# deeplab_research_fields **Repository Path**: deep-lab/deeplab_research_fields ## Basic Information - **Project Name**: deeplab_research_fields - **Description**: 深度学习研习社 - 研究方向 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2024-01-19 - **Last Updated**: 2024-01-24 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 研习社-方向 深度学习研习社围绕研究生，代码，科研等方面的内容。具体做过以及正在做的研究方向如下： 计算机视觉 - 《变化检测》：研究如何有效对比不同时刻的图像，判断语义层面的差异和变化 - 《少样本目标检测》：研究如何在少样本数据集上进行训练，使得达到理想效果 - 《域适应目标检测》：研究模型从多个源域到目标域下的迁移能力 - 《在线学习与增量学习》： 研究如何实现模型训练与推理融合一体，从而应对新的场景与变化 - 《多任务学习》：同时实现高效的地面事件识别和定位等多个任务 自然语言处理： - 《试题文本分类》：研究如何对数学试题进行编码并分类 - 《垂直领域知识库问答（KBQA）》：基于大型语言模型LLM的无监督小样本垂直领域知识库问答（KBQA）迁移方法 多模态 - 《文本图像融合医学分类》：研究如何将文本数据与图像数据融合对医学样本进行更加准确的诊断 其他： - 《工业数据故障诊断》：研究如何通过对工业离散数据特征提取进行故障诊断 ## 1. 如何做研究 关于如何做研究，请仔细阅读[《如何做研究》](https://gitee.com/deep-lab/wiki/blob/master/tips/README.md) 想要取得好的研究成果，很好的编程、数学、思维能力必不可少，但刚开始的时候各项能力都比较弱，会处处受挫，所以不要着急，每个人需要根据自己的特点，找到一个突破口，慢慢从这个突破口取得成绩并获得成就感。例如你觉得理论能力相对好，可以先从理论创新开始，然后补其他编程基础的短板；如果自己觉得自己的编程能力比较强，可以先从修改程序入手，逐步加入新的想法，然后逐步学习理论知识。 由于研究生期间的时间比较短，而所需要学习的东西非常多，因此合理的时间分配是十分重要的。此外对所做的研究需要找到相关资料、了解已有哪些方法、问题有哪些等。因此需要在开始研究之后，制定自己的[《研究计划》](https://gitee.com/deep-lab/wiki/blob/master/tips/research_method/Guidelines_for_ResearchPlanning.md)。制定计划的时候，不用贪多求全，可以先把已经知道的写好，通过研究过程认识的加深不断完善，从而最终完成研究计划和研究本身。 ## 2. 学习研究的前奏 在开始研究之前，需要将下列基础知识的学习、练习完成，从而加快后续研究的效率。 1. 首先需要明确自己的目标是什么，这样前行的过程才不会迷茫。本研习社致力于帮助同学快速入门，顺利实现自己的目标，因此明确目标很重要，决定了后续一系列的决策重点与时间分配。 2. 编程在研究过程非常重要，比较强的编程能力能够快速将想法实现，在相关研究开始之前，先学习一下编程、数据结构、算法、Debug、常用工具等。课程主页在：[《一步一步学编程》](https://gitee.com/deep-lab/learn_programming) 3. 机器/深度学习越来越多的应用到各个研究方向，是一项必备的研究技能： - 动手学深度学习 4. 相关研究的通用问题： - [研习社常见问题咨询 -TechCamp](https://gitee.com/deep-lab/TechCamp) ([视频]()) ## 3. 教程 ### 3.1 一步一步、基础教程 - 研究方法论 - [《如何做研究》]() - [《人生中转站 - 人生目标与能力模型》]() 放置考研，保研，工作等相关资料，在做关键选择时广泛参考 - 研习社研究活动 - [《研习社读书会》]() 记录研习社社员互相交流的记录 - 写作等基本技能 - [《如何找资料、如何收集资料、如何看论文》](https://gitee.com/deep-lab/wiki/blob/master/tips/research_method/CollectMaterials.md) - [《一步一步学写作》](https://gitee.com/deep-lab/wiki/tree/master/tips/learn_writting/README.md) - [《如何写论文》](https://gitee.com/deep-lab/wiki/tree/master/tips/paper_writting/README.md) - [《如何审论文》](https://gitee.com/deep-lab/wiki/tree/master/tips/paper_writting/paper_review/README.md) - [《如何回复审稿意见》](https://gitee.com/deep-lab/wiki/tree/master/tips/paper_writting/paper_response/README.md) - [《如何申请专利》](https://gitee.com/deep-lab/wiki/tree/master/tips/patent/README.md) - [《如何申请基金》](https://gitee.com/deep-lab/wiki/tree/master/tips/funding_proposal/README.md) - 教程、编程、技能 - [《一步一步学编程》](https://gitee.com/pi-lab/learn_programming) - [Kaggle Python快速入门]() ### 3.2 资源文件等 - [研习社Wiki （内部资料）](https://gitee.com/deep-lab/wiki) ### 3.3 工具教程 - [Linux](https://gitee.com/deep-lab/learn_programming/tree/master/6_tools/linux) - [Git](https://gitee.com/deep-lab/learn_programming/tree/master/6_tools/git) - [Markdown](https://gitee.com/deep-lab/learn_programming/tree/master/6_tools/markdown) - [CMake](https://gitee.com/deep-lab/learn_programming/tree/master/6_tools/cmake)