# Parallelism_Multi_Step_Reinforce_CartPole

**Repository Path**: AngryPanda_XYZ/parallelism_-multi_-step_-reinforce_-cart-pole

## Basic Information

- **Project Name**: Parallelism_Multi_Step_Reinforce_CartPole
- **Description**: gym下简单的CarlPole环境作为仿真环境，以reinforce算法作为实例算法，讨论了强化学习在多仿真环境下多步交互并行化设计的可行性，并给出了几种个人设计的架构，同时对各架构的性能进行了一定的分析。
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/14285181.html
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-01-16
- **Last Updated**: 2021-01-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 待处理的项目

## README

# Parallelism_Multi_Step_Reinforce_CartPole

#### 介绍
gym下简单的CarlPole环境作为仿真环境，以reinforce算法作为实例算法，讨论了强化学习在多仿真环境下多步交互并行化设计的可行性，并给出了几种个人设计的架构，同时对各架构的性能进行了一定的分析。

#### 软件环境
python3.7, tensorflow-gpu==1.14, gym=0.1.0, numpy

#### 软件说明
讨论了强化学习在多仿真环境下多步交互并行化设计，mode_*文件夹下面的为几种设置下的试验结果。