# course-decision-tree

**Repository Path**: edu2act/course-decision-tree

## Basic Information

- **Project Name**: course-decision-tree
- **Description**: 《决策树与集成算法》课程仓库
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-08-19
- **Last Updated**: 2023-11-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

![](./images/logo.png)

# 决策树与集成算法

本门课程主要讲解决策树以及决策树的集成算法，包含13章内容以及[课程练习](./课程练习)。教学内容如下：

| 序号 | 教学内容                                                    |              备注              |
| :--: | ----------------------------------------------------------- | :----------------------------: |
|  1   | [ID3算法决策点](./01-ID3-decisionNode)                      |                                |
|  2   | [ID3算法建树过程](./02-ID3-buildTree)                       |                                |
|  3   | [特征离散化与C4.5算法](./03-featureDiscretization-and-C4.5) |                                |
|  4   | [CART决策点](./04-CART-decisionNode)                        |                                |
|  5   | [CART建树过程](./05-CART-buildTree)                         |                                |
|  6   | [CART后剪枝方法](./06-CART-pruning)                         |                                |
|  7   | [决策树使用与评价标准](./07-CART-useAndEvaluation)          |                                |
|  8   | [集成算法之bagging](./08-ensemble-bagging)                  |           包括RF算法           |
|  9   | [adaboost 决策树桩](./09-ensemble-adaboost-1)               |                                |
|  10  | [adaboost算法集成过程](./10-ensemble-adaboost-2)            |                                |
|  11  | [集成算法GBM](./11-ensemble-GBM)                            |                                |
|  12  | [模型调参](./12-trainingModel)                              |                                |
|  13  | [两个竞赛实例](./13-twoCompetitionExamples)                 | 房价预测(有步骤简介)与血糖预测 |