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简介 - Causal Inference Book

Book： Hernán MA, Robins JM (2020). Causal Inference: What If. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.

「因果推断」最近很火，让我们很是 恼火!

今天要介绍的这本书叫 《Causal Inference: What If》，是统计学大牛 J. Robins 和 Hernán 共同完成的一本颇具影响力的书。这本书已经面世好几年的时间了，目前放在他们主页上的是最新修订版。两位作者非常慷慨，直接在自己的主页上放了书稿的 PDF 原本。

来自不同领域的学者们也对这本书给予了很大的支持。提供了这本书部分章节的实现代码，包括 Stata, R, Python, SAS。

其中，Stata 实现过程由 Eleanor Murray 提供。

第 1-10 章重点讲述一些基本概念，通过大量的简单实例和图形的方式，深入浅出地介绍了因果推断中的核心概念和方法。第 11-18 章讲述了各种各样用于进行因果推断的模型，包括工具变量法 (IV)、倾向得分匹配分析 (PSM)、调节效应、结构方程等。第 19-25 章介绍了较为复杂的情形，如面板数据、 动态处理效应、反馈效应等。

为了便于大家学习这本书里面的内容，我们从作者的主页以及 Github 仓库上，把所有相关的资料都下载下来并整理成了目前的码云仓库，以便于国内用户访问。

书稿、数据和程序

• Hernán MA, Robins JM (2020). Causal Inference: What If. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC. [PDF在线浏览]，[作者书稿主页]
• Stata 实现过程： Chp 11-17 各章的 Stata 实现代码来自 Eleanor Murray - Github。
• R, Python, SAS 实现过程 ： 请访问 [作者书稿主页]，包括书中第 11-17 章中所用的数据和实现过程。

使用方法

进入码云仓库后，点击橘红色【克隆/下载】按钮，即可将仓库中所有文件下载到本地电脑中。

在 Stata 中打开【_Main.do】文档后，按提示执行命令即可打开各章对应的 dofiles。

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附：仓库、书中目录节选

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