# PaddlePaddle_code **Repository Path**: danielsou0622/PaddlePaddle_code ## Basic Information - **Project Name**: PaddlePaddle_code - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2020-03-13 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # PaddlePaddle_code ------ > * [本项目地址](https://github.com/huxiaoman7/PaddlePaddle_code.git):https://github.com/huxiaoman7/PaddlePaddle_code.git > * [博客地址](http://www.cnblogs.com/charlotte77/):http://www.cnblogs.com/charlotte77/ > * [知乎专栏](https://zhuanlan.zhihu.com/deeplearning-charlotte) > * [简书](http://www.jianshu.com/c/fef335011ed4) ------ ### 所需环境 > * Python2.7 > * Numpy > * matplotlib > * paddlepaddle(或paddlepaddle-gpu) ------ ### 博文目录(最新更新时间:2018.6.6) #### 1.[ 序言--三个月教你从零入门深度学习](http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/7735611.html) #### 2.[【深度学习系列】PaddlePaddle之手写数字识别](http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/7712856.html) #### 3.[【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理](http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/7759802.html) #### 4.[【深度学习系列】PaddlePaddle之数据预处理](http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/7802226.html) #### 5.[【深度学习系列】卷积神经网络详解(二)——自己手写一个卷积神经网络](http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/7783261.html) #### 6.[【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow进行图像分类](http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/7906363.html) #### 7.[【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet](http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/7987904.html) #### 8.[【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg](http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/8028651.html) #### 9.[【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet](http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/8066867.html) #### 10.[【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现GoogLeNet InceptionV2/V3/V4](http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/8127780.html) #### 11.[【深度学习系列】关于PaddlePaddle的一些避“坑”技巧](http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/8270710.html) #### 12.[【深度学习系列】CNN模型的可视化](https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/8343700.html) #### 13.[【深度学习系列】PaddlePaddle可视化之VisualDL](http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/8358194.html) #### 14.[【深度学习系列】迁移学习Transfer Learning](http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/8399926.html) #### 15.[【深度学习系列】用PaddlePaddle进行车牌识别（一）](http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/8431077.html) #### 16.[【深度学习系列】用PaddlePaddle进行车牌识别（二）](http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/8646960.html) #### 17.[【深度学习系列】PaddlePaddle垃圾邮件处理实战（一）](http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/9071775.html) #### 18.[深度学习系列】PaddlePaddle垃圾邮件处理实战（二）](https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/9143536.html) ------ ### 参考资料 #### 1.[Lenet-5](http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf) #### 2.[AlexNet](http://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/imagenet.pdf) #### 3.[Vgg](https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf) ------ 本系列计划于10月底开始，每周三更新一篇，可能会有不定期更新。每篇文章同步发布于博客园、知乎专栏和简书。（因为之前博文被抄袭太严重了，所以干脆自己多建几个平台账号发布）。每个小demo会从两个方面写，一是原理详解，二是代码实现，最后会有几个实战项目。代码大多数运行在GPU上，所以如果有能力的话，尽可能配置一台GPU机器，这样可以极大的节省模型训练的时间，如果没有也没关系，可以在CPU上跑，或者申请云服务器。这个系列总结了我学习深度学习的知识，给想入门深度学习的小白一个参考，能力有限，写的过程中可能会有疏漏，如有错误，请及时指正，谢谢^_^! ------ - 从5月14日以后更新的paddle模型应用，都会用fluid 1.4版本来写代码