# 手写数字识别

**Repository Path**: d___y/homework_week6.ipynb

## Basic Information

- **Project Name**: 手写数字识别
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2018-08-31
- **Last Updated**: 2020-12-17

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 手写数字识别

问题描述


使用tensorflow，构造并训练一个神经网络，在测试机上达到超过98%的准确率。


解题提示

在完成过程中，需要综合运用目前学到的基础知识：

深度神经网络

激活函数

正则化

初始化


并探索如下超参数设置：

隐层数量

各隐层中神经元数量

学习率

正则化因子

权重初始化分布参数