# lugumanus **Repository Path**: dhm123/lugumanus ## Basic Information - **Project Name**: lugumanus - **Description**: 一个使用 Typescript + Electron 实现的类 Manus 桌面端 - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1 - **Created**: 2025-04-15 - **Last Updated**: 2025-04-15 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # (麓咕) LuguManus [English](./@docs/README.en.md) [繁體中文](./@docs/README.zh-TW.md) [日本語](./@docs/README.ja.md) LuguManus 是一款使用 Electron 和 TypeScript 构建的智能化桌面应用框架,它将先进的大型语言模型与实用工具组件深度整合,创造出一个强大的自动化和辅助系统。
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[Bilibili 视频演示](https://www.bilibili.com/video/BV1xnZcYhEWA/)
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## 主要特点 - **多代理协作机制**:采用基础代理、对话代理和任务导向代理三层架构,通过协同工作模式解决复杂问题 - **智能任务分解**:能够自动将复杂任务拆解为多个可执行的子任务,并按顺序或依赖关系执行 - **工具链集成**:内置网页搜索、文档处理、图表生成和代码执行等多种工具组件 - **响应式数据流**:基于 RxJS 构建的响应式架构,提供流畅的异步消息处理能力 - **浏览器模拟交互**:通过 Electron 实现的浏览器行为模拟,可执行网页浏览、内容提取、执行网页行为等操作 - **多模型支持**:支持不同类型的 AI 模型(文本、长文本、代码、图像识别等) ## 技术栈 - Electron 桌面应用框架 - TypeScript 类型安全 - Prisma ORM + SQLite 数据持久化 - RxJS 响应式编程 - OpenAI SDK 模型集成(Qwen) ## 应用场景 LuguManus 适用于需要 AI 辅助的各类桌面应用场景,包括但不限于: - 智能文档处理与分析 - 自动化网络信息检索与整合 - 复杂任务规划与执行 - 代码辅助与运行 - ... 我们正在不断完善这个框架,欢迎开发者参与贡献,共同打造更强大的 AI 桌面工具生态。 ## 目录 - [快速开始](#快速开始) - [项目结构](#项目结构) - [架构设计](#架构设计) - [安装设置](#安装设置) - [贡献指南](#贡献指南) - [许可证](#许可证) - [致谢](#致谢) - [联系我](#联系我) ## 快速开始 1. 安装依赖 ```bash # 克隆项目 git clone https://github.com/electron-manus/lugumanus.git cd lugumanus # 安装依赖 bun install # 构建 packages bun run build-deps # 运行渲染进程 bun nx run @lugu-manus/renderer:dev # 运行主进程 bun nx run @lugu-manus/main:dev ``` ## 项目结构 ```bash lugumanus/ ├── apps/ # 应用程序目录 │ ├── main/ # Electron 主进程 │ │ ├── src/ # 主进程源代码 │ │ │ ├── agent/ # 代理系统 (基础代理、对话代理、任务代理) │ │ │ ├── model/ # 模型集成 (聊天完成等) │ │ │ ├── toolkits/ # 工具套件集合 │ │ │ │ ├── search-toolkit/ # 搜索工具集成 │ │ │ │ ├── chart-toolkit/ # 图表生成工具 │ │ │ │ ├── document-toolkit/ # 文档处理工具 (Markdown、Excel、PPT) │ │ │ │ └── code-toolkit/ # 代码执行工具 │ │ │ ├── routers/ # tRPC API 路由 │ │ │ ├── studio-preload/ # Studio 预加载脚本 │ │ │ ├── window.ts # 窗口管理 │ │ │ ├── main.ts # 主进程入口 │ │ │ └── preload.ts # 预加载脚本 │ │ ├── prisma/ # Prisma ORM 相关 │ │ │ └── schema.prisma # 数据库模型定义 │ │ └── scripts/ # 构建脚本 │ └── renderer/ # 渲染进程 (前端UI) │ └── src/ │ └── components/ # React 组件 │ └── studio/ # Studio 相关组件 │ ├── packages/ # 可复用模块包 │ ├── electron-browseruse/ # 浏览器自动化工具 │ │ ├── src/ # 浏览器工具源代码 │ │ └── README.md # 浏览器工具说明文档 │ ├── shrink-dom/ # DOM 处理工具 │ │ └── src/ # DOM 处理源代码 │ └── share/ # 共享工具和组件 │ ├── package.json # 项目依赖和脚本 ├── nx.json # Nx 配置 ├── commitlint.config.js # 提交规范配置 ├── .gitignore # Git 忽略配置 └── README.md # 项目说明文档 ``` ### 核心目录说明 - **apps/main**: 包含 Electron 主进程代码和后端逻辑 - 代理系统 (`agent/`): 实现多代理协同工作机制 - 工具集 (`toolkits/`): 各种功能工具实现 - 数据库 (`prisma/`): 使用 Prisma ORM 与 SQLite 管理数据 - **apps/renderer**: 包含前端界面代码,基于 React 实现 - **packages/electron-browseruse**: 浏览器自动化工具包,支持 AI 驱动的网页交互 - **packages/shrink-dom**: DOM 处理工具包,优化网页内容提取和分析 - **packages/share**: 在主进程和渲染进程之间共享的代码和类型 ## 架构设计 ![架构设计](./docs/architecture.png) ## 安装设置 ## 贡献指南 我们非常欢迎社区成员参与LuguManus项目的开发与改进。以下是参与贡献的基本流程: 1. **Fork 项目仓库**:在GitHub上fork本项目到您的账户下 2. **克隆您的fork**:`git clone https://github.com/YOUR-USERNAME/lugumanus.git` 3. **创建功能分支**:`git checkout -b feature/your-feature-name` 4. **提交您的更改**: - 遵循[Conventional Commits](https://www.conventionalcommits.org/)规范 5. **推送到您的fork**:`git push origin feature/your-feature-name` 6. **创建Pull Request**:从您的分支到主仓库的main分支 ### 代码规范 - 使用TypeScript编写所有代码 - 遵循项目已有的代码风格和模式, 使用 Biome 进行代码格式化 - 为新功能编写测试 - 更新相关文档 ### 报告问题 如发现bug或有新功能建议,请通过GitHub Issues提交,并尽可能提供: - 清晰的问题描述 - 复现步骤 - 预期行为与实际行为 - 截图或日志(如适用) - 系统环境信息 ## 许可证 LuguManus项目采用[MIT许可证](./LICENSE)开源。 ## 致谢 LuguManus项目得以实现,离不开以下开源项目和技术的支持: - [Electron](https://www.electronjs.org/) - 提供跨平台桌面应用开发框架 - [TypeScript](https://www.typescriptlang.org/) - 增强代码类型安全 - [React](https://reactjs.org/) - 用户界面开发 - [Prisma](https://www.prisma.io/) - 数据库ORM - [RxJS](https://rxjs.dev/) - 响应式编程库 - [OpenAI](https://openai.com/) - AI模型技术支持 - [Nx](https://nx.dev/) - 构建系统和项目管理 ## 特别感谢 - [CAMEL](https://github.com/camel-ai/camel) - 大模型框架 特别感谢所有为项目做出贡献的开发者和提供宝贵反馈的社区成员。 ## 联系我 - **项目维护者**:微信(taixw2) - **电子邮件**:fex@0000o.net - **GitHub**:[https://github.com/electron-manus] 我们期待您的反馈和建议,共同打造更好的 AI 桌面工具