# 数据采集与融合技术大作业

**Repository Path**: ding41/buy-menu

## Basic Information

- **Project Name**: 数据采集与融合技术大作业
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 13
- **Created**: 2025-11-28
- **Last Updated**: 2025-12-23

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## Buy-Menu 
## 食鲜配·智厨 (FreshFood Smart Kitchen)

**食鲜配·智厨**是一个基于`Python 3.7+`和`Django 2.0.7`的智能电商菜谱一体化平台，实现了"购物-菜谱-健康"的完整闭环，为用户提供"买什么-怎么做-吃得健康"一站式解决方案。

## 项目特色

### 核心功能
- **智能购物车与菜谱联动**：打通购物车与菜谱系统，实现食材与菜谱的无缝衔接
- **AI营养分析**：结合AI算法分析食材搭配，提供健康建议和个性化推荐
- **智能购物助手**：在购物车页面内置AI分析功能，评估食材搭配合理性
- **全流程覆盖**：从食材选购到烹饪指导，再到营养分析的全链路服务
- **一键结算系统**：支持多种支付方式，实时计算商品小计和运费

### 主要模块
1. **用户管理**：注册、登录、个人信息管理、收货地址管理
2. **商品浏览**：分类展示、搜索功能、热门推荐、新品展示
3. **购物车系统**：商品添加/修改、临时保存、登录同步、AI智能分析
4. **订单管理**：订单生成、状态跟踪、支付结算、多方式支付
5. **菜谱系统**：菜谱浏览、详情查看、烹饪步骤指导、食材关联
6. **个性化设置**：饮食偏好设置、AI助手咨询

## 在线样例：

## 预览：
### 首页
![index](https://gitee.com/hu_beibei/buy-menu_photos/raw/master/images/index.png)

### 登录
![login](https://gitee.com/hu_beibei/buy-menu_photos/raw/master/images/login.png)

### 商品详情
![goods](https://gitee.com/hu_beibei/buy-menu_photos/raw/master/images/goods.png)

### 推荐菜谱
![recipe](https://gitee.com/hu_beibei/buy-menu_photos/raw/master/images/recipe.png)

### 一键加购
![add_ingredients](https://gitee.com/hu_beibei/buy-menu_photos/raw/master/images/add_ingredients.png)

### 购物车
![cart](https://gitee.com/hu_beibei/buy-menu_photos/raw/master/images/cart.png)

### 智能助手
![smart_assistant](https://gitee.com/hu_beibei/buy-menu_photos/raw/master/images/smart_assistant.png)

## 安装步骤

1. **克隆项目**
   ```bash
   git clone <项目地址>
   cd buy-menu
   ```
2. **创建虚拟环境** (推荐)
   ```bash
   python -m venv .venv
   # Windows
   .venv\Scripts\activate
   # Linux/Mac
   source .venv/bin/activate
   ```
3. **安装依赖包**
   ```bash
   pip install -Ur requirements.txt
   ```
4. **创建超级用户**
   ```bash
   python manage.py createsuperuser
   # 按照提示输入用户名、邮箱和密码
   ```
5. **运行开发服务器**
   ```bash
   python manage.py runserver
   ```
6. **访问应用**
   - 用户端: http://127.0.0.1:8000/
   - 管理后台: http://127.0.0.1:8000/admin/



## 使用指南

### 用户功能
1. **注册登录**: 填写基本信息完成注册，支持记住登录状态
2. **商品浏览**: 按分类查看商品，支持关键词搜索
3. **购物车操作**: 
   - 添加商品：商品详情页选择分量、处理方式和数量后加入购物车
   - 修改商品：购物车内可修改数量、删除商品，实时计算总价
   - 智能分析：内置AI食材分析功能，提供营养搭配建议
   - 同步功能：未登录用户支持临时保存，登录后自动同步
4. **菜谱功能**:
   - 浏览各类菜谱，查看详细烹饪步骤
   - 菜谱与商品关联，可一键购买所需食材
   - 支持视频教学链接，提升学习体验
5. **订单管理**:
   - 订单生成：购物车点击结算进入订单确认页面
   - 地址管理：选择或编辑收货地址
   - 支付方式：支持货到付款、微信支付、支付宝、银行卡支付
   - 费用计算：系统自动计算商品总价及运费
   - 订单跟踪：查看待支付、待发货、已完成等订单状态

### 管理员功能
1. **商品管理**: 添加/编辑商品信息、设置库存、上传图片
2. **分类管理**: 管理商品分类和菜谱分类
3. **菜谱管理**: 管理菜谱内容、关联食材、设置烹饪步骤
4. **订单管理**: 查看和处理用户订单、修改订单状态、取消超时未支付订单


## 数据模型

### 主要模型说明
1. **TypeInfo** - 商品分类
2. **GoodsInfo** - 商品信息
3. **Recipe** - 菜谱信息
4. **RecipeGoods** - 菜谱与商品关联表
5. **CartInfo** - 购物车信息
6. **GoodsBrowser** - 商品浏览记录

## 技术架构
### 后端技术栈
1. **Web框架**: Django 2.0.7
2. **数据库**: SQLite3（开发）/ MySQL（生产）
3. **富文本编辑器**: django-tinymce
4. **图像处理**: Pillow
5. **时区处理**: pytz
6. **模板引擎**: Django Templates
7. **会话管理**: Django Session
8. **ORM**: Django ORM

### 前端技术栈
1. **基础技术**: HTML5, CSS3, JavaScript
2. **UI框架**: 自定义CSS样式
3. **JavaScript库**: jQuery 1.12.4
4. **交互**: AJAX异步请求
5. **图标**: Font Awesome / 自定义图标
6. **动画**: CSS3动画 + jQuery动画

## 贡献指南

1. Fork项目
2. 创建功能分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)
4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`)
5. 开启Pull Request