# AI-QA-ystem

**Repository Path**: dsdhctuo/ai-qa-ystem

## Basic Information

- **Project Name**: AI-QA-ystem
- **Description**: 这是一个基于 LangChain 和 DeepSeek 的公司知识库问答系统。系统可以自动处理公司文档，并回答相关问题。- `document_loader.py`: 文档加载和处理模块
- `create_vectorstore.py`: 向量数据库创建模块
- `qa_system.py`: 问答系统主模块
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-12-03
- **Last Updated**: 2025-12-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 公司知识库问答系统

这是一个基于 LangChain 和 DeepSeek 的公司知识库问答系统。系统可以自动处理公司文档，并回答相关问题。

## 安装依赖

```bash
pip install langchain deepseek-ai faiss-cpu pypdf python-dotenv unstructured
```

## 使用说明

### 🚀 快速启动（推荐）

1. 配置 DeepSeek API 密钥：
   ```bash
   # 复制环境变量文件
   cp .env.example .env
   
   # 编辑 .env 文件，填入你的 DeepSeek API 密钥
   # DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here
   ```

2. 一键启动：
   ```bash
   python start.py
   ```
   
3. 打开浏览器：http://localhost:5001

### 🔧 手动启动

1. 首先配置 DeepSeek API 密钥（如上）

2. 运行问答系统：
   ```bash
   python api.py
   ```

### 📝 环境要求

- Python 3.8+
- DeepSeek API 密钥
- 支持的文件格式：.docx（最大 16MB）

## 新功能特性

### 🔥 增量更新知识库
- **上传文件时自动添加**：上传新的 .docx 文件会自动添加到知识库
- **删除文件时自动移除**：删除文件会自动从知识库中移除相关内容
- **无需手动重建**：不需要重新运行脚本创建向量数据库

### 📁 支持的文件格式
- **Word文档**：.docx （推荐）
- **文件限制**：最大 16MB
- **中文支持**：完整保留中文文件名

### 🌐 Web界面功能
- **文件管理**：查看、上传、删除知识库文件
- **流式对话**：实时打字效果的问答体验
- **来源显示**：显示答案相关的文档来源

## 传统方式（可选）

如果需要手动处理批量文档：
1. 将文档放在 `data` 文件夹中
2. 运行：`python create_vectorstore.py`

## 系统架构

- `document_loader.py`: 文档加载和处理模块
- `create_vectorstore.py`: 向量数据库创建模块
- `qa_system.py`: 问答系统主模块

## 注意事项

- 确保已安装所有必要的依赖
- 文档处理可能需要一些时间，具体取决于文档数量和大小
- 首次运行时需要下载相关模型，可能需要一些时间