# 多智能体系统技术

**Repository Path**: deepcy/multi-agent-system-technology

## Basic Information

- **Project Name**: 多智能体系统技术
- **Description**: 多智能体系统技术研究。
本系统采用分布式多智能体架构，主要包含以下组件：

- **智能体核心(Agent Core)**
  - 状态机引擎
  - 决策模块
  - 通信接口
  - 学习算法

- **通信层(Communication Layer)**
  - 消息队列
  - 优先级处理
  - 协议验证


- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-06-07
- **Last Updated**: 2026-01-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 分层决策智能体系统

## 概述
本项目实现了一个分层决策架构的智能体系统，支持：
- 分层决策链（Manager/Worker模式）
- 本地和分布式训练
- 强化学习（Q学习）

## 架构

### 核心类
1. `DecisionLayer` - 决策层基类
2. `Worker` - 工作层智能体，实现具体行为策略
3. `Manager` - 管理层智能体，负责宏观决策

### 分布式训练
- `ParameterServer` - 参数服务器
- `DistributedWorker` - 分布式工作节点

## 快速开始

### 安装依赖
```bash
pip install numpy ray
```

### 本地模式示例
```python
from agent import Worker, Manager

# 创建工作节点
worker1 = Worker("Worker1")
worker2 = Worker("Worker2")

# 创建管理层
manager = Manager([worker1, worker2])

# 设置决策链
worker1.set_next(manager)
worker2.set_next(manager)

# 分配任务
manager.assign_task({"type": "patrol", "area": "north"})

# 决策执行
action = worker1.decide({"danger": False, "target": True}, [worker2])
reward = worker1.execute(action)
```

### 分布式模式
```python
from distributed import create_distributed_system

# 初始化分布式系统
system = create_distributed_system(num_workers=4)
ps = system["parameter_server"]
workers = system["workers"]

# 使用远程Worker
action = workers[0].decide.remote({"danger": False, "target": True}, workers[1:])
```

## API参考

### Worker类
- `decide(state, context)` - 决策方法
- `execute(action)` - 执行动作
- `update_q_table()` - Q学习更新

### Manager类
- `assign_task(task)` - 分配新任务
- `decide(state, context)` - 宏观决策

### 分布式API
- `ParameterServer.get_params()` - 获取参数
- `DistributedWorker.sync_params()` - 同步参数
- `push_gradients(grads)` - 推送梯度


本程序为测试版，全开源，随便用，报错请提交问题。

和我聊天微：cy321one

反馈邮箱：[samhoclub@163.com](mailto:samhoclub@163.com)

公众号：尘渊文化

![img](https://pic1.zhimg.com/80/v2-77aed7e43dc44ddd627ef4ac285b8296_720w.png)