# 中国优化版（Ubuntu + RTX GPU 一键部署ollma+OpenClaw+OpenCode）本地模型

**Repository Path**: dsguang/ai-workstation-cn

## Basic Information

- **Project Name**: 中国优化版（Ubuntu + RTX GPU 一键部署ollma+OpenClaw+OpenCode）本地模型
- **Description**: 本地 AI 工作站 · 中国优化版（Ubuntu + RTX 3060 一键部署）
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-10
- **Last Updated**: 2026-03-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 中国优化版（Ubuntu + RTX 3060 一键部署）

# 🧠 本地 AI 工作站一键部署脚本（中国内地优化版）

> 在 **Ubuntu 24.04 + NVIDIA RTX 3060** 笔记本（如 Acer Nitro N50-610）上，**全自动部署** Ollama + OpenClaw + opencode CLI 三大开源 AI 组件，全程使用 **国内镜像加速**，支持 **中文大模型（Qwen2:7B）** 和 **GPU 加速**，完全离线运行，数据不出内网！

![Ubuntu](https://img.shields.io/badge/OS-Ubuntu_24.04_LTS-333?logo=ubuntu)
![GPU](https://img.shields.io/badge/GPU-NVIDIA_RTX_3060-76B900?logo=nvidia)
![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue)

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## ✨ 三大核心组件

| 组件 | 功能 | 访问方式 |
|------|------|----------|
| **🦙 Ollama** | 本地大模型运行时 | `ollama run qwen2:7b` 或 API |
| **🦞 OpenClaw** | 多智能体对话与协作框架 | 浏览器访问 `http://localhost:18789` |
| **🧠 opencode CLI** | 终端内 AI 编程助手（对标 [opencode.ai](https://opencode.ai)） | `cd 项目 && opencode` |

✅ **全部基于 Qwen2:7B 中文模型**（通义千问 2，70 亿参数）  
✅ **共享同一模型实例，节省显存**  
✅ **无需联网即可使用（除首次安装外）**

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## 🌐 为什么选择本方案？

- **🇨🇳 专为中国大陆网络优化**  
  - APT 源 → 阿里云
  - pip 源 → 清华大学
  - Docker 镜像 → 中科大 + 网易
  - 自动 fallback GitHub Releases 下载

- **⚡ 充分利用你的 RTX 3060**  
  Ollama 自动启用 CUDA，推理速度提升 3–5 倍

- **🔒 完全本地化，隐私安全**  
  所有 AI 推理在你自己的电脑上完成，不依赖任何云端服务

- **🛠️ 一键部署，无需手动配置**  
  自动处理驱动、依赖、权限、PATH、配置文件等繁琐步骤

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## 🖥️ 系统要求

- 操作系统：**Ubuntu 24.04 LTS**（推荐全新安装）
- 显卡：**NVIDIA RTX 3060**（或其他支持 CUDA 的 GPU）
- 内存：**≥16 GB RAM**（模型加载需约 8–10 GB）
- 存储：**≥20 GB 可用空间**（模型约 5.5 GB）

> 💡 本脚本已在 **Acer Nitro N50-610 + Ubuntu 24.04 + RTX 3060** 环境实测通过。

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## 🚀 快速开始

### 1. 下载脚本
```bash
mkdir -p ~/桌面 && cd ~/桌面
wget https://gitee.com/yourname/ai-workstation/raw/main/setup-ai-trinity.sh
chmod +x setup-ai-trinity.sh