# Big data

**Repository Path**: dashujuxiaozu/Big-data

## Basic Information

- **Project Name**: Big data
- **Description**: 大数据工作坊项目
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 6
- **Created**: 2019-06-30
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 电子病历系统
> 我国很多医院都有本院的病历数据系统，但都是各个医院的病历数据一般不互通，而我们的电子病历不仅能为三甲医院建立一个数据库，从而实现病历的互通交流，建立以病人为中心的信息系统，让患者可以随时检索自己的检查数据和检查结果，还可以根据资料信息监测到即将流行的感染病早期症状，并加以监控。关于病人隐私保护这一方面，我们将邀请政府委派第三方数据审计师官员监督数据的使用，严格监控我们使用病人数据的每一个环节，从而保护我们每一位用户的隐私。

### A.业务问题/用户(人)痛点 与 数据化 --> 项目存在的必要性和合理性

#### 1.领域 
- 项目执行场景：广州三甲医院病历系统
- 目标客户群：就诊于三甲医院患者及三甲医院医生

#### 2.问题
- 项目达成成果：建立以病人为中心的信息系统,实现电子病历平台智能化运用

#### 3.方法  
- 项目总体策略/项目具体操作目标：整合广州三甲医院病历数据，成立电子病历平台

- 利益相关方问题（3C）-->项目涉及对象:与政府部门（广州卫生健康局）合作搜集整合广州三甲医院。
由数据平台管理公司负责数据储存与分析处理。

- 数据化分析：可以实现地区病情监控，实时控制疫情

- 大数据来源：广州市各三甲医院病历系统数据    

- 增值：病历数据化多次利用，如为卫生健康局提供疫情分析与监控；用于更多的医疗研究；

![城市问题变成数据问题](https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0630/182036_6ba6f67b_2231078.jpeg "bigdata_城市问题变成数据问题.jpg")

### B.产品典型(路线): 解决方案的样态?   功能/特色(Feature)总览 --> 创新点： / 数据化分析/ 增值
- 1.功能/特色 A (最重要)：医院病历数据数据化

- 2.功能/特色 B (次重要)：提供疫情分析、监控及辅助医疗研究

- 3.功能/特色 C (重要)：政府部门对数据审计保护用户隐私

![产品原型的选择](https://gitee.com/dashujuxiaozu/Big-data/raw/master/images/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE.jpg)

### C.项目挑战与解决方案

- 项目风险：数据授权与数据隐私保护    

- 项目人员能力及合作关系：平台数据储存、分析、管理，政府审计人员：数据隐私保护。合作关系：监督与服务。

- 项目技术工具和能力：MySQL、Oracle等数据库设计、缓存、消息队列、并行计算；熟悉大数量存储、云计算、分布式计算技术。

![选择与淘汰](https://images.gitee.com/uploads/images/2019/0630/182132_93867d7d_2231078.jpeg "bigdata_选择与淘汰.jpg")

#### 项目数据政策丶法律丶伦理：

- 1.政策：与政府第三方机构合作，派出数据审计师监管

- 2.法律：参考【GDPR】数据隐私保护条例

- 3.伦理：实现病人病历隐私保护