# EdgeHire **Repository Path**: dipper_room/edge-hire ## Basic Information - **Project Name**: EdgeHire - **Description**: 求职加油站项目，开源学习。 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 1 - **Forks**: 1 - **Created**: 2025-06-23 - **Last Updated**: 2025-07-07 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # EdgeHire EdgeHire 是一个专注于招聘与求职的服务平台，结合AI技术，为用户提供简历优化、职位匹配、在线沟通等功能。本项目由前端与后端模块组成，后端进一步分为AI模块与核心业务模块。 --- ## 后端配置 后端使用 Java 编写，基于 Spring Boot 框架，包含以下核心组件： - **用户管理**：支持用户注册、登录、密码修改等功能。 - **职位管理**：HR可以发布职位，求职者可以查看职位信息。 - **简历管理**：求职者可以上传、修改、删除简历，HR可以查看并优化简历。 - **AI 优化**：提供简历AI优化建议，支持流式与非流式交互。 - **指导请求**：求职者可以申请职业指导，HR可以接收与处理指导请求。 - **消息系统**：支持用户间在线聊天，实时统计未读消息、最新消息等。 - **WebSocket 支持**：实时在线用户统计、消息推送等。 后端通过 RESTful API 提供服务，支持 CORS，使用 JWT 进行身份验证。 --- ## AI 配置 AI 模块基于 Spring Boot，整合了 OpenAI SDK，提供以下功能： - **简历优化**：通过 `/api/ai/resumeOptimize` 提供简历优化服务。 - **流式简历优化**：通过 `/api/ai/resumeOptimizeStream` 提供流式优化建议。 - **自定义 Prompt**：初始 Prompt 存储在 `resources/prompts/initial.txt` 中，可根据需求修改。 - **ChatMemory 支持**：支持会话记忆，为用户提供连贯的 AI 交互体验。 --- ## 项目基础功能 - 用户注册与登录 - 职位发布与搜索 - 简历上传与管理 - AI 简历优化建议 - 求职者与 HR 在线沟通 - 指导请求提交与处理 - 实时在线统计与消息推送 --- ## 项目拓展功能 - 简历 A4 打印样式支持（提供多种简历模板） - 用户资料管理（头像、个人信息、HR认证等） - 职位匹配推荐 - 会员系统（Vip 功能预留） - 数据统计与分析（KPI、用户行为等） - 文件上传与下载支持（简历、图片等） --- ## 如何启动项目 ### 后端模块 1. 确保已安装 JDK 17+ 与 Maven 2. 进入 `backEnd` 目录 3. 执行 `mvnw spring-boot:run` 启动后端服务 ### AI 模块 1. 确保后端服务已启动 2. 进入 `ai-module` 目录 3. 执行 `mvnw spring-boot:run` 启动 AI 微服务 ### 前端模块 1. 确保已安装 Node.js 与 npm 2. 进入 `frontEnd` 目录 3. 执行 `npm install` 安装依赖 4. 执行 `npm run dev` 启动开发服务器 --- ## 使用说明 - 访问 `http://localhost:5173` 进入前端页面 - 用户可登录、注册、修改个人信息 - 求职者可上传简历、申请职位、发起职业指导请求 - HR 可发布职位、接收指导请求、查看简历并提供优化建议 - 用户间可通过 `/api/chat` 接口进行消息交互 --- ## 技术栈 - 后端：Spring Boot, Spring WebFlux, Spring Data JPA, JWT - 前端：Vue 3, Vite, Pinia, WebSocket - 数据库：MySQL / H2（开发环境） - AI 模块：OpenAI SDK, ChatClient - 实时通信：WebSocket + ServerEndpointExporter --- ## 开源协议 本项目采用 MIT License，请参考 LICENSE 文件获取详细信息。