或 **Claude Code**，或者在项目终端启动 Claude Code / Codex CLI。 - 提示词：阅读 `/memory-bank` 里所有文档，`implementation-plan.md` 是否完全清晰？你有哪些问题需要我澄清，让它对你来说 100% 明确？ - 它通常会问 9-10 个问题。全部回答完后，让它根据你的回答修改 `implementation-plan.md`，让计划更完善。

你的第一个实施提示词

- 打开 **Codex** 或 **Claude Code**（扩展或终端）。 - 提示词：阅读 `/memory-bank` 所有文档，然后执行实施计划的第 1 步。我会负责跑测试。在我验证测试通过前，不要开始第 2 步。验证通过后，打开 `progress.md` 记录你做了什么供后续开发者参考，再把新的架构洞察添加到 `architecture.md` 中解释每个文件的作用。 - **永远** 先用 "Ask" 模式或 "Plan Mode"（Claude Code 中按 `shift+tab`），确认满意后再让 AI 执行该步骤。 - **极致 Vibe：** 安装 [Superwhisper](https://superwhisper.com)，用语音随便跟 Claude 或 gpt-5.3-codex 聊天，不用打字。

工作流

- 完成第 1 步后： - 把改动提交到 Git（不会用就问 AI）。 - 新建聊天（`/new` 或 `/clear`）。 - 提示词：阅读 memory-bank 所有文件，阅读 progress.md 了解之前的工作进度，然后继续实施计划第 2 步。在我验证测试前不要开始第 3 步。 - 重复此流程，直到整个 `implementation-plan.md` 全部完成。

## ✨ 添加细节功能恭喜！你已经做出了基础游戏！可能还很粗糙、缺少功能，但现在可以尽情实验和打磨了。 - 想要雾效、后期处理、特效、音效？更好的飞机/汽车/城堡？绝美天空？ - 每增加一个主要功能，就新建一个 `feature-implementation.md`，写短步骤+测试。 - 继续增量式实现和测试。 ## 🐞 修复 Bug 与卡壳情况

常规修复

- 如果某个提示词失败或搞崩了项目： - Claude Code 用 `/rewind` 回退；用 gpt-5.3-codex 的话多提交 git，需要时 reset。 - 报错处理： - **JavaScript 错误：** 打开浏览器控制台（F12），复制错误，贴给 AI；视觉问题截图发给它。 - **懒人方案：** 安装 [BrowserTools](https://browsertools.agentdesk.ai/installation)，自动复制错误和截图。

疑难杂症

- 实在卡住： - 回退到上一个 git commit（`git reset`），换新提示词重试。 - 极度卡壳： - 用 [RepoPrompt](https://repoprompt.com/) 或 [uithub](https://uithub.com/) 把整个代码库合成一个文件，然后丢给 **gpt-5.3-codex 或 Claude** 求救。

## 💡 技巧与窍门

Claude Code & Codex 使用技巧

- **终端版 Claude Code / Codex CLI：** 在 VSCode 终端里运行，能直接看 diff、喂上下文，不用离开工作区。 - **Claude Code 的 `/rewind`：** 迭代跑偏时一键回滚到之前状态。 - **自定义命令：** 创建像 `/explain $参数` 这样的快捷命令，触发提示词：“深入分析代码，彻底理解 $参数是怎么工作的。理解完告诉我，我再给你任务。” 让模型先拉满上下文再改代码。 - **清理上下文：** 经常用 `/clear` 或 `/compact`（保留历史对话）。 - **省时大法（风险自负）：** 用 `claude --dangerously-skip-permissions` 或 `codex --yolo`，彻底关闭确认弹窗。

其他实用技巧

- **小修改：** 用 gpt-5.3-codex (medium) - **写顶级营销文案：** 用 Opus 4.1 - **生成优秀 2D 精灵图：** 用 ChatGPT + Nano Banana - **生成音乐：** 用 Suno - **生成音效：** 用 ElevenLabs - **生成视频：** 用 Sora 2 - **提升提示词效果：** - 加一句：“慢慢想，不着急，重要的是严格按我说的做，执行完美。如果我表达不够精确请提问。” - 在 Claude Code 中触发深度思考的关键词强度：`think` < `think hard` < `think harder` < `ultrathink`。

## ❓ 常见问题解答 (FAQ) - **Q: 我在做应用不是游戏，这个流程一样吗？** - **A:** 基本完全一样！把 GDD 换成 PRD（产品需求文档）即可。你也可以先用 v0、Lovable、Bolt.new 快速原型，再把代码搬到 GitHub，然后克隆到本地用本指南继续开发。 - **Q: 你那个空战游戏的飞机模型太牛了，但我一个提示词做不出来！** - **A:** 那不是一个提示词，是 ~30 个提示词 + 专门的 `plane-implementation.md` 文件引导的。用精准指令如“在机翼上为副翼切出空间”，而不是“做一个飞机”这种模糊指令。 - **Q: 为什么现在 Claude Code 或 Codex CLI 比 Cursor 更强？** - **A:** 完全看个人喜好。我们强调的是：Claude Code 能更好发挥 Claude Opus 4.6 的实力，Codex CLI 能更好发挥 gpt-5.3-codex 的实力，而 Cursor 对这两者的利用都不如原生终端版。终端版还能在任意 IDE、使用 SSH 远程服务器等场景工作，自定义命令、子代理、钩子等功能也能长期大幅提升开发质量和速度。最后，即使你只是低配 Claude 或 ChatGPT 订阅，也完全够用。 - **Q: 我不会搭建多人游戏的服务器怎么办？** - **A:** 问你的 AI。

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