# hmdp

**Repository Path**: cyanzzy/hmdp

## Basic Information

- **Project Name**: hmdp
- **Description**: The code of Hmdp, developed by itheima, optimized by CyanChau.
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-05-13
- **Last Updated**: 2024-02-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 黑马点评 

## 项目介绍
* Redis实战项目，适合初学者
* 在线店铺点评APP

## 项目功能
* 查看点评（热评）、发布点评、点赞
* 关注、查询关注的人发的帖子、查看好友共同关注
* 分类浏览店铺、查看附近的店铺
* 个人信息查看和管理

## 技术选型

开发框架
* SpringBoot 2.0

数据存储
* MySQL 8.0
* MybatisPlus

Redis相关
* spring-data-redis：操作Redis
* Lettuce：操作Redis的高级客户端
* Apache Commons Pool：用于实现Redis连接池
* Redisson：基于Redis的分布式数据网格

工具库
* HuTool：工具库合集
* Lombok：注解式代码生成工具

前端
* 原生HTML、CSS、JS
* VUE2
* Element UI组件库
* axios请求库

## 项目特色
1. 短信登录：使用Redis实现分布式Session，解决集群间登录态同步问题
2. 店铺查询：使用Redis对高频访问店铺进行缓存，降低数据库压力，提升数据库查询性能
3. 为方便其他业务后续使用缓存，使用泛型和函数式编程实现通用缓存访问静态非法，解决缓存穿透、缓存雪崩等问题
4. 使用常量类全局管理Redis Key前缀、TTL，保证键空间的业务隔离，减少冲突
5. 使用Redis的Geo+Hash数据结构分类存储附近商户，使用Geo Search命令实现高性能商户查询及按距排序
6. 使用Redis List数据结构存储用户点赞信息，并基于ZSet实现TopN点赞排行
7. 使用Redis Set数据结构实现用户关注、共同关注功能（交集）
8. 使用Redis BitMap实现用户连续签到统计功能
9. 在系统用户量不大的前提下，基于推模式实现关注Feed流，保证新点评信息的及时可达，并减少用户访问的等待时间
10. 优惠券秒杀：使用Redis+Lua脚本实现库存预检，并通过Stream队列实现订单的异步创建，解决了超卖问题、实现一人一单

## 项目优化点
1. 可以使用Redis+Token机制实现单点登录。对应[项目特色]第1点
2. 对Redis的所有key设置N + n的过期时间，从而合理使用内存并防止缓存雪崩；针对热点店铺缓存，使用逻辑过期（或自动续期）及其解决缓存击穿问题，防止数据库宕机
3. 使用Redis Set数据结构实现用户关注、共同关注功能（交集），使用Redis AOF+业务层数据防止关注数据丢失
4. 基于Spring Scheduler实现对热点数据的定期检测和缓存预加载，提升用户的访问体验，并通过Redisson分布式锁保证集群中同一时刻的定时任务只执行一次
5. 关注Feed流可以改为推拉结合模式（活跃用户用推、普通用户用拉）
6. 使用哨兵集群来提升Redis的读并发量、可用性和稳定性；或者使用Redis分片集群来提升Redis读写并发量、总存储容量，保证可用性和稳定性
7. 随着系统用户增多，使用Redis HyperLogLog 代替DB实现店铺和点评的UV统计