# ai-basic

**Repository Path**: dev-edu/ai-basic

## Basic Information

- **Project Name**: ai-basic
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 4
- **Forks**: 6
- **Created**: 2025-07-30
- **Last Updated**: 2025-09-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

前端+AI（基础篇）课程的配套源码仓库。

## 🧭 课程模块概览

### 01. 导言
- 课程背景、AI 与前端的关系、学习路径规划

### 02. AI 编码提效篇（工具实战）
- ✨ Cursor IDE 快速上手
- 🤖 Copilot 基础使用
- 📌 AI 编码工具使用对比与综合指南

### 03. LLM 基础知识篇
- 模型发展历史、N-Gram、词袋、词元、嵌入
- Transformer 内部结构、解码策略、编码块
- 本地部署、上下文、流式信息返回等核心概念

### 04. Function Calling 与实时信息获取篇
- 实时信息调用 part1～3
- DeepSeek 接入实战
- Function Calling 理论 + 实践

### 05. MCP 协议实战篇
- 📡 Stdio 通信机制
- 🧩 JSON-RPC2.0 协议
- 🚦 MCP Server/Client 实战
- 🌦️ 天气应用实践
- 📁 Resources / Prompts / Tools 机制详解
- 🌐 Streamable HTTP 与 SSE 流式机制

### 06. 大模型幻觉与提示词工程篇

- 幻觉原理、解决方案
- 提示词 RCT 构词法、调优技巧
- 提示词改进与评估方法

### 07. RAG（检索增强生成）篇

- RAG 基础知识
- RAG 实践 part1 & part2
- RAG 架构演进（Native → Modular）

### 08. 微调篇

- 微调理论知识
- LoRA 微调



## 🛠️ 使用方式

1. 克隆仓库：

```bash
git clone https://github.com/your-org/ai-basic.git
```

2. 进入目录并查看课程源码：

```bash
cd ai-basic
```

3. 每个子文件夹为课程章节内容，按照顺序学习即可。



## 🧑‍🏫 适合人群

- 前端工程师想快速上手 AI 编程
- 对 LLM / Function Calling / Agent 有兴趣的开发者
- 想构建个人 AI Agent 工具或系统的实践者



## 📎 配套资料

- 📺 视频课程链接：EV Player



## 📮 联系方式 / 反馈建议

如对课程内容、源码有任何意见或建议，请联系渡一谢杰老师。



## 📜 License

MIT License