# 战争模拟器美国以色列伊朗模拟

**Repository Path**: deepcy/war

## Basic Information

- **Project Name**: 战争模拟器美国以色列伊朗模拟
- **Description**: 战争模拟器--美国以色列伊朗三国战争完整模拟，2026.3.4：本项目通过高度真实的模拟技术，重现2026年三国之间的军事冲突，为研究和分析提供详尽的数据支持。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-04
- **Last Updated**: 2026-03-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# wenming - 文明演化模拟系统

**版本**: v4.0  
**项目类型**: 多智能体模拟平台  
**Python版本**: 3.8+

wenming 是一个**文明演化模拟系统 (Civilization Evolution Simulation System)**，是一个多智能体模拟平台，结合人工智能、复杂系统理论和博弈论来模拟文明的演化过程。

## 概述

本系统旨在通过计算模拟的方式，研究文明发展的规律、冲突的演化以及地缘政治的影响。系统支持从单个文明的兴衰到多国地缘政治冲突的全面模拟。

### 核心能力

- **多智能体模拟**: 模拟多个文明实体的自主决策与互动
- **技术树演化**: 多层次技术发展与解锁系统
- **策略决策引擎**: 七种策略类型（扩张、防御、贸易、研究、外交、文化、宗教）
- **随机事件系统**: 18种随机事件影响文明发展
- **关系网络建模**: 文明之间的复杂关系演化
- **地缘政治模拟**: 专业级冲突推演与危机分析

## 系统架构

```
wenming/
├── civsim/                         # 核心模拟引擎
│   ├── __init__.py                 # 包入口与公共API
│   ├── config.py                   # 配置管理
│   ├── constants.py                # 常量定义
│   ├── logger.py                   # 日志系统
│   ├── simulation.py               # 核心智能体 (CivilizationAgent)
│   ├── multi_agent.py              # 多智能体协调
│   ├── strategy.py                 # 策略决策引擎
│   ├── strategy_executor.py        # 策略执行器
│   ├── technology.py               # 技术树管理
│   ├── events.py                   # 随机事件系统
│   ├── evolution.py                # 高级演化引擎
│   ├── diplomacy.py                # 外交关系模块
│   ├── warfare.py                  # 战争模拟模块
│   ├── economy.py                  # 经济系统
│   ├── relationship_manager.py     # 关系管理器
│   ├── llm_engine.py               # LLM集成引擎
│   ├── intelligent_thinking.py    # 智能推理引擎
│   ├── neural_memory.py            # 神经记忆系统
│   └── ...
├── simulate.py                     # 统一入口脚本
├── simulate_us_iran_*.py          # 美伊冲突模拟(4个版本)
├── simulate_global_geopolitics.py # 全球地缘政治模拟
├── create_visualizations.py       # 可视化图表生成
├── TECHNICAL_ANALYSIS_REPORT.md   # 技术分析报告
└── docs/                          # 详细文档
```

## 快速开始

### 安装

```bash
# 克隆项目
cd wenming

# 创建虚拟环境（推荐）
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# 或 venv\Scripts\activate  # Windows

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
```

### 运行模拟

```bash
# 基础模拟
python simulate.py --preset basic

# 美伊冲突模拟 - 4个版本
python simulate.py us_iran --version basic     # 基础版
python simulate.py us_iran --version llm      # LLM增强版
python simulate.py us_iran --version ultra    # Ultra复杂版
python simulate.py us_iran --version enhanced  # 增强版

# 全球地缘政治模拟
python simulate.py global --cycles 48

# 或直接运行Python脚本
python simulate_us_iran_llm.py --cycles 60 --seed 42
python simulate_us_iran_ultra.py --cycles 72 --seed 42
python simulate_global_geopolitics.py --cycles 48
```

### 查看结果

```bash
# 模拟结果保存在以下文件：
results_us_iran_basic.txt    # 基础版模拟日志
results_us_iran_llm.txt      # LLM版模拟日志
results_us_iran_ultra.txt    # Ultra版模拟日志
results_global_geo.txt       # 全球版模拟日志

# 生成可视化图表
python create_visualizations_fixed.py

# 查看技术分析报告
cat TECHNICAL_ANALYSIS_REPORT.md

# 或运行结果详细报告
cat SIMULATION_RESULTS_REPORT.md
```

## 模拟场景

### 1. 美伊冲突模拟

基于2026年3月霍尔木兹海峡紧张局势的多版本模拟推演：

| 版本 | 特点 | 周期 | 适用场景 |
|------|------|------|----------|
| 基础版 | 简化模型，快速评估 | 60 | 初步分析 |
| 增强版 | 加入强化学习 | 60 | 决策优化 |
| LLM版 | 嵌入模型，语义分析 | 60 | 政策研究 |
| Ultra版 | 8维度，3层决策 | 72 | 深度分析 |

### 2. 全球地缘政治模拟

15国参与的全球格局模拟：

- **超级大国**: 美国、中国
- **大国**: 俄罗斯、欧盟
- **地区强国**: 印度、日本、以色列、沙特、伊朗、土耳其、韩国
- **新兴国家**: 巴西、印尼、越南、巴基斯坦

