# ascend-devkit-imager

**Repository Path**: dodo10/ascend-devkit-imager

## Basic Information

- **Project Name**: ascend-devkit-imager
- **Description**: 昇腾开发者套件一键制卡工具代码仓
- **Primary Language**: C++
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 5
- **Created**: 2023-04-11
- **Last Updated**: 2024-10-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 昇腾开发者套件一键制卡工具


## 下载

- 下载最新官方Windows版本昇腾开发者套件一键制卡工具： [点我下载](https://ascend-repo.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/Atlas%20200I%20DK%20A2/DevKit/tools/latest/Ascend-devkit-imager_latest_win-x86_64.exe)

## 简介

一键制卡工具用于制作昇腾Atlas 200I DK A2、Atlas 200DK开发板的镜像。通过使用该工具，用户可以使用本地镜像文件或在线镜像文件快速地烧录到SD卡中，也可以对SD卡进行镜像回读备份操作。

该软件基于开源的rpi-imager进行了定制化开发，在此基础上增加了镜像回读备份功能，并且将默认的镜像列表地址指向昇腾开发者套件的镜像仓。

支持包括Windows10、11在内的主流Windows版本。

## 系统要求
1. 需要准备的物品：
    - TF卡（Trans-flash Card），又称Micro SD Card。
    - TF卡读卡器
2. 安装运行一键制卡工具的系统要求如下：
    - 操作系统：windows10/11
    - 系统的USB读写功能正常
    - C盘和安装盘的剩余空间大小大于200MB
    - 如果使用在线镜像下载功能，需要连接互联网,建议宽带网络大于100M。
    - C盘剩余空间应保持充足(C盘剩余空间 - 在线镜像大小 > 5GB)，否则无法缓存在线下载的镜像（但不影响烧录）。
3. 一键制卡工具提供的在线镜像支持的硬件如下：

    | 硬件 |  OS  |
    |-----| -----|
    |Atlas 200I DK A2 开发者套件（型号 310B）| Ubuntu 22.04 |
    |Atlas 200 DK 开发者套件（型号 310）| Ubuntu 18.04 |
4. 为了好的显示效果，推荐使用1080p的显示器，缩放倍率设置100%

## 快速开始一键制卡
欢迎访问昇腾社区官网，我们提供入门包括 [快速开始一键制卡](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC1/qs/qs_0001.html) 在内的开发者套件的全流程指导，帮助你30分钟内轻松完成从启动开发者套件到运行首样例的过程。

## 编译构建
包括QT客户端、脚本编译构建方式，请参考[一键制卡工具编译构建](https://gitee.com/HUAWEI-ASCEND/ascend-devkit-imager/wikis/%E4%B8%80%E9%94%AE%E5%88%B6%E5%8D%A1%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%BC%96%E8%AF%91%E6%9E%84%E5%BB%BA)。

## 更多参考
- 欢迎访问Atlas 200I DK A2开发者套件主页：[点我快速了解](https://www.hiascend.com/hardware/developer-kit-a2) 拥有澎湃算力的昇腾AI边缘推理产品“小藤”！

- 欢迎访问 [昇腾AI开发者套件开源代码仓](https://gitee.com/HUAWEI-ASCEND/ascend-devkit) ，解锁更多开发者套件高效工具、丰富样例的开源代码！

- 欢迎访问 [昇腾AI开发者套件模型适配工具代码仓](https://gitee.com/HUAWEI-ASCEND/ascend-devkit-model-adapter) ，了解如何快速构建AI应用！