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水熊宝宝 / neocrawlerNodeJS

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牛咖-neocrawler nodejs 的爬虫系统。 特点: 支持web界面方式的摘取规则配置(css selector & regex); 包含无界面的浏览器引擎(phantomjs),支持js产生内容的抓取; 用http代理路由的方式防止抓取并发量过大的情况下被对方屏蔽; nodejs none-block 异步环境下的抓取性能比较高; 中央调度器负责网址的调度(同一时间片内一定数量的抓取任务中根据网站的权重来决定派发任务量; ... spread retract

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README.md

一、概述

NEOCrawler(中文名:牛咖),是nodejs、redis、phantomjs实现的爬虫系统。代码完全开源,适合用于垂直领域的数据采集和爬虫二次开发。

【主要特点】

  • 使用nodejs实现,javascipt简单、高效、易学、为爬虫的开发以及爬虫使用者的二次开发节约不少时间;nodejs使用Google V8作为运行引擎,性能可观;由于nodejs语言本身非阻塞、异步的特性,运行爬虫这类IO密集CPU需求不敏感的系统表现很出色,与其他语言的版本简单的比较,开发量小于C/C++/JAVA,性能高于JAVA的多线程实现以及Python的异步和携程方式的实现。

  • 调度中心负责网址的调度,爬虫进程分布式运行,即中央调度器统一决策单个时间片内抓取哪些网址,并协调各爬虫工作,爬虫单点故障不影响整体系统。

  • 爬虫在抓取时就对网页进行了结构化解析,摘取到需要的数据字段,入库时不仅是网页源代码还有结构化了的各字段数据,不仅使得网页抓取后数据立马可用,而且便于实现入库时的精准化的内容排重。

  • 集成了phantomjs。phantomjs是无需图形界面环境的网页浏览器实现,利用它可以抓取需要js执行才产生内容的网页。通过js语句执行页面上的用户动作,实现表单填充提交后再抓取下一页内容、点击按钮后页面跳转再抓取下一页内容等。

  • 重试及容错机制。http请求有各种意外情况,都有重试机制,失败后有详细记录便于人工排查。都返回的页面内容有校验机制,能检测到空白页,不完整页面或者是被代理服务器劫持的页面;

  • 可以预设cookie,解决需要登录后才能抓取到内容的问题。

  • 限制并发数,避免因为连接数过多被源网站屏蔽IP的问题。

  • 集成了代理IP使用的功能,此项功能针对反抓取的网站(限单IP下访问数、流量、智能判断爬虫的),需要提供可用的代理IP,爬虫会自主选择针对源网站还可以访问的代理IP地址来访问,源网站无法屏蔽抓取。

  • 产品化功能,爬虫系统的基础部分和具体业务实现部分架构上分离,业务实现部分不需要编码,可以用配置来完成。

  • Web界面的抓取规则设置,热刷新到分布式爬虫。在Web界面配置抓取规则,保存后会自动将新规则刷新给运行在不同机器上的爬虫进程,规则调整不需要编码、不需要重启程序。

可配置项:

1). 用正则表达式来描述,类似的网页归为一类,使用相同的规则。一个爬虫系统(下面几条指的都是某类网址可配置项);

2). 起始地址、抓取方式、存储位置、页面处理方式等;

3). 需要收集的链接规则,用CSS选择符限定爬虫只收集出现在页面中某个位置的链接;

3). 页面摘取规则,可以用CSS选择符、正则表达式来定位每个字段内容要抽取的位置;

4). 预定义要在页面打开后注入执行的js语句;

5). 网页预设的cookie;

6). 评判该类网页返回是否正常的规则,通常是指定一些网页返回正常后页面必然存在的关键词让爬虫检测;

7). 评判数据摘取是否完整的规则,摘取字段中选取几个非常必要的字段作为摘取是否完整的评判标准;

8). 该类网页的调度权重(优先级)、周期(多久后重新抓取更新)。

  • 为了减少冗余开发,根据抓取需求划分为实例,每个实例的基础配置(存储数据库、爬虫运行参数、定制化代码)都可以不同,即抓取应用配置的层次为:爬虫系统->实例->网址。

