# Hadoop电商平台数据分析与可视化系统

**Repository Path**: dalideng/Data-Analysis-and-Visualization-System-Based-on-Hadoop-E-commerce-Platform

## Basic Information

- **Project Name**: Hadoop电商平台数据分析与可视化系统
- **Description**: 基于Hadoop电商购物推荐平台销售数据分析与可视化系统，爬虫，数据清洗，使用机器学习算法（随机森林预测和决策树预测算法），B/S架构，前台用户系统和后台管理系统，用户+商家+管理员，推荐根据用户的购买行为进行协同过滤推荐，用户1用户2用户1购买商品1商品7用户2购买商品7系统会认为2个用户的收藏行为协同，给用户2推荐商品1。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-10
- **Last Updated**: 2025-08-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: hadoop, 电商推荐系统, 电商数据分析可视化系统, 机器学习算法, 决策树和随机森林算法

## README

# Hadoop电商平台数据分析与可视化系统

## 基于Hadoop电商购物推荐平台销售数据分析与可视化系统

## 系统介绍：

基于Hadoop电商购物推荐平台销售数据分析与可视化系统，**爬虫（爬取1688电商平台数据），数据清洗，机器学习算法（随机森林预测和决策树预测算法）**，B/S架构，前台用户系统和后台管理系统，三种用户：用户+商家+管理员，推荐根据用户的购买行为进行协同过滤推荐，用户1用户2用户1购买商品1商品7用户2购买商品7系统会认为2个用户的收藏行为协同，给用户2推荐商品1。

## 开发技术工具：

python，Django，Hadoop，Spark，mysql，vue，爬虫（爬取1688电商平台数据），数据清洗，B/S架构等技术，**机器学习算法（随机森林预测和决策树预测算法）**

## 系统部分主要功能实现如下：

## 前台用户系统

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## 管理员管理系统

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## 随机森林预测算法

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## 决策树预测算法

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## 商家管理系统
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## 源码获取点击--->：[基于Hadoop电商平台数据分析与可视化系统源码](https://download.csdn.net/download/weixin_46115961/90589000?spm=1001.2101.3001.9500)