# 鑫港湾HIS系统

**Repository Path**: devopsit-regen/xingangwan-his-system

## Basic Information

- **Project Name**: 鑫港湾HIS系统
- **Description**: 轻量级诊所HIS系统SaaS产品
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2026-10-20
- **Last Updated**: 2026-10-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# WorkBuddy Skills 仓库

这是一个用于沉淀、分发和迭代 WorkBuddy Skill 的专用仓库。

当前首个可用成果为 **deep-research** —— 一个基于“一堂”方法论整理的深度调研 Skill，目标不是做泛泛的信息汇总，而是输出**框架化、结构化、可验证**的高质量调研结果。

---

## 当前内容

### 1. deep-research Skill v1（基础版）
- 路径：`dist/deep-research.zip`
- 用途：可直接发给朋友或协作者安装使用
- 特点：快速、轻量，适合一般调研需求

### 2. deep-research Skill v2（质控增强版）⭐ 推荐
- 路径：`skills/deep-research-v2/`
- 特点：
  - 七阶段工作流（规划→研究→分析→生产→审查→修订→验收）
  - 独立 Critic 红队审查环节
  - 明确 Reviewer 验收机制
  - 问题分级（Blocker/Major/Minor）
- 适用：重要决策支持、对外交付、高风险调研

### 3. AI 工作流交付保障框架
- 路径：`skills/ai-workflow-framework/`
- 内容：
  - 多 Agent 交付保障框架（四层保障架构）
  - QA 检查清单库（可按任务类型复用）
- 适用：设计复杂 AI 协作流程、建立质量控制机制

### 4. 安装与使用说明
- 路径：`dist/README-深度调研Skill-分发说明.md`
- 用途：说明如何安装、验证和使用该 Skill

---

## deep-research 是什么

`deep-research` 是一个“数字侦察特工”型 Skill，适用于：

- 市场调研
- 竞品分析
- 行业分析
- 尽职调查
- 专题研究
- 结构化调研报告生成

它强调的不是“搜到很多资料”，而是：

1. **先澄清问题边界，再开始调研**
2. **多轮递进式搜索，而不是一次性搜完**
3. **交叉验证信源，并标记不确定性**
4. **从事实到洞察，再到行动建议**
5. **输出可直接用于决策的结果，而不是资料堆砌**

---

## 核心能力

| 能力模块 | 内容 |
|---|---|
| 主题澄清 | 5W2H 分析法 + 五类问题边界 |
| 信息搜集 | 五步搜索法 + 五类信息源优先级 |
| 竞品分析 | 10 维度深度对比矩阵 |
| 市场分析 | PEST + 波特五力 + 市场地图 |
| 洞察提炼 | 收集事实 → 寻找规律 → 提出假设 → 验证假设 → 形成洞察 |
| 报告生成 | 结论先行、逻辑清晰、数据支撑、行动导向 |

---

## 如何使用这个仓库

### 方式一：直接下载分发包
进入 `dist/` 目录，下载：

- `deep-research.zip`

然后解压到本地：

```text
%USERPROFILE%\.workbuddy\skills\
```

解压后目录应为：

```text
%USERPROFILE%\.workbuddy\skills\deep-research\
```

安装完成后，可以直接对 WorkBuddy 说：

- 做一次深度调研
- 调研一下某个行业
- 帮我分析这个市场
- 帮我做竞品深度分析

### 方式二：查看安装说明
如果需要更完整的操作说明，请阅读：

- `dist/README-深度调研Skill-分发说明.md`

---

## 仓库结构

```text
workbuddy/
├── README.md                          # 仓库首页
├── dist/                              # 分发包目录
│   ├── deep-research.zip             # v1 分发包
│   └── README-深度调研Skill-分发说明.md  # 安装说明
└── skills/                            # Skill 源码目录
    ├── ai-workflow-framework/         # AI 工作流交付保障框架
    │   ├── SKILL.md
    │   └── references/
    │       └── QA-检查清单库.md
    └── deep-research-v2/              # 深度调研 v2（质控增强版）
        ├── SKILL.md
        └── references/
            ├── 06-Critic审查指南.md
            └── 07-验收标准模板.md
```

---

## 仓库定位

这个仓库的定位不是“大而全的素材堆场”，而是：

- **沉淀高质量 Skill 成果**
- **提供可直接分发的安装包**
- **为后续版本升级保留清晰演进路径**

后续如果继续迭代，这里可以继续加入：

- 更多 Skill 分发包
- 版本说明与更新日志
- 更完整的公开介绍页
- 示例案例与最佳实践

---

## 版本说明

### v2.0.0（2026-04-06）
- ✅ 新增 `deep-research-v2`：带 Critic/Reviewer 环节的质控增强版
- ✅ 新增 `ai-workflow-framework`：AI 工作流交付保障框架 + QA 检查清单库
- ✅ 更新仓库 README，完善使用说明

### v1.0.0（2026-04-06）
- ✅ 首发 `deep-research` Skill（v1 基础版）
- ✅ 提供分发压缩包和安装说明

---

## 使用建议

| 场景 | 推荐 Skill | 理由 |
|------|-----------|------|
| 快速了解/内部参考 | v1 | 速度快，流程轻量 |
| 重要决策支持 | **v2** | 有独立审查，风险暴露更充分 |
| 对外交付/客户汇报 | **v2** | 有明确验收标准，交付质量可控 |
| 设计复杂 AI 工作流 | **ai-workflow-framework** | 提供完整的质量保障机制 |

如果你是第一次访问这个仓库，建议：
- 快速体验 → 从 `dist/deep-research.zip`（v1）开始
- 重要交付 → 使用 `skills/deep-research-v2/`（v2）
- 设计工作流 → 参考 `skills/ai-workflow-framework/`