  • 爬虫系统结构上参考了scrapy,由core、spider、downloader、extractor、pipeline组成,core是各个组件的联合点和事件控制中心,spider负责队列的进出,downloader负责页面的下载,根据配置规则选择使用普通的html源码下载或者下载后用phantomjs浏览器环境渲染执行js/css,extractor根据摘取规则对文档进行结构化数据摘取,pipeline负责将数据持久化或者输出给后续的数据处理系统。这些组件都提供定制化接口,如果通过配置不能满足需求,可以用js代码很容易个性化扩展某个组件的功能。

【架构】

提示:建议刚接触本系统的用户跳过架构介绍环节直接进入第二部分,先将系统运行起来,有一个感性认识后再来查阅架构的环节,如果您需要做深入的二次开发,请仔细阅读本环节资料

整体架构

neocrawler-architecture

图中黄色部分为爬虫系统的各个子系统。

  • SuperScheduler是中央调度器,Spider爬虫将收集到的网址放入到各类网址所对对应的网址库中,SuperScheduler会依据调度规则从各类网址库抽取相应量的网址放入待抓取队列。

  • Spider是分布式运行的爬虫程序,从调度器调度好的待抓取队列中取出任务进行抓取,将发现的网址放入网址库,摘取的内容存库,将爬虫程序分为core一个核心和download、extract、pipeline 4个中间件,是为了在爬虫实例中能够比较容易的重新定制其中某块功能。

  • ProxyRouter是在使用代理IP的时候将爬虫请求智能路由给可用代理IP的。

  • Webconfig是web的爬虫规则配置后台。

二、运行步骤

##【运行环境准备】

  • 安装好nodejs 环境,从git仓库clone源码到本地,在文件夹位置打开命令提示符,运行“npm install”安装依赖的模块;
  • redis server安装(同时支持redis和ssdb,从节约内存的角度考虑,可以使用ssdb,在setting.json可以指定类型,下面会提到)。
  • hbase环境,抓取到网页、摘取到的数据将存储到hbase,hbase安装完毕后要将http rest服务开启,后面的配置中会用到,如果要使用其他的数据库存储,可以不安装hbase,下面的章节中将会讲到如何关闭hbase功能以及定制化自己的存储。hbase shell中初始化hbase 列簇:
create 'crawled',{NAME => 'basic', VERSIONS => 3},{NAME=>"data",VERSIONS=>3},{NAME => 'extra', VERSIONS => 3}
create 'crawled_bin',{NAME => 'basic', VERSIONS => 3},{NAME=>"binary",VERSIONS=>3}

推荐使用hbase rest方式, 当你启动hbase后, 在hbase目录的bin子目录下执行以下命令可以启动hbase rest:

./hbase-daemon.sh start rest

默认端口为8080, 下面配置中会用到.

##【实例配置】

  • 实例在instance目录下,拷贝一份example,重命名其他的实例名,例如:abc,以下说明中均使用该实例名举例。
  • 编辑instance/abc/setting.json
{
    /*注意:此处用于解释各项配置,真正的setting.json中不能包含注释*/

    "driller_info_redis_db":["127.0.0.1",6379,0],/*网址规则配置信息存储位置,最后一个数字表示redis的第几个数据库*/
    "url_info_redis_db":["127.0.0.1",6379,1],/*网址信息存储位置*/
    "url_report_redis_db":["127.0.0.1",6380,2],/*抓取错误信息存储位置*/
    "proxy_info_redis_db":["127.0.0.1",6379,3],/*http代理网址存储位置*/
    "use_proxy":false,/*是否使用代理服务*/
    "proxy_router":"127.0.0.1:2013",/*使用代理服务的情况下,代理服务的路由中心地址*/
    "download_timeout":60,/*下载超时时间,秒,不等同于相应超时*/
    "save_content_to_hbase":false,/*是否将抓取信息存储到hbase,目前只在0.94下测试过*/
    "crawled_hbase_conf":["localhost",8080],/*hbase rest的配置,你可以使用tcp方式连接,配置为{"zookeeperHosts": ["localhost:2181"],"zookeeperRoot": "/hbase"},此模式下有OOM Bug,不建议使用*/
    "crawled_hbase_table":"crawled",/*抓取的数据保存在hbase的表*/
    "crawled_hbase_bin_table":"crawled_bin",/*抓取的二进制数据保存在hbase的表*/
    "statistic_mysql_db":["127.0.0.1",3306,"crawling","crawler","123"],/*用来存储抓取日志分析结果,需要结合flume来实现,一般不使用此项*/
    "check_driller_rules_interval":120,/*多久检测一次网址规则的变化以便热刷新到运行中的爬虫*/
    "spider_concurrency":5,/*爬虫的抓取页面并发请求数*/
    "spider_request_delay":0,/*两个并发请求之间的间隔时间,秒*/
    "schedule_interval":60,/*调度器两次调度的间隔时间*/
    "schedule_quantity_limitation":200,/*调度器给爬虫的最大网址待抓取数量*/
    "download_retry":3,/*错误重试次数*/
    "log_level":"DEBUG",/*日志级别*/
    "use_ssdb":false,/*是否使用ssdb*/
    "to_much_fail_exit":false,/*错误太多的时候是否自动终止爬虫*/
    "keep_link_relation":false/*链接库里是否存储链接间关系*/
}

