# Stata18

**Repository Path**: econometric/stata18

## Basic Information

- **Project Name**: Stata18
- **Description**: Stata18专题资源
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-07-08
- **Last Updated**: 2024-04-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README



# 2023Stata18异质性DID演讲PPT汇总

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# 1、Difference estimation in heterogeneous differences in Stata

来源：2023 Colombian Stata Conference 12–14 September | Virtual



**摘要**： 处理的效果对于在不同时间段处理的群体可能是不同的，或者在一组人处理后可能随着时间的推移而改变。

例如，想想工作培训计划对 收入或 COVID 疫苗的有效性。要捕获此内容，请执行以下操作 异质性，Stata 18 引入了两个用于估计的命令 每个队列和时间段的特定处理效果。为 重复的横截面数据，我们有 **hdidregress**。为 面板数据，我们有 **xthdidregress**。这两个命令都允许您 按队列和治疗暴露对治疗效果进行分组，以及 以图形方式显示这些效果。预处理平行趋势 也可以进行测试。本演示文稿将说明如何 这两个命令起作用，并简要讨论背后的理论 他们。

PPT链接：

- [Colombia23_Echeverri.pdf](https://www.stata.com/meeting/colombia23/slides/Colombia23_Echeverri.pdf)

Dr. Eduardo García Echeverri

StataCorp LLC



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#  2、Heterogeneous difference-in-differences estimation

 [US23_Pinzón.pdf](https://www.stata.com/meeting/us23/slides/US23_Pinzon.pdf)

 Enrique Pinzón, StataCorp



处理效果可能会随着时间的推移而不同，对于在不同时间点接受处理的群体也会有所不同。这些群体被称为处理队列。在Stata 18中，我们引入了两个命令来估计随时间和队列变化的处理效果。对于重复的横截面数据，我们没有进展。对于面板数据，我们有**xthdidregress**。这两个命令都允许您绘制处理随时间的演变图。它们还允许您在队列和时间内汇总处理并可视化这些效果。我将向您展示这两个命令是如何工作的，并简要讨论它们背后的理论。



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# 3、Heterogeneous difference in differences in Stata

来源：2023 Chinese Stata Conference 13–14 August | Harbin

Abstract:

我们想知道处理对结果的影响。当研究具有重复横截面或面板数据的因果问题时，处理时间在组间不同是很常见的。当这种情况发生时，处理效果在不同的组和时间可能是不同的。未能考虑到处理异质性将导致不一致的估计。我们展示了如何使用异质性DID来估计、可视化、推断和汇总异质处理效果。



**Additional information:**
[China23_Liu.pdf](https://www.stata.com/meeting/china23-Uone-Tech/slides/China23_Liu.pdf)