# 社会经济政策的计量经济学评估：理论与应用

**Repository Path**: econometric/EconometricEvaluation

## Basic Information

- **Project Name**: 社会经济政策的计量经济学评估：理论与应用
- **Description**: 社会经济政策的计量经济学评估：理论与应用
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-10-08
- **Last Updated**: 2022-05-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

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          *           高级计量经济学
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          *        计量经济学服务中心
      

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*        参考资料：
*        《初级计量经济学及Stata应用：Stata从入门到进阶》             
*        《高级计量经济学及Stata应用：Stata回归分析与应用》
*        《量化社会科学方法》
*        《社会科学因果推断》
*        《面板数据计量分析方法》
*        《时间序列计量分析方法》
*        《高级计量经济学及Eviews应用》
*        《R、Python、Mtalab初高级教程》
*        《空间计量入门：空间计量在Geoda、GeodaSpace中的应用》 
*        《零基础|轻松搞定空间计量：空间计量及GeoDa、Stata应用》
*        《空间计量第二部：空间计量及Matlab应用课程》
*        《空间计量第三部：空间计量及Stata应用课程》
*        《空间计量第四部：《空间计量及ArcGis应用课程》
*        《空间计量第五部：空间计量经济学》
*        《空间计量第六部：《空间计量及Python应用》
*        《空间计量第七部：《空间计量及R应用》
*        《空间计量第八部：《高级空间计量经济学》
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# 社会经济政策的计量经济学评估：理论与应用

在公共机构制定政策过程中，如何检验政策实施效果呢？选取不同的观察对象对公共政策的实施效果会出现不用的结论。如果公共机构仅仅考虑观测到的水平，那么他对于政策效果的结论可能存在严重偏误。本书利用计量经济学理论，将变量带入计量经济学模型中，探讨女性的受教育程度是否影响生育意愿、参加技能培训能否真正增长实际收入、以及政策实施后餐馆的雇佣员工是否增多这些实际问题。提出了检验政策是否有效的数学模型。

# 1、内容提要

本书用计量经济学模型展示了政策对经济学产生的影响，具体讲明了政策的平均处理效应，参与者平均处理效应和未参与者平均处理效应在OLS，probit/logit、匹配法、断点回归分析、回归调整等计量经济学模型中的运用。从而揭示在政策真正产生效用的部分。计量经济学在政策中的应用可以探讨多方面的问题，例如：教育程度高低是否会影响女性生育意愿，政府政策的制定能否真的解决现存问题的关键等。同时，本书加入讲政策变量列入统计学软件STATA的操作方法，让研究者在经济学政策在计量经济学中的应用增加了实操性。是学习计量经济学不可或缺的工具书。

# 2、作者简介

乔万尼·赛鲁利意大利国家研究委员会下属经济可持续发展研究机构（CNR-IRCrEs）研究员，罗马大学经济学博士，《国际计算经济学与计量经济学》（The International Journal of Computational Economics and Econometrics）主编。主要研究方向为统计因果推断模型和项目评估的计量经济学模型。


# 3、前言

这本书为读者提供了一套用于社会科学政策评估的现代微观计量经济学理论和应用工具。读者可以结合Stata软件工具箱对项目设计严谨而有效的事后评估。我们在每个处理效应理论模型后面都会提供至少一个Stata内置的和用户编写的命令实例。

通过本书的学习，读者将逐步熟悉文献中经常讨论的政策评估方法，如回归调整、匹配、双差分、工具变量，以及断点回归设计，并了解在不同的政策背景下该如何选择和使用最合适的方法。

本书共四章。

第一章是政策评估的计量经济学导论，是后续章节的基础，包括在社会经济背景下估计政策的处理效应所需要的统计设定、标准符号和基本假设。还会介绍由于可观察和不可观察的因素导致的选择偏差的概念，以及修正方法。章节最后简要讨论了用于估计处理效应的Stata命令，以及文献中提出的各种二元处理的计量经济学方法。

第二章主要介绍在“基于可观察的选择”（或“显性偏差”）假设下，平均处理效应的估计，并系统阐述政策评价分析中这种假设的意义和范围。一些计量经济的方法（如：回归调整、匹配、重新加权和双稳健估计）将会涉及到，以确保在此设定下，正确地估计因果参数。本章最后是这些方法的实证例子及其比较。

第三章主要介绍在“基于不可观察的选择”（或“隐性偏见”）下的平均处理效应的估计。当不可观测的因素显著地驱动非随机分配时这种情况就会发生。此时，第二章讨论的方法不再适合。因此，我们介绍三种基于不可观测选择时进行正确估计的方法：工具变量、选择模型和双差分。当然实施这些方法需要额外的假设。

第四章讨论了两个相关的问题：局部平均处理效应（LATE）和断点回归设计（RDD），都被认为是近似准实验方法。本章第一部分讨论了LATE方法的理论基础，阐述了不完全依从随机实验的设置，以及LATE的样本估计。第二部分主要讨论RDD，通过一个特定的变量（所谓驱动变量）定义一个“阈值”，区分（无论是模糊的还是清晰的）处理组和控制组。在介绍了RDD模型的计量经济学的背景之后，主要讨论清晰-RDD和模糊-RDD方法，同时建立它们的模拟模型，来说明不同方法的基本假设所起的作用不同。

这本书的每一章可以看作是相当独立的单元。然而，有兴趣的读者会发现，有必要透彻理解每一章中单个的主题。最后，需要说明的是，本书假设读者已经熟悉基本的计量经济学理论，并事先了解Stata的使用。

# 4、代码程序

《社会经济政策的计量经济学评估： 理论与应用》邸俊鹏（译）；朱平芳（校），格致出版社，2020年8月第一版第一次印刷，2021年4月第二次印刷。



本书中有大量的基于数据集运行的实操内容，为了方便广大读者使用本书，作者收集了本书中用到的数据集，并编写了部分程序，供大家使用，详见附件。



使用说明：

1. 本数据集为.dta文档，程序为.do 文档，请使用Stata软件（建议使用15及以上版本）打开。

2. 文件按章排列，文档以章节号命名。



致谢：感谢研究生张馨月、张逸辰、朱海为整理数据做出的贡献。