##【运行】

  • 爬虫运行的基本步骤是: *
  • 在WEB界面配置抓取规则
  • 调试单个网址抓取是否正常
  • 运行调度器(调度器启动一个即可)
  • 如果使用代理IP抓取的话启动代理路由
  • 启动爬虫(爬虫可以分布式启动多个)

以下是具体的启动命令

  • 运行WEB配置(配置规则参考下一章说明)

    node run.js -i abc -a config -p 8888

    在浏览器打开 http://localhost:8888 可以在web界面配置抓取规则

  • 测试单个页面抓取

    node run.js -i abc -a test -l "http://domain/page/"

  • 运行调度器

    node run.js -i abc -a schedule

    -i指定了实例名,-a指定了动作schedule,下同

  • 运行代理路由 仅使用了代理IP抓取的情况下才需要运行代理路由

    node run.js -i abc -a proxy -p 2013

    此处的-p指定代理路由的端口,如果在本机运行,setting.json的proxy_router及端口为 127.0.0.1:2013

  • 运行爬虫

    node run.js -i abc -a crawl

可以在instance/example/logs 下查看输出日志debug-result.json

在正式运行的环境下建议使用nodejs 的 pm2或者python的supervisor来托管进程.

##【抓取规则配置】 打开web界面,例如:http://localhost:8888/ , 进入“Drilling Rules”,添加规则。这是一个json编辑器,可以在代码模式/可视化模式之间切换。下面给出配置项的说明.具体的应用配置可以参考下一章节的示例.

{
  /*注意:此处用于解释各项配置,真正的配置代码中不能包含注释*/
  "domain": "",/*顶级域名,例如163.com(不带主机名,www.163.com是错误的)*/
  "url_pattern": "",/*网址规则,正则表达式,例如:^http://domain/\d+\.html,限定范围越精确越好*/
  "alias": "",/*给该规则取的别名*/
  "id_parameter": [],/*该网址可以带的有效参数,如果数组第一个值为#,表示过滤一切参数*/
  "encoding": "auto",/*页面编码,auto表示自动检测,可以填写具体值:gbk,utf-8*/
  "type": "node",/*页面类型,分支branch或者节点node*/
  "save_page": true,/*是否保存html源代码*/
  "format": "html",/*页面形式,html/json/binary*/
  "jshandle": false,/*是否需要处理js,决定了爬虫是否用phantomjs加载页面*/
  "extract_rule": {/*摘取规则,后面单独详述*/
    "category": "crawled",
    "rule": {/*如果不摘取数据,rule应该为空*/
      "title": {/*一个摘取单元,后面单独详述*/
        "base": "content",
        "mode": "css",
        "expression": "title",
        "pick": "text",
        "index": 1
      }
    }
  },
  "cookie": [],/*cookie值,有多个object组成,每个object是一个cookie值*/
  "inject_jquery": false,/*在使用phantomjs的情况下是否注入jquery*/
  "load_img": false,/*在使用phantomjs的情况下是否载入图片*/
  "drill_rules": ["a"],/*页面中感兴趣的链接,填写css选择符选择a元素,可以为多个,此处表示所有链接*/
  "drill_relation": {/*一个摘取单元,从页面中摘取一个值来填充上下文关系对此页的描述*/
    "base": "content",
    "mode": "css",
    "expression": "title",
    "pick": "text",
    "index": 1
  },
  "validation_keywords": [],/*验证页面下载是否有效的关键词,可以为多个,为空表示不验证*/
  "script": [],/*在页面中执行的脚本,可以为多个,依次对应每个层级下的执行。以js_result=..形式*/
  "navigate_rule": [],/*自动导航,css选择符,可以为多个,依次对应每个层级,phantomjs将点击匹配的元素进行导航*/
  "stoppage": -1,/*导航几个层级后停止*/
  "priority": 1,/*调度优先级,数字越小越优先*/
  "weight": 10,/*调度权重,数字越大越有限*/
  "schedule_interval": 86400,/*重新调度的周期,单位秒*/
  "active": true,/*是否激活该规则*/
  "seed": [],/*种子地址,重新调度时从这些网址开始*/
  "schedule_rule": "FIFO"/*调度方式,FIFO或者LIFO*/
}

