# smart-hospital-system

**Repository Path**: e4glet/smart-hospital-system

## Basic Information

- **Project Name**: smart-hospital-system
- **Description**: 2025-2026学期教学实训项目—— 智医云联--基于多模态AI的智慧医疗大脑综合实验平台
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-10-15
- **Last Updated**: 2025-11-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 智医云联--基于多模态AI的智慧医疗大脑综合实验平台

![SpringBoot](https://img.shields.io/badge/SpringBoot-3.x-brightgreen)
![Vue3](https://img.shields.io/badge/Vue-3.x-green)
![MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue)

## 项目简介
本项目是2025-2026学年重点打造的标杆性教学实训项目，旨在构建一个超越传统管理系统的“智慧医疗大脑”。平台采用SpringBoot + Vue.js的前后端分离架构，深度融合大语言模型、语音合成、预测分析等多项人工智能技术，实现从业务管理到智能决策的全链路覆盖。

**核心AI融合特色：**

- **智能语义排班**：创新应用LLM语义理解，将自然语言指令转化为系统查询，实现基于时间范围的智能排班生成与优化。

- **AI辅助诊疗**：集成RAG增强生成技术，为医生诊断提供精准的医学知识检索与决策支持，并计划发展多模态诊疗Agent。

- **数据驱动运营**：在药品库存管理等模块引入预测模型，基于历史数据为供应链管理提供智能化建议。

本项目不仅是全栈开发技术的实践，更是学生深入理解并实现AI与核心业务场景深度融合的理想实验平台。


## 项目展示
1. 核心功能：
![alt text](image01.png)

2. 特色功能：
![alt text](image04.png)


## 🧩 项目组成

本项目采用典型的前后端分离架构，代码仓库如下：

- **前端仓库**：[https://gitee.com/e4glet/vue3-smart-hospital](https://gitee.com/e4glet/vue3-smart-hospital)  
  （基于 Vue 3 构建的现代化用户界面）
- **后端仓库**：[https://gitee.com/e4glet/smart-hospital-system](https://gitee.com/e4glet/smart-hospital-system)  
  （基于 Spring Boot 3 构建的高性能业务后端）

## 🛠️ 技术架构

### 后端技术栈
- **核心框架**：Spring Boot 3.x
- **安全认证**：Spring Security + JWT
- **数据存储**：MySQL 8.0 + Redis
- **实时通信**：WebSocket
- **AI 能力集成**：
  - **语音合成**：TTS 引擎
  - **大语言模型**：DeepSeek API（支撑临床辅助诊疗、语义解析智能排班、需求预测与动态库存管理）
  - **计算机视觉**：YOLOv12（用于医学影像分析、辅助识别与标注）

### 前端技术栈
- **框架**：Vue 3.x
- **UI 组件**：Element Plus
- **路由管理**：Vue Router
- **网络请求**：Axios
- **实时通信**：WebSocket
- **数据可视化**：ECharts

## 🚀 安装与部署

### 环境要求
请确保部署环境中已安装并配置以下组件：

| 类别       | 要求          |
|------------|---------------|
| 后端环境   | JDK 17、MySQL 8.0+、Redis 5+ |
| 前端环境   | Node.js 18+   |
| AI 服务    | 支持 DeepSeek API 调用、YOLO 模型运行环境 |

### 启动流程

1. **初始化项目依赖**
   执行以下命令安装前端依赖：
   ```bash
   npm install
   ```

2. **开发环境运行**
   使用以下命令启动前端开发服务器：
   ```bash
   npm run serve
   ```

3. **生产环境构建**
   执行构建命令生成生产环境代码：
   ```bash
   npm run build
   ```


## AI功能使用
请在`.env`文件中填入deepseek官方API KEY，并重新运行项目。

## 项目使用
### 管理页面
管理员、医生、护士等人员统一登录页面为：`http://localhost:8087/#/login`

![alt text](image05.png)

### 自助挂号系统
自助挂号前,使用医保二维码生成器生成二维码，使用该二维码扫描登录自助挂号系统。
医保二维码生成器地址：`http://localhost:8087/#/demo`

![alt text](image02.png)

自助挂号系统地址为：`http://localhost:8087/#/self-service/home`

![alt text](image03.png)


