# Beautiful-Visualization-with-R

**Repository Path**: easyshu/Beautiful-Visualization-with-R

## Basic Information

- **Project Name**: Beautiful-Visualization-with-R
- **Description**: 《R语言数据可视化之美》配套源代码
- **Primary Language**: R
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 25
- **Forks**: 14
- **Created**: 2020-03-19
- **Last Updated**: 2025-02-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

[English README](https://github.com/EasyChart/Beautiful-Visualization-with-R/blob/master/README-en.md)  
# 《R语言数据可视化之美》配套代码
![输入图片说明](%E3%80%90%20Python%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E4%B9%8B%E7%BE%8E%E3%80%91.png)

本书主要介绍使用R中的ggplot2包及其拓展包绘制专业图表的方法。本书先介绍了R语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法；再对比了base、lattice和ggplot2包的图形语法。本书首次系统性地介绍了使用ggplot2包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型等常见的二维图表的方法，以及使用plot3D包绘制三维图表（包括三维散点图、柱形图和曲面图等）的方法。另外，本书也首次介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。更多精彩内容可以浏览我们的EasyCharts网站，包括书籍中忍痛割移的地理空间数据可视化部分：http://www.easycharts.club/

本书所用R版本为：3.3.3。R作为开源免费的软件，数据分析与可视化的包更新迭代很快，这是它的优势。但是有时候有些代码运行可能会由于R或者R包版本的更新，而出现函数弃用（deprecated）的情况。此时，需要自己更新代码，使用新的函数替代原有的函数等。

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