# ResNet-50

**Repository Path**: deepmodels/res-net-50

## Basic Information

- **Project Name**: ResNet-50
- **Description**: ResNet50模型，训练ImageNet
- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-1.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2020-09-17
- **Last Updated**: 2022-11-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# ResNet-50

#### 介绍
ResNet50模型，训练ImageNet

#### 软件架构
软件架构说明

50层，5个卷积层。
总结一下，第一个layer(共3个block，每个block有3层，共9层，均不受stride的影响，即stride=1，故不改变feature map的大小)；第二个layer(共4个block，每个block有3层，共12层。第一个block的第2层受stride影响，可能会改变feature map的大小，其余11层均不改变feature map大小)；第三个layer(共6个block，每个block有3层，共18层。第一个block的第2层受stride影响，可能会改变feature map的大小，其余17层均不改变feature map大小)…第四个layer和上面类似，不做赘述。