摘取单元

{
"base": "content",/*基于什么摘取,网页DOM:content或者给予url*/
  "mode": "css",/*摘取模式,css或者regex表示css选择符或者正则表达式,value表示给固定值*/
  "expression": "title",/*表达式,与mode相对应css选择符表达式或者正则表达式,或者一个固定的值*/
  "pick": "text",/*css模式下摘取一个元素的属性或者值,text、html表示文本值或者标签代码,@href表示href属性值,其他属性依次类推在前面加@符号*/
  "index": 1/*当有多个元素时,选取第几个元素,-1表示选择多个,将返回数组值*/
}

摘取规则

/*摘取规则由多个摘取单元构成,它们之间的基本结构如下*/
"extract_rule": {
    "category": "crawled",/*该节点存储到hbase的表名称*/
    "rule": {/*具体规则*/
      "title": {/*一个摘取单元,规则参考上面的说明*/
        "base": "content",
        "mode": "css",
        "expression": "title",
        "pick": "text",
        "index": 1,
        "subset":{/*子集*/
              "category":"comment",/*属于comment(存储到comment)*/
              "relate":"#title#",/*与上级关联*/
              "mapping":false,/*子集类型,mapping为true将分到另外的表中单独存储*/
              "rule":{
                  "profile": {"base":"content","mode":"css","expression":".classname","pick":"@href","index":1},/*摘取单元*/
                  "message": {"base":"content","mode":"css","expression":".classname","pick":"@alt","index":1}
                },
              "require":["profile"]/*必须字段*/
            }
      }
    }
  "require":["title"]/*必须字段,如果里面的值为数组,表示这个数组内的值有任意一个就满足要求,例如[[a,b],c]*/
  }

三、简单示例

此步骤假设你已经将web配置后台运行起来了,如何运行web配置请按照上一章节的说明

下面列出一个抓取微信号的配置例子.假设我们的意图是抓取http://www.sovxin.com 上的所有微信号.

第一步是观察网站的结构,大概可以分为4个层次:首页,分类频道页,列表页,详情页. 我们根据这个页面层次来进行抓取规则的配置,其中,只有详情页是需要配置字段摘取信息的,其他3种页面都是用来逐步发现详情页的. 我们将这个顺序倒过来,从详情页开始配置,最后再看首页. ##规则列表截图(你的界面肯定还没有这些规则列表,点击Add添加规则,参考我下面列出的配置) DrillingRules

详情页(摘取实际内容的)

detail

你应当对照上一章节讲到的每个配置项的说明来理解这个示例

可以将编辑器切换到代码模式,将下面的json粘贴到里面.