## 核心概念

### 七种策略类型

1. **expansion** - 扩张策略：领土扩张、资源获取
2. **defense** - 防御策略：国防建设、盟友保护
3. **trade** - 贸易策略：经济合作、贸易协定
4. **research** - 研究策略：科技发展、技术突破
5. **diplomacy** - 外交策略：国际合作、谈判斡旋
6. **culture** - 文化策略：文化输出、软实力
7. **religion** - 宗教策略：宗教影响、精神控制

### 技术树层级

```
Level 1 (基础): agriculture, military, trade, science
Level 2 (中级): irrigation, fortification, currency, engineering
Level 3 (高级): industrial_agriculture, advanced_tactics, global_trade, advanced_science
Level 4 (顶级): genetic_engineering, nuclear_technology, space_colonization, artificial_intelligence
Level 5 (未来): quantum_computing, nanotechnology, fusion_power, planetary_engineering
```

### 冲突阶段

- `tension` - 紧张对峙
- `crisis` - 危机爆发
- `conflict` - 武装冲突
- `escalation` - 冲突升级
- `de_escalation` - 冲突降级
- `war` - 全面战争
- `declared` - 战争宣言
- `cold_peace` - 冷战和平

## API 使用

### 基础API

```python
from civsim import (
    CivilizationAgent,
    MultiAgentSimulation,
    get_preset,
    run_simulation
)

# 使用预设配置
config = get_preset('medium')

# 创建模拟
simulation = MultiAgentSimulation(config)
simulation.initialize(num_civilizations=8)

# 运行模拟
results = simulation.run(cycles=300)
```

### 自定义智能体

```python
from civsim import CivilizationAgent, SimulationConfig

# 创建自定义智能体
agent = CivilizationAgent(
    name="My Civilization",
    config=SimulationConfig(),
    resources={'food': 1000, 'energy': 800, 'minerals': 500},
    territory_size=100
)

# 智能体会自动进行决策和演化
agent.update()
```

### 策略决策

```python
from civsim import create_decision_engine

# 创建决策引擎
engine = create_decision_engine('default', config)

# 获取决策建议
state = agent.get_state()
neighbors = simulation.get_neighbors(agent_id)
decisions = engine.decide(state, neighbors, global_resources)
```

## 配置文件

### 预设配置

| 预设 | 文明数 | 周期 | 复杂度 |
|------|--------|------|--------|
| `tiny` | 3 | 100 | 低 |
| `small` | 5 | 200 | 中低 |
| `medium` | 8 | 300 | 中 |
| `large` | 12 | 500 | 高 |
| `ultra` | 20 | 1000 | 极高 |

### 自定义配置

```python
from civsim import SimulationConfig

config = SimulationConfig(
    num_civilizations=10,
    max_cycles=500,
    grid_size=100,
    enable_warfare=True,
    enable_diplomacy=True,
    enable_trade=True,
    enable_technology=True,
    random_seed=42
)
```

## 技术栈

| 组件 | 技术 | 版本 |
|------|------|------|
| 核心语言 | Python | 3.8+ |
| 数值计算 | NumPy | 1.24.0+ |
| 数据分析 | Pandas | 2.0.0+ |
| 可视化 | Matplotlib | 3.7.0+ |
| 网络分析 | NetworkX | 3.0+ |
| 机器学习 | PyTorch | 2.0.0+ |
| 嵌入模型 | sentence-transformers | 2.3.0+ |

## 文档

- [技术分析报告](TECHNICAL_ANALYSIS_REPORT.md) - 完整的技术分析与实证研究
- [美伊冲突模拟说明](docs/README.md) - 场景详细说明
- [分析报告模板](docs/analysis.md) - 模拟结果分析指南
- [免责声明](docs/DISCLAIMER.md) - 使用限制与法律声明

## 测试

```bash
# 运行所有测试
pytest tests/ -v

# 运行特定模块测试
pytest tests/test_simulation.py -v
pytest tests/test_strategy.py -v

# 代码质量检查
mypy civsim           # 类型检查
black civsim          # 代码格式化
ruff check civsim     # Lint检查
```

## 扩展指南

### 添加新策略

1. 更新 `DEFAULT_STRATEGY_NAMES` 列表
2. 在 `decide_strategy` 中添加新策略权重计算
3. 在 `execute_strategy` 中添加新策略执行逻辑

### 添加新技术

1. 在 `_initialize_tech_tree` 中添加技术定义
2. 在 `_initialize_tech_effects` 中定义技术效果
3. 设置技术前置条件

### 添加新事件

1. 在 `_initialize_events` 中添加事件定义
2. 实现事件效果函数
3. 设置事件概率和严重性

## 性能考量

- 使用 NumPy 向量化计算提升性能
- 技术奖励缓存机制
- 最大文明数: 20 (性能限制)
- 网格大小限制: 500x500 (内存限制)

## 局限性说明

⚠️ **重要提醒**：

1. 本系统是理论研究和技术演示项目
2. 模拟结果仅供参考，不构成任何形式的政策建议
3. 模型进行了大量简化，不代表真实世界
4. 不得基于模拟结果做出投资或军事决策

详见 [免责声明](docs/DISCLAIMER.md)

## 许可证

详见 [LICENSE](LICENSE) 文件。

## 贡献指南

欢迎提交 Pull Request 和 Issue！



---

*和我聊天微信：cy321one*

*反馈邮箱：samhoclub@163.com

*公众号：尘渊文化*

*官网：www.cycu.top*