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endless / idCardCv

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项目介绍

本项目是通过学习https://gitee.com/nbsl/idCardCv 后整合tess4j,不需要经过训练直接使用的,当然,你也可以进行训练后进行使用。该项目修改原有的需要安装opencv的过程,全部使用javaccp技术重构,通过javaccp引入需要的c++库进行开发。不需要安装opencv 新增的了前端控制识别区域的功能,新增了后端识别后验证 ,页面样式主要适应paid,重新修改了后面的识别过程,用户opencv进行图片优化和区域 选择,使用tess4j进行数字和x的识别 配合样式中的区域在后台裁剪相关区域图片 /idCardCv/src/main/resources/static/js/plugins/cropper/cropper.css 前端效果页面 前端效果页面 前端效果页面

遇到问题

1、java.lang.UnsatisfiedLinkError: C:\Users\Administrator.javacpp\cache\opencv-3.4.3-1.4.3-windows-x86_64.jar\org\bytedeco\javacpp\windows-x86_64\jniopencv_core.dll: Can't find dependent libraries 我的问题是因为没有c++运行环境,我在doc/vc_redist.x64.exe中添加了64位的运行环境

身份证号码识别

请求地址 http://localhost:8080/idCard/index 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到opencv支持的所有平台。 它是基于java开发。 它的识别率较高。图片清晰情况下,号码检测与识别准确率在90%以上。

Required Software

本版本在以下平台测试通过: windows

  • windows7 64bit
  • jdk1.8.0_45
  • junit 4
  • opencv3.4.3
  • javaccp1.5.3
  • tess4j.4.5.1
  • tesseract4.0.0 Linux censtos7

项目更新

1、先前使用base64进行图片的上传比较缓慢,使用webuploader插件进行分片上传,网速慢的时候可以提升速度,尤其是paid浏览器使用。原页面改为idcard_bak.html。 2、原项目中有测试图片保存路径,统一更新到配置文档中。

在centso7或者docker-centos7中运行本项目

1、docker镜像的制作

1、系统镜像参考这篇文章制作

本项目镜像是参考这篇文章制作的,使用而来centos+jdk8 https://blog.csdn.net/u012887259/article/details/110298464?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-title-2&spm=1001.2101.3001.4242

2、基于上面的镜像,构建SpringBoot服务

1、首先将 doc/build.sh Dockerfile restart_service.sh,resources/linux-x86-64/libept.so下的这些文件都放到和打成的jar的同一个目录下面,这些文件都是平级的。

2、运行build.sh来构建autotest:v1.0镜像。

3、使用restart_service.sh来运行镜像。首次启动报错,在运行一下就启动该镜像。

4、使用docker logs -f -t --tail 100 镜像ID 来查看日志信息。

5、请求 dockerIp:8080/idCard/index来识别身份证,根据报错信息修改libept.so文件名称,比如我的就需要libept.so.5这个文名,则将libept.so该名称为libept.so.5 ,相应的改动Dockerfile中 ADD libept.so.5 /usr/local/lib/。删除当前镜像,重新创建。

3、docker构建SpringBoot服务

运行效果 运行效果 运行效果

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java身份证号码识别,适用于web端身份证识别服务器,前端进行身份证号码定位,后端精准处理识别,准确率在96左右,对于自治区的身份证前面有其他文字的一样可以识别 spread retract
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