{
  "domain": "sovxin.com",
  "url_pattern": "^http://www.sovxin.com/weixin_\\d+.html$",
  "alias": "detail",
  "id_parameter": [
    "#"
  ],
  "encoding": "auto",
  "type": "node",
  "save_page": false,
  "format": "html",
  "jshandle": false,
  "extract_rule": {
    "category": "crawled",
    "rule": {
      "nickname": {
        "base": "content",
        "mode": "css",
        "expression": "._title>strong",
        "pick": "text",
        "index": 1
      },
      "name": {
        "base": "content",
        "mode": "regex",
        "expression": ">微信号:(.*?)</td>",
        "pick": "text",
        "index": 1
      },
      "subtype": {
        "base": "content",
        "mode": "regex",
        "expression": ">账号类型:(.*?)</td>",
        "pick": "text",
        "index": 1
      },
      "location": {
        "base": "content",
        "mode": "css",
        "expression": ".js_other>._o_left>a",
        "pick": "text",
        "index": 1
      },
      "description": {
        "base": "content",
        "mode": "css",
        "expression": ".introduction",
        "pick": "html",
        "index": 1
      },
      "logo": {
        "base": "content",
        "mode": "css",
        "expression": ".avatar>img",
        "pick": "@src",
        "index": 1
      },
      "qrcode": {
        "base": "content",
        "mode": "css",
        "expression": ".erweima",
        "pick": "@src",
        "index": 1
      },
      "class": {
        "base": "content",
        "mode": "css",
        "expression": "._vb_weizhi>a:nth-child(2)",
        "pick": "text",
        "index": 1
      },
      "subclass": {
        "base": "content",
        "mode": "css",
        "expression": "._vb_weizhi>a:nth-child(3)",
        "pick": "text",
        "index": 1
      }
    },
    "require": [
      [
        "name",
        "oid",
        "nickname"
      ]
    ]
  },
  "cookie": [],
  "inject_jquery": false,
  "load_img": false,
  "drill_rules": [
    "a",
    ".avatar>img",
    ".erweima"
  ],
  "drill_relation": {
    "base": "content",
    "mode": "css",
    "expression": "._title>strong",
    "pick": "text",
    "index": 1
  },
  "validation_keywords": [
    "当前位置"
  ],
  "script": [],
  "navigate_rule": [],
  "stoppage": -1,
  "priority": 1,
  "weight": 10,
  "schedule_interval": 8640000,
  "active": true,
  "seed": [],
  "schedule_rule": "FIFO",
  "use_proxy": false,
  "first_schedule": 1408456940902
}

列表页(通过它摘取到上面配置的详情页链接以及本身的分页链接)

list

{
  "domain": "sovxin.com",
  "url_pattern": "^http://www.sovxin.com/t_.*?.html$",
  "alias": "list",
  "id_parameter": [
    "#"
  ],
  "encoding": "auto",
  "type": "branch",
  "save_page": false,
  "format": "html",
  "jshandle": false,
  "extract_rule": {
    "category": "crawled",
    "rule": {}
  },
  "cookie": [],
  "inject_jquery": false,
  "load_img": false,
  "drill_rules": [
    "a"
  ],
  "drill_relation": {
    "base": "content",
    "mode": "css",
    "expression": "title",
    "pick": "text",
    "index": 1
  },
  "validation_keywords": [
    "当前位置"
  ],
  "script": [],
  "navigate_rule": [],
  "stoppage": -1,
  "priority": 3,
  "weight": 10,
  "schedule_interval": 86400,
  "active": true,
  "seed": [
    "http://www.sovxin.com/t_xiuxianyule_#.html#1#300#1",
    "http://www.sovxin.com/t_jiankangshenghuo_#.html#1#300#1",
    "http://www.sovxin.com/t_wenhuajiaoyu_#.html#1#300#1",
    "http://www.sovxin.com/t_jiaoliu_#.html#1#300#1",
    "http://www.sovxin.com/t_qiyepinpai_#.html#1#300#1",
    "http://www.sovxin.com/t_mingxingmingren_#.html#1#300#1",
    "http://www.sovxin.com/t_youguanbumen_#.html#1#300#1",
    "http://www.sovxin.com/t_zonghe_#.html#1#300#1"
  ],
  "schedule_rule": "FIFO",
  "use_proxy": false,
  "first_schedule": 1414938594585
}

