# redAndBlue

**Repository Path**: duchenyi/red-and-blue

## Basic Information

- **Project Name**: redAndBlue
- **Description**: 双色球预测
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-09-06
- **Last Updated**: 2025-12-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 数字序列预测系统

一个基于机器学习的数字序列预测系统，使用随机森林和深度学习算法进行数据分析和模式识别。

## 功能特性

- 🎯 基于历史数据的智能预测
- 🤖 多种机器学习算法集成
- 📊 详细的预测分析和置信度评估
- 🎲 物理参数建模（设备参数）
- 📈 模式识别和趋势分析

## 安装

```bash
pip install -r requirements.txt
```

## 使用方法

```bash
python src/ssq_predictor.py
```

## 项目结构

```
lottery_predictor/
├── src/                    # 源代码
│   ├── ssq_predictor.py   # 主预测模型
│   └── models/            # 训练好的模型文件
├── tests/                 # 测试文件
├── data/                  # 数据文件
├── docs/                  # 文档
└── config/                # 配置文件
```

## 模型说明

- **主序列预测**: 使用随机森林分类器
- **辅助序列预测**: 使用深度学习神经网络
- **物理建模**: 考虑设备物理参数
- **模式分析**: 数字分布、奇偶比、区间分析

## 注意事项

本项目仅供学习和研究使用，数字序列具有随机性，请理性使用。本项目仅用于技术学习和算法研究，不构成任何投资建议。