# richman-test

**Repository Path**: dorence/richman-test

## Basic Information

- **Project Name**: richman-test
- **Description**: 2020软件工程课程项目-测试
- **Primary Language**: Python
- **License**: WTFPL
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-10-04
- **Last Updated**: 2022-05-29

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# richman-test

## Preset 指令

无可变参数

1. `preset user %PlayerList%`
2. `preset map %MapId% %PlayerName% %Level%`
3. `preset fund %PlayerName% %Number%`
4. `preset credit %PlayerName% %Number%`
5. `preset gift %PlayerName% %Props% %Number%`
6. `preset %Props% %MapId%`
7. `preset userloc %PlayerName% %MapId% %RestDays%`
8. `preset nextuser %PlayerName%`

## autotest.py

`python3 autotest.py [--dir dir_xxx] [...]`

使用 `--help` 查看所有支持的输入参数

### 0 安装

使用 python3.6 即可，需安装的库详见 `requirements.txt`。

### 1 配置

脚本以 `dir_xxx` 作为根目录，然后识别目录下是否有 `config.json`

- 如果没有，则当作纯样例目录，自动查找 `.in` 和 `.out` 作为测试样例，且所有样例 level=0
- 如果有，则读取配置，json 的格式如下，

key | value
---:| -----
name     | 测试组名称，省略时即为文件夹名
maxlevel | 最大检测级别，默认为 1000
import   | 数组，每个元素为需要递归的目录(会忽略非法目录)
case     | 数组，每个元素为二元组 (path, level)，表示路径和对应的level

json 中的 import 会作为新的根目录进行递归查找，直到收集到所有的测试样例。

### 2 结果比对

脚本运行时，`.in` 重定向至 `stdin`，从 `stderr` 检测 `dump` 输出。

输出到 `stderr` 的 `C++/C` 代码如下：

```c++
// c++ #include<iostream>
std::cerr << "error" << 1 << std::endl;

// c #include<stdio.h>
fprintf(stderr, "error %d\n", 1);
```

脚本会从错误流中检测 `CAPTURE_CMD` 中指定的命令为开头的行，也就是说其它的错误提示只要避开 `CAPTURE_CMD` 中字段就会被忽略。

dump 与期望输出的比较规则：忽略大小写，两者各行内容对应相同但不论顺序，忽略空行和以 `#` 引导的注释内容。

### 3 脚本配置

 Key | Default value | Description
---- | ------------- | --------
CAPTURE_CMD | `list(...)` | 用于捕捉 `stderr` 输出的敏感命令表
CONFIG_JSON_NAME | `'config.json'` | 配置文件的文件名
DEFAULT_EXEC | `'../richman/richman'` | 执行的二进制文件，也可以执行时传入 `-n` 指定
EOL_SEQ | `'\n'` | EOL
EXPIRE_TIME_MS | `5000` | 执行超时阈值(ms)
REPORT_FILE_NAME | `report` | 报告输出为 `report.(csv|xlsx)`