# 多模态协同诊断肾癌辅助系统

**Repository Path**: dinner00/Mutil-kideny

## Basic Information

- **Project Name**: 多模态协同诊断肾癌辅助系统
- **Description**: 基于飞桨的多模态协同诊断与大语言模型驱动的肾癌智能辅助系统，集成了图像识别与自然语言处理技术，助力精准医疗。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-08-10
- **Last Updated**: 2025-08-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Kidney Disease Detection System

## 项目概述
这是一个完整的肾脏疾病检测系统，包含数据预处理、模型训练、推理服务和Web界面。

## 项目结构
```
kidney-mutil/
├── README.md                 # 项目说明文档
├── requirements.txt          # 项目依赖
├── config/                   # 配置文件
│   ├── __init__.py
│   ├── model_config.py      # 模型配置
│   ├── data_config.py       # 数据配置
│   └── app_config.py        # 应用配置
├── data/                     # 数据相关
│   ├── __init__.py
│   ├── raw/                  # 原始数据
│   ├── processed/            # 预处理后数据
│   ├── splits/               # 训练/验证/测试集
│   └── preprocess.py         # 数据预处理脚本
├── models/                   # 模型相关
│   ├── __init__.py
│   ├── architectures/        # 模型架构
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── resnet.py
│   │   ├── unet.py
│   │   └── transformer.py
│   ├── training/             # 训练相关
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── trainer.py
│   │   ├── loss.py
│   │   └── metrics.py
│   ├── inference/            # 推理相关
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── predictor.py
│   │   └── postprocess.py
│   └── weights/              # 模型权重
├── utils/                    # 工具函数
│   ├── __init__.py
│   ├── visualization.py      # 可视化工具
│   ├── evaluation.py         # 评估工具
│   └── helpers.py            # 辅助函数
├── api/                      # 后端API
│   ├── __init__.py
│   ├── app.py               # FastAPI应用
│   ├── routes/              # API路由
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── health.py
│   │   └── prediction.py
│   ├── models/              # API数据模型
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── schemas.py
│   └── services/            # 业务逻辑
│       ├── __init__.py
│       └── prediction_service.py
├── frontend/                # 前端界面
│   ├── static/              # 静态文件
│   │   ├── css/
│   │   ├── js/
│   │   └── images/
│   ├── templates/           # HTML模板
│   │   ├── base.html
│   │   ├── index.html
│   │   └── results.html
│   └── app.py              # Flask前端应用
├── scripts/                 # 脚本文件
│   ├── train.py            # 训练脚本
│   ├── evaluate.py         # 评估脚本
│   ├── deploy.py           # 部署脚本
│   └── test_api.py         # API测试脚本
├── tests/                   # 测试文件
│   ├── __init__.py
│   ├── test_models.py
│   ├── test_api.py
│   └── test_preprocessing.py
└── logs/                    # 日志文件
```

## 快速开始

### 1. 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```

### 2. 数据预处理
```bash
python data/preprocess.py
```

### 3. 模型训练
```bash
python scripts/train.py
```

### 4. 启动后端API
```bash
python api/app.py
```

### 5. 启动前端界面
```bash
python frontend/app.py
```

## 主要功能
- 多模态肾脏图像预处理
- 深度学习模型训练
- 实时疾病检测推理
- Web界面交互
- RESTful API服务
- 结果可视化

## 技术栈
- **后端**: FastAPI, PyTorch, OpenCV
- **前端**: Flask, HTML/CSS/JavaScript
- **数据处理**: Pandas, NumPy, PIL
- **可视化**: Matplotlib, Plotly
- **部署**: Docker, Nginx