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徐东 / EasyPRC++Apache-2.0

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forked from liuruoze / EasyPR 
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EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下,车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。 展开 收起

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README.md

EasyPR

EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的非限制场景(unconstrained situation)下的车牌识别库。

相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:

  • 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到opencv支持的所有平台。
  • 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。
  • 它的识别率较高。图片清晰情况下,车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。

更新

本次更新版本是1.6正式版本,主要有以下几点更新:

  1. 修正了多项readme的文本提示。

  2. 增加了C#调用EasyPR的一个项目的链接,感谢 @zhang-can 同学。

注意

  1. 对于Opencv3.2或以上版本,如果碰到编译问题,例如“ANN_MLP”相关的错误,尝试将config.h中将#define CV_VERSION_THREE_ZERO改为#define CV_VERSION_THREE_TWO试试.

  2. linux系统推荐使用Opencv3.2以上版本。3.2以下的版本例如3.0和3.1在识别时可能会出现车牌识别结果为空的情况。稳妥起见,建议都升级到最新的3.2版本。Windows版本没有这个问题。

待做的工作

  • 完成一个CNN框架
  • 替换ANN为CNN
  • 增加新能源车的识别(待定)
  • 增加两行车牌的识别(待定)

跨平台

目前除了windows平台以外,还有以下其他平台的EasyPR版本。一些平台的版本可能会暂时落后于主平台。

现在有一个无需配置opencv的1.5版本的懒人版。仅仅支持vs2013,也只能在debug和x86下运行,其他情况的话还是得配置opencv。感谢范文捷同学的帮助。页面里的两个文件都要下载,下载后用7zip解压。

版本 开发者 版本 地址
C# zhang-can 1.5 zhang-can/EasyPR-DLL-CSharp
android goldriver 1.4 linuxxx/EasyPR_Android
linux Micooz 1.6 已跟EasyPR整合
ios zhoushiwei 1.3 zhoushiwei/EasyPR-iOS
mac zhoushiwei,Micooz 1.6 已跟EasyPR整合
java fan-wenjie 1.2 fan-wenjie/EasyPR-Java
懒人版 fan-wenjie 1.5 git/oschina

兼容性

当前EasyPR是基于opencv3.0版本开发的,3.0及以上的版本应该可以兼容,以前的版本可能会存在不兼容的现象。

例子

假设我们有如下的原始图片,需要识别出中间的车牌字符与颜色:

EasyPR 原始图片

经过EasyPR的第一步处理车牌检测(PlateDetect)以后,我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块:

EasyPR 车牌

接着,我们对图块进行OCR过程,在EasyPR中,叫做字符识别(CharsRecognize)。我们得到了一个包含车牌颜色与字符的字符串:

“蓝牌:苏EUK722”

示例

EasyPR的调用非常简单,下面是一段示例代码:

	CPlateRecognize pr;
	pr.setResultShow(false);
	pr.setDetectType(PR_DETECT_CMSER);
     
	vector<CPlate> plateVec;
	Mat src