分类频道页(通过它摘取到上面配置的列表页链接)

category

{
  "domain": "sovxin.com",
  "url_pattern": "^http://www.sovxin.com/fenlei_.*?.html$",
  "alias": "category",
  "id_parameter": [
    "#"
  ],
  "encoding": "auto",
  "type": "branch",
  "save_page": false,
  "format": "html",
  "jshandle": false,
  "extract_rule": {
    "category": "crawled",
    "rule": {}
  },
  "cookie": [],
  "inject_jquery": false,
  "load_img": false,
  "drill_rules": [
    "a"
  ],
  "drill_relation": {
    "base": "content",
    "mode": "css",
    "expression": "title",
    "pick": "text",
    "index": 1
  },
  "validation_keywords": [
    "当前位置"
  ],
  "script": [],
  "navigate_rule": [],
  "stoppage": -1,
  "priority": 2,
  "weight": 10,
  "schedule_interval": 86400,
  "active": true,
  "seed": [
    "http://www.sovxin.com/fenlei_zixun.html"
  ],
  "schedule_rule": "FIFO",
  "use_proxy": false,
  "first_schedule": 1414938594585
}

首页(通过它摘取到上面配置的频道分类页面)

home

{
  "domain": "sovxin.com",
  "url_pattern": "^http://www.sovxin.com/$",
  "alias": "home",
  "id_parameter": [
    "#"
  ],
  "encoding": "auto",
  "type": "branch",
  "save_page": false,
  "format": "html",
  "jshandle": false,
  "extract_rule": {
    "category": "crawled",
    "rule": {}
  },
  "cookie": [],
  "inject_jquery": false,
  "load_img": false,
  "drill_rules": [
    "a"
  ],
  "drill_relation": {
    "base": "content",
    "mode": "css",
    "expression": "title",
    "pick": "text",
    "index": 1
  },
  "validation_keywords": [
    "搜微信"
  ],
  "script": [],
  "navigate_rule": [],
  "stoppage": -1,
  "priority": 4,
  "weight": 10,
  "schedule_interval": 86400,
  "active": true,
  "seed": [
    "http://www.sovxin.com/"
  ],
  "schedule_rule": "FIFO",
  "use_proxy": false,
  "first_schedule": 1414938594585
}

四、进阶示例

数据存储的定制化

抓取的数据默认是存储到hbase,你可以可以将这种默认行为取消,将数据存储到其他类型的数据库.修改instance/你的实例/settings.json,将save_content_to_hbase设置为false.然后修改instance/你的实例/spider_extend.js,这里是你定制化开发的地方,将pipeline方法的注释拿掉,爬虫抓完页面后会调用该函数,传入一个extracted_info是摘取后的结构化数据,另一个参数callback是回调函数要求你在做完你做的事情(实际上就是存数据到你的数据库).extracted_info的结构你可以console.dir(extracted_info)或者Webstorm IDE内断点调试以下就能看到. 以下代码(存储到mongodb)仅供参考

/**
 * instead of main framework content pipeline
 * if it do nothing , comment it
 * @param extracted_info (same to extract)
 */
spider_extend.prototype.pipeline = function(extracted_info,callback){
    var spider_extend = this;
    if(!extracted_info['extracted_data']||isEmpty(extracted_info['extracted_data'])){
        logger.warn('data of '+extracted_info['url']+' is empty.');
        callback();
    }else{
        var data = extracted_info['extracted_data'];
        if(data['article']&&data['article'].trim()!=""){
            var _id = crypto.createHash('md5').update(extracted_info['url']).digest('hex');
            var puerContent = data['article'].replace(/[^\u4e00-\u9fa5a-z0-9]/ig,'');
            var simplefp = crypto.createHash('md5').update(puerContent).digest('hex');

            var currentTime = (new Date()).getTime();
            data['updated'] = currentTime;
            data['published'] = false;

            //drop additional info
            if(data['$category'])delete data['$category'];
            if(data['$require'])delete data['$require'];

            //format relation to array
            if(extracted_info['drill_relation']){
                data['relation'] = extracted_info['drill_relation'].split('->');
            }

            //get domain
            var urlibarr = extracted_info['origin']['urllib'].split(':');
            var domain = urlibarr[urlibarr.length-2];
            data['domain'] = domain;

            logger.debug('get '+data['title']+' from '+domain+'('+extracted_info['url']+')');
            data['url'] = extracted_info['url'];

            var query = {
                "$or":[
                    {
                        '_id':_id
                    },
                    {
                        'simplefp':simplefp
                    }
                ]
            };
            spider_extend.mongoTable.findOne(query, function(err, item) {
                if(err){throw err;callback();}
                else{
                    if(item){
                        //if the new data of field less than the old, drop it
                        (function(nlist){
                            for(var c=0;c<nlist.length;c++)
                            if(data[nlist[c]]&&item[nlist[c]]&&data[nlist[c]].length<item[nlist[c]].length)delete data[nlist[c]];
                        })(['title','article','tags','keywords']);

