# model_zoo

**Repository Path**: dengly/model_zoo

## Basic Information

- **Project Name**: model_zoo
- **Description**: MTCNN 的 TensorFlow 实现
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2018-12-28
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# model_zoo
implement the mainstream object detection models

## MTCNN
主要作用是人脸检测+定位+对齐，即检测人脸，并将找出人脸框和人脸关键点（五个关键点，左眼、右眼、鼻尖、左嘴角、右嘴角）。

它的用法便是先将网络搭建出来，定位input中的人脸的位置，然后返回自己设置的固定大小的脸部crop，然后再将其输入facenet就ok了

> detect_face.py

####参数模型
* det1.npy
* det2.npy
* det3.npy

## FaceNet
主要实现的功能是搭建网络，然后从模型中加载参数，接收固定大小的剪裁好的人脸照片，最终经过embeding层输出1*128的脸部特征向量，计算不同脸部照片的相似度时候直接计算向量的欧式距离就ok了，同一个人的照片，它们的差值比较小，不同的人差值会比较大。

#### 相关博客
1. [MTCNN 的 TensorFlow 实现](https://blog.csdn.net/FortiLZ/article/details/81396566)
2. [MTCNN 的 TensorFlow Serving](https://blog.csdn.net/FortiLZ/article/details/81396683)
3. [Facenet 的 TensorFlow 实现](https://blog.csdn.net/FortiLZ/article/details/81660669)
4. [Facenet Serving](https://blog.csdn.net/FortiLZ/article/details/81660697)