# mlearn

**Repository Path**: eequalsmc2/mlearn

## Basic Information

- **Project Name**: mlearn
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: C
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-06-04
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# MLearn
> A Based on numpy (CPU) ~~& cupy(CUDA)~~ simple machine learning pakage

## Requirements
> 二維卷積是用C實現的，不同系統需要重現編譯 ( mlearn/functional/c_func/ )  
> Numpy  
> ~~Cupy (only if train on CUDA)~~ (Has been removed) 要是有时间的话就用numpy + C + CUDA代替

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## Example
- [使用mlearn訓練FashionMNIST](./mlearn_test.ipynb)

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### Features
1. 基于numpy的矩阵运算
2. 自动求道机制
3. 激活函数
    - ReLU
    - Leaky ReLU
    - Tanh
    - Sigmoid
    - 无梯度计算的softmax `交叉熵误差函数一已经内置了softmax`
4. 神经网络层
    - Dense 全连接
    - 2维卷积 `反向传播NotImplemented`
    - Flatten
    - Dropout `好像有问题，忘记了`
5. 误差函数
    - MSE
    - Cross Entropy
6. 优化器
    - SGD
    - Momentum
    - RMSProp
    - Adam
7. 数据预处理
    - 标签One-hot
    - 归一化
    - Min Max归一化
    - 0 Mean 归一化
    - 打乱数据集
    - 拆分数据集
    - DataLoader: 数据集分批 -> 迭代器
  
### @ZHONG Xiao