# template_match

**Repository Path**: derek518/template_match

## Basic Information

- **Project Name**: template_match
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-03-24
- **Last Updated**: 2025-03-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 蚕虫料盘定位检测系统

## 项目概述

蚕虫料盘定位检测系统是一个基于计算机视觉技术的工具，用于自动识别和定位蚕虫养殖流水线上的料盘位置。系统能够计算料盘与外框的位置偏移和角度偏移，为自动化调整系统提供精准的输入参数。

## 主要功能

- **模板生成功能**：通过标记料盘边缘区域，提取并保存料盘特征
- **定位检测功能**：计算料盘中心点与外框中心点的偏移值及角度偏移
- **批量处理功能**：支持批量图像处理，显示检测进度和结果

## 技术特点

- 采用高精度的模板匹配算法，识别准确率高
- 具有较强的抗干扰能力，能适应不同光照条件和蚕屎覆盖情况
- 用户界面友好，操作简单直观

## 系统要求

- Python 3.8+
- OpenCV 4.5+
- PyQt5
- NumPy
- Pandas

## 安装说明

1. 克隆代码仓库
```bash
git clone https://github.com/yourusername/silkworm-tray-detection.git
cd silkworm-tray-detection
```

2. 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```

3. 运行程序
```bash
python main.py
```

## 使用说明

1. **模板创建**
   - 加载料盘图像
   - 标记料盘边缘外部和内部区域
   - 保存模板

2. **单图检测**
   - 加载待检测图像
   - 加载模板
   - 运行检测
   - 查看结果

3. **批量检测**
   - 指定检测目录
   - 加载模板
   - 运行批处理
   - 查看结果报告

## 项目结构

```
silkworm-tray-detection/
├── main.py                 # 程序入口
├── requirements.txt        # 依赖列表
├── src/
│   ├── preprocessing/      # 图像预处理模块
│   ├── feature_extraction/ # 特征提取模块
│   ├── template_matching/  # 模板匹配模块
│   ├── position_calc/      # 位置计算模块
│   └── ui/                 # 用户界面模块
├── templates/              # 存储模板文件
├── data/                   # 示例数据
└── results/                # 检测结果输出
```

## 许可证

[MIT License](LICENSE)

## 联系方式

如有问题或建议，请联系开发团队。