# YOLO11_RK3588_object_detect

**Repository Path**: duzgd/YOLO11_RK3588_object_detect

## Basic Information

- **Project Name**: YOLO11_RK3588_object_detect
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-07-08
- **Last Updated**: 2025-07-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# YOLO11_RK3588_object_detect 

# **目标检测仓库**

1.项目代码介绍

src/main.cpp ：主程序运行文件

src/postprocess.cpp: 模型推理后的后处理代码

src/yolo11.cpp：模型初始化、推理、反初始化等函数代码

include/postprocess.h、yolo11.h：各函数声明

2.配置文件介绍

python_script/jpg2png.py是jpg图片转png格式的脚本，直接使用jpg图片读取会失败，所以先用该脚本转成png格式后再运行

yolov11/3rdparty 中是第三方库

yolo11/build 是编译位置

yolo11/inputimage 是输入图片所在文件夹

yolo11/outputimage 是输出图片所在文件夹

yolo11/model 是RKNN模型以及标签名txt文件所在文件夹

yolo11/rknn_lib 是瑞芯微官方动态库librknnrt.so所在位置

3.编译运行

**①cd build**

**②cmake ..**

**③make**

**④./rknn_yolo11_demo**





CSDN地址：[【YOLO11部署至RK3588】模型训练→转换RKNN→开发板部署](https://blog.csdn.net/A_l_b_ert/article/details/143814080?spm=1001.2014.3001.5501)


QQ咨询（not free，除非你点了小星星）：2506245294

此处统一说明：加QQ后直接说问题和小星星截图，对于常见的相同问题，很多都已在CSDN博客中提到了（RKNN转换流程是统一的，可去博主所有的RKNN相关博客下去翻评论），已在评论中详细解释过的问题，不予回复。