# RecommendationSystem

**Repository Path**: ding-yanfeng/recommendation-system

## Basic Information

- **Project Name**: RecommendationSystem
- **Description**: 推荐系统，大数据期末大作业
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-05-25
- **Last Updated**: 2023-06-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# RecommendationSystem

## 文件介绍：
	pre.exe -- 预测的可执行文件
	train.exe -- 训练的可执行文件
	data -- 题目给定的txt文件
	models -- 训练的模型
	cos_relate.pkl -- knn处理itemAttribute.txt的结果
## 运行方式：
	cmd命令行运行指令：
		pre.exe -p pre-cal		 (注释：生成knn结果并保存成pkl文件)
		pre.exe -m rsvd		 (注释：rsvd不加偏置预测结果）
		pre.exe -m rsvd-bias 	 (注释：rsvd加偏置预测结果）
		pre.exe -m svdpp		 (注释：svd++预测结果）
		pre.exe -m rsvd-bias-attribute (注释：rsvd加偏置加attribute预测结果）
		train.exe -m 'option'	 (注释：训练，其中'option'可以为上述四种-m中的一种）
## 注意事项：
	如果需要训练加attribute的模型，则需要首先执行knn生成cos_relate.pkl（可以用给定的）
	不要轻易改变模型位置
	我们在models里给出了加入偏置和attribute的模型，如果需要其他模型，可自行训练或从百度网盘上下载，链接如下：
		链接: https://pan.baidu.com/s/1X9xBGUYF455FVsnTOY61BQ?pwd=tkjy 
		提取码: tkjy 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