# MegaTTS3 **Repository Path**: daman000/MegaTTS3 ## Basic Information - **Project Name**: MegaTTS3 - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-06-16 - **Last Updated**: 2025-06-16 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
Official PyTorch Implementation
## 构建项目
请先把模型下载到项目根目录,并放置到`checkpoints`目录内,如果不想打包模型到镜像内,
可参考后面[checkpoints其他处理方式](#checkpoints其他处理方式)小节。
```
git clone https://github.com/bytedance/MegaTTS3.git
cd MegaTTS3
docker build . -t megatts3:latest
```
## 启动webui
使用GPU:
```
docker run -it -p 7929:7929 --gpus all -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 megatts3:latest
```
使用CPU:
```
docker run -it -p 7929:7929 megatts3:latest
```
启动后访问`http://0.0.0.0:7929/`即可。
## checkpoints其他处理方式
如果不希望把checkpoints拷贝进容器,可以使用映射目录的方式,既可以节省一些构建时间,也可以显著减少镜像体积。
```
docker run -it -p 7929:7929 -v /your/path/checkpoints:/app/checkoupoints megatts3:latest
```
🟥 对于windows用户,如果采用目录映射的方式,一定要主要按照windows的路径方式书写:
```
docker run -it -p 7929:7929 -v D:\your\path\checkpoints:/app/checkoupoints megatts3:latest
```
## License
This project is licensed under the [Apache-2.0 License](LICENSE).