# my_deep_project

**Repository Path**: data_dance/my_deep_project

## Basic Information

- **Project Name**: my_deep_project
- **Description**: 个人深度学习项目整理
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-03-07
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# my_deep_project

项目地址：[https://github.com/audier/my_deep_project](https://github.com/audier/my_deep_project)    
最近准备整理一些使用深度模型实现的项目，作为工作学习的一个整理。


按照这个结构处理深度学习的任务，会更加规范更易提升，后续我将严格按照这个流程执行自己的项目以及整理回溯。

## 1. 深度学习入门项目
文档地址：https://blog.csdn.net/chinatelecom08/article/details/83413623    
项目地址：https://github.com/audier/my_deep_project/tree/master/basic_deep_model

1.	**TensorFlow实现mnist分类**
	- DNN示例
	- CNN示例
	- RNN示例
2.	**keras实现mnist分类**
	- DNN示例
	- CNN示例
	- RNN示例

## 2. 自然语言处理
1. **文章自动生成**
文档地址：https://blog.csdn.net/chinatelecom08/article/details/83654602    
项目地址：https://github.com/audier/my_deep_project/tree/master/NLP/1.moyan_novel

	- lstm : tensorflow
	- lstm : keras
2. **翻译系统**
文档地址：https://blog.csdn.net/chinatelecom08/article/details/83860179    
项目地址：https://github.com/audier/my_deep_project/tree/master/NLP/2.translation

	- seq2seq (tensorflow)
	- seq2seq + attention (tensorflow)
4. **对话系统**
	- seq2seq +attention (keras)
5. **输入法系统**
	- CBHG (tensorflow)
	- CBHG (keras)

## 3. 语音识别
文档地址：https://blog.csdn.net/chinatelecom08/article/details/82557715     
项目地址：https://github.com/audier/my_ch_speech_recognition

1. CTC + RNN
2. CTC + CNN
3. seq2seq +attention (keras)

## 4. 图像识别
1. 目标检测
2. 风格迁移
3. 文本生成
## 5. GAN
1. mnist图像生成
	- TensorFlow
	- keras


这是给自己立的一个flag，当这些都完成后，希望能够更好的理解这些深度框架，以及一些细节理论。
当然，也有很大的可能完不成这些任务，图像相关的任务自己也只做过mnist，其他的也不是很了解。但是不管怎么说，还是希望能够把列出来的这些任务都能做一遍，更好的理解深度模型在这些任务中是如何发挥作用的。加油。