# cvat-Cromputer

**Repository Path**: dyw0908/cvat-cromputer

## Basic Information

- **Project Name**: cvat-Cromputer
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-06-30
- **Last Updated**: 2025-06-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

CVAT简介
在人工智能领域，数据标注是构建高效机器学习模型的关键步骤之一。Computer Vision Annotation Tool (CVAT) 作为一款功能强大的开源标注工具。
CVAT有两大最关键的功能：支持团队协作标注；自动化标注。
这使得CVAT很适合当作人工智能团队的标注工具，但尽管CVAT提供了一个直观的在线版本，对于追求深度定制和团队使用的项目来说，本地部署则显得尤为重要。本地部署CVAT主要优势是允许团队根据具体业务需求进行二次开发，提升工具的适用性。
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以下命令将克隆最新的开发分支：

git clone https://github.com/cvat-ai/cvat
cd cvat

如果要使用网络或通过其他系统访问 CVAT，这一步是多台电脑进行团队协作的关键，如果不更改只能在自己的电脑上使用，需要导出环境变量CVAT_HOST，不同系统方法略有不同
linux：

export CVAT_HOST=你的ip

windows：

SET CVAT_HOST=你的ip

然后进行构建镜像，也就是这一步需要使用VPN（网上资料说换源可以，但我自己试一试不行，甚至vpn有时也不行），反正主要还是取决于网络

docker compose up -d

等待构建成功后就可以直接使用了，如果之前设置了ip，就使用http://ip：8080；如果没有设置，就使用http://localhost：8080就能登陆CVAT，注意要将ip换成你刚刚设置的环境变量，其他的电脑也是直接访问这个网站。
普通注册一个用户时，默认没有查看任务列表的权限。为此，可以创建一个超级用户。超级用户可以使用 管理员面板，用于将正确的组分配给其他用户。请使用以下命令 下面：

sudo docker exec -it cvat_server bash -ic 'python3 ~/manage.py createsuperuser'

在windows中建议直接使用以下这个，一样的效果

#进入镜像
docker exec -it cvat_server /bin/bash
#运行程序
python3 ~/manage.py createsuperuser


CVAT汉化
在修改cvat-ui->dist中可以修改网站的图标

在cvat-ui>src>assets中修改其他图标

修改代码
主要的界面代码都在cvat-ui>src->components文件夹中
在components文件夹中寻找，发现login-page等文件夹可能和登录页面有关，修改即可。
比如修改login-page文件夹中的login-form.tsx代码，把所有英文文本换为中文
以此类推，每个页面都有对应的文件夹，例如项目：project，任务：task，作业：job；哪个页面没有汉化就找对应的文件夹，进入修改相关文件
但要注意不要修改到类名等位置，只修改文本，否则项目容易无法运行

重构docker镜像
修改完代码需要从本地对镜像进行重构，否则无法得到新的docker镜像
根据官方文档中，运行以下命令停止并删除所有容器
docker compose down
在修改过代码的主文件夹中重新构建docker镜像
docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml build


在修改过代码的主文件夹中重新构建docker镜像
docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml build

wget https://github.com/nuclio/nuclio/releases/download/1.13.0/nuctl-1.13.0-linux-amd64

sudo mv nuctl-<version>-linux-amd64 /usr/local/bin/nuctl
chmod +x nuctl-1.13.0-linux-amd64
sudo mv nuctl-1.13.0-linux-amd64 /usr/local/bin/nuctl

mklink "C:\Program Files\nuctl.exe" "C:\path\to\nuctl-1.13.0-linux-amd64.exe"

ren C:\tools\nuctl-1.13.0-linux-amd64.exe nuctl.exe

启动带Nuclio服务的CVAT
docker compose -f docker-compose.yml -f components/serverless/docker-compose.serverless.yml up -d

docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml -f components/serverless/docker-compose.serverless.yml up -d --build

docker compose -f docker-compose.yml -f components/serverless/docker-compose.serverless.yml down


启动镜像
docker compose up -d