                        spider_extend.mongoTable.update({'_id':item['_id']},{$set:data}, {w:1}, function(err,result) {
                            if(!err) {
                                spider_extend.reportdb.rpush('queue:crawled', _id);
                                logger.debug('update ' + data['title'] + ' to mongodb, ' + data['url'] + ' --override-> ' + item['url']);
                            }
                            callback();
                        });
                    }else{
                        data['simplefp'] = simplefp;
                        data['_id'] = _id;
                        data['created'] = currentTime;
                        spider_extend.mongoTable.insert(data,{w:1}, function(err, result) {
                            if(!err){
                                spider_extend.reportdb.rpush('queue:crawled', _id);
                                logger.debug('insert '+data['title']+' to mongodb');
                            }
                            callback();
                        });
                    }
                }
            });
        }else{
            logger.warn(extracted_info['url']+' is lack of content, drop it');
            callback();
        }
    }
}

爬虫的抓取并发数调整

修改instance/你的实例/settings.json中的spider_concurrency. 注意:这里配置的是爬虫的并发请求数,每种网页的重复抓取周期是在规则配置界面设置的.

链接摘取,内容摘取过程定制化

有时候通过web界面配置的规则并不能满足一些特殊的抓取需求,比如说一个页面抓取下来以后你要发起一个ajax子请求合并数据. 又比如说你要用自己的方法去摘取链接和内容.将instance/你的实例/spider_extend.js中的extract方法去掉,爬虫用内容的方法摘取完内容后会调用该函数,传入两个参数, extracted_info是抓取的信息,包含了摘取到的数据,callback是要求你完成你的动作后回调的函数,extracted_info的结构你可以console.dir(extracted_info)或者Webstorm IDE内断点调试以下就能看到. 最后你必须调用回调函数callback,并且将摘取信息作为参数,摘取信息的结构必须和传入的extracted_info一致,实际上建议你直接在extracted_info上改动,将其作为参数返回. 以下代码仅供参考:

/**
 * DIY extract, it happens after spider framework extracted data.
 * @param extracted_info
 * {
        "signal":CMD_SIGNAL_CRAWL_SUCCESS,
        "content":'...',
        "remote_proxy":'...',
        "cost":122,
        "inject_jquery":true,
        "js_result":[],
        "drill_link":{"urllib_alias":[]},
        "drill_count":0,
        "cookie":[],
        "url":'',
        "status":200,
        "origin":{
            "url":link,
            "type":'branch/node',
            "referer":'',
            "url_pattern":'...',
            "save_page":true,
            "cookie":[],
            "jshandle":true,
            "inject_jquery":true,
            "drill_rules":[],
            "script":[],
            "navigate_rule":[],
            "stoppage":-1,
            "start_time":1234
        }
    };
 * @returns callback({*})
 */
spider_extend.prototype.extract = function(extracted_info,callback){
    var self = this;
    var domain = __getTopLevelDomain(extracted_info['url']);
    var result = extracted_info;
    switch(domain){
        case 'sino-manager.com':
            if (result['origin'].urllib == 'urllib:driller:sino-manager.com:sinolist') {
               for(var i = 0; i < result['drill_link']['urllib:driller:sino-manager.com:sinolist'].length; i++) {
                  result['drill_link']['urllib:driller:sino-manager.com:sinolist'][i] = result['drill_link']['urllib:driller:sino-manager.com:sinolist'][i].replace(/(.{31})/,"$1s");
               }
               break;
            } else {
                break;
            }
        case 'chinaventure.com.cn':
            if (result['origin'].urllib == 'urllib:driller:chinaventure.com.cn:chinaventurelist') {
                var content = JSON.parse(result['content'].substring(1,result['content'].length-1));
                var news_url = '';
                var detail = [];
                var list = [];
                var pages;
                for(var i = 0; i < content.length; i++) {
                    detail.push(content[i].news_url);
                }
                result['drill_link']['urllib:driller:chinaventure.com.cn:chinaventuredetail'] = detail;
                var expression = new RegExp('^.*pages=([0-9]+).*$',"ig");
                var matched = expression.exec(result['url']);
                if (matched) {
                    pages = parseInt(matched[1])+1;
                    result['url'] = result['url'].replace('pages='+matched[1],'pages='+pages);
                } else {