## 开发日志
- 2025年11月18日 修复BUG:医生添加检查项目子项目分类名称显示错误。完成自助门诊缴费 - 检查项目功能,BUG已修复，支持多次添加检查项目，提供兼容性。
- 2025年11月17日 优化科室管理及数据统计，针对门诊缴费功能进行流程设计，数据整理。
- 2025年11月11日 完善科室类型与科室管理、医生管理、护士管理、药剂师管理、财务管理、行政人员的关系与联动。完成行政人员管理的基础功能。更新优化上述页面的详情UI设计。修复部分BUG。
- 2025年11月10日 修复了一堆bug，自助缴费功能整理规划中
- 2025年11月10日 计划实现自助挂号缴费机中的支持用户缴费功能。
- 2025年11月6-7日 缕清开具检查的所有流程，在检查项目明细表`h_examination_order_item_tb`中新增字段`ADD COLUMN payment_id bigint NULL COMMENT '关联的支付ID',`。初步实现诊断记录中的检查项目操作功能，如添加、取消。同步更新收费管理。重新设计自助缴费相关组件UI。
- 2025年11月4日 整理优化医生诊断记录编辑中的开具检测项目数据结构设计与规划，为后续开发做好准备。
- 2025年11月3日 AI智能排班功能进行大幅优化，性能提升90%，准确率提升到100%。新增诊断AI辅助功能。
- 2025年10月31日 完成医生工作台预约挂号列表及详细功能。医生工作台，患者档案、患者诊断记录数据同步完成。管理员患者档案病历数据同步完成。优化自助挂号扫码，不显示摄像头内容。
- 2025年10月30日 计划完成开具检查项目管理： 医生开始诊断 → 开具检查项目 → 患者凭挂号单扫码缴费 → 完成缴费后打印检查凭证。
                 患者档案信息同步到管理员管理、医生管理（治疗名单下）。
                 已完成同步患者诊断与档案数据（医生端），下一步完成管理端
- 2025年10月29日 整理设计流程：挂号成功 → 患者付费 → 医生叫号 → 开始诊断 → 创建/关联档案。完成当前整体设计流程。
- 2025年10月28日 修正关键错误，患者挂号数据未与排班实例表做关联，修复当前问题，并对应修复自助挂号前后端。优化诊断和开具检查功能组件，重新设计预约挂号管理列表（挂号预约患者信息查询与管理）。实现医生诊断记录部分功能。
- 2025年10月27日 在新建诊断模式下，当填写主诉后会自动触发AI症状分析，添加了"一键智能分析"功能，快速生成完整诊断建议。完善辅助检查功能，基于症状自动推荐合适的检查项目；添加检查结果查看对话框，显示详细检查信息。完成当前医生排班查询功能。完善了费用配置管理，与新建诊断记录中的开具检查项目数据关联。
- 2025年10月24日 重构医生管理菜单及相关配套组件
- 2025年10月22-23日 完成患者挂号缴费功能、管理端收费管理页面显示分页数据
- 2025年10月21日 设计患者挂号数据结构，与系统收费系统联动保证数据统一
- 2025年10月20日 优化AI智能排班，整合公共设备-自助挂号组件，将6个组件页面合并为一个页面-5个组件并优化页面
- 2025年10月17日 模拟医保账户数据并实现自助挂号扫码功能
- 2025年10月13日-16日 实现排班实例功能，包括AI智能排班，并重构与优化页面结构
- 2025年10月10日 系统硬件信息获取，排班管理需求分析
- 2025年10月9日 完善科室管理，新增财务人员多角色管理
- 2025年9月30日 药剂师-挂号收费管理功能
- 2025年9月29日 排班管理详细设计
- 2025年9月26日 使用AI辅助设计排班管理页面及相关数据结构
- 2025年9月25日 挂号系统与费用配置设计，并实现费用配置功能管理
- 2025年9月24日 医生管理工的设计与实现
- 2025年9月23日 科室管理功能实现
- 2025年9月22日 使用AI辅助设计公共设备页面
- 2025年9月19日 角色框架设计与权限管理功能的实现，设计部分护士管理页面
- 2025年9月18日 数据库设计
- 2025年9月17日 使用AI辅助设计叫号问诊功能、动态路由、部分其他页面
- 2025年9月16日 演示大语言模型，借助人工智能TTS语言合成示例，并使用AI辅助设计页面
- 2025年9月15日 项目启动准备

## 指导老师
- e4glet