# python_data_analysis
**Repository Path**: cwm3/python_data_analysis
## Basic Information
- **Project Name**: python_data_analysis
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-01-18
- **Last Updated**: 2024-06-05
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# Data-analysis
python数据分析与挖掘建模
- :soccer: [数据分析与特征处理](./ch01)
- :basketball: [机器学习与数据建模](./ch02)
- :apple: [模型评估](./ch03)
- :hamburger: [自然语言处理](./NLP)
- :cherries: [爬虫那点事](./Spider)
- :fries: [kaggle竞赛项目](./kaggle)
- :banana: [知识图谱]()
## 常用工具
- numpy
- pandas
- matplotlib
- seaborn 基于matplotlib，对图像的丰富
- SciPy 科学计算中包的集合
- scipy.integrade 数值积分例程和微分方程求解器
- scipy.linalg 线性代数例程和矩阵分解
- scipy.optimize 函数优化器和根查找算法
- scipy.signal 信号处理工具
- scipy.sparse 稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器
- scipy.special SPECFUN(实现了许多常用数学函数)
- scipy.stats 标准连续和离散概率分布
- scipy.weave 利用内敛c++代码加速数组计算的工具
- scikit-learn 简称sk-learn, 机器学习工具，用于数据分析和数据挖掘，建立在Numpy, SciPy和matplotlib上。
- Jupyter Notebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown，kaggle竞赛里资料都是Jupyter格式。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等。
- TensorFlow 是一个采用数据流图，用于数值计算的开源软件库。最初被Google用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但也可广泛用于其他计算领域。
- Anaconda 包括Conda，Python以及180多安装好的工具包机器依赖，比如：numpy, pandas等。Conda是一个开源的包，环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
**jieba分词Demo**