                }
                logger.debug(result['url']);
                list.push( result['url']);
                result['drill_link']['urllib:driller:chinaventure.com.cn:chinaventurelist'] = list;
                break;
            } else {
                break;
            }
        default:;
    }
    return callback(result);
}

五、Redis/ssdb数据结构

理解数据结构, 有助于你熟悉整套系统进行二次开发. neocrawler用到4个存储空间, driller_info_redis_db, url_info_redis_db, url_report_redis_db, proxy_info_redis_db, 可以在实例下的settings.json配置, 4个空间存储的类别不同, 键名不会冲突, 可以将4个空间指向一个redis/ssdb库, 每个空间的增长量不一样, 如果使用redis建议将每个空间指向一个db, 有条件的情况下一个空间一个redis, 下面分别对4个空间的结构进行介绍:

driller_info_redis_db

存储了抓取规则及网址

  • driller:{domain}:{alias}

例如:driller:163.com:newslist, 大括号表示变量,下同. hash类型, 存储了抓取规则, 在web界面配置的规则存储在这里.

  • urllib:driller:{domain}:{alias}

例如: urllib:driller:163.com:newslist. list类型, 存储了某种规则的网址队列, 爬虫发现符合抓取规则的网址时, 将其存入相应的队列, 调度器将从这些队列里摘取网址进行调度, 爬虫依据调度队列进行抓取, 整个过程循环反复.

  • queue:scheduled:all

待抓取队列, list类型, 同一时间存在很多urllib(参照上面一个说明), 调度器会根据爬虫的总调度限制及queue:scheduled:all队列长度得出当前可追加队列长度, 再根据你在web配置中心配置的调度权重(priority, weight)从每个队列中抽取相应网址放入queue:scheduled:all, 爬虫将从queue:scheduled:all摘取网址进行抓取.

  • updated:driller:rule

记录抓取规则配置的版本信息. 爬虫/调度器对爬虫规则的变更是热感应(实时刷新)的, 但是不可能每次调度(一个周期大概间隔几秒)都将所有规则扫描重新载入, 于是就采用版本记录的方式, web配置中心更改抓取规则后变更版本信息, 爬虫会重复检测这个键, 如果发现版本变化则重新加载抓取规则.

url_info_redis_db

该空间存储了网址信息, 抓取运行时间越长这里的数据量会越大

  • {url-md5-lowercase}

例如: 9108d6a10bd476158144186138fe0ba8, hash类型, 记录了一个网址的详细信息, 在哪个页面被发现, 当前状态, 爬虫系统对该网址的操作轨迹(发现-调度-抓取-存储/失败等等)以及最后操作时间. 这些记录是调度器对二次发现网址是是否调度抓取的依据.

url_report_redis_db

该空间存储爬虫抓取报告

  • fail:urllib:driller:{domain}:{alias}

例如: fail:urllib:driller:163.com:newslist, zset类型, 记录了抓取失败的网址.

  • stuck:urllib:driller:{domain}:{alias}

例如: stuck:urllib:driller:163.com:newslist, zset类型, 记录了存储(hbase)失败的网址.

抓取失败/存储失败的网址可以用tools/queue-helper.js添加到抓取队列重新抓取.

注: 针对网络因素爬虫对于抓取失败本身已经做了重试操作, 重试次数可以在settings.json配置. 上面提到的抓取/存取失败是指爬虫多次尝试后依然失败的网址, 一般情况下是由于抓取规则不正确或者hbase故障引起的.

  • count:{date}

例如: count:20150203, hash类型, 抓取行为的增量统计, 实例文件夹下spider_extend.js中各个定制化函数中有增量统计的语句,默认是注释的, 打开后会做增量统计. 在web配置中心Crawling Daily Report就可以看到统计结果了.

proxy_info_redis_db

该空间存储代理IP相关的数据

  • proxy:public:available:3s

list类型, 当前可用的代理IP

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