# master_project_guide

**Repository Path**: energetic-awei/master_project_guide

## Basic Information

- **Project Name**: master_project_guide
- **Description**: 硕士毕业研究与毕业论文指南
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 14
- **Created**: 2021-06-10
- **Last Updated**: 2022-05-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 硕士毕业设计指南

![master](images/master.png)

各位同学，请参考 https://gitee.com/pi-lab/research_change_detection ，将自己的制定的研究计划等整理到自己的研究项目，创建上传gitee项目，方便大家和我的协同。

具体的操作流程：
1. 大家将自己的研究项目在gitee上创建，[或者fork这个项目到自己的项目](https://gitee.com/pi-lab/learn_programming/blob/master/6_tools/git/HowToForkClone.md)
2. 把我加入到各自的研究项目，具体的说明参考[《Gitee增加用户》](https://gitee.com/pi-lab/learn_programming/blob/master/6_tools/git/gitee_addmember.md)
3. 根据自己的研究目标，制定自己的[《研究计划》](research_planning.md)，主要包括：研究目标，研究思路，关键技术，研究计划，参考资料等。



## 要求

硕士阶段通过完成一个或者几个科研项目，将所学的知识综合起来去解决一些问题，这个过程锻炼自主学习、分析问题、分解问题、解决问题、总结、撰写论文、编写资料等多方面的能力。大家需要积极主动。

硕士论文的要求：

1. 研究背景、意义
2. 相关研究的分析
3. 所提出方法的具体细节
4. 实验
5. 将所提出的方法应用到一个实际的系统，描述系统的目标、系统架构设计、实现、特性、应用



各个阶段的要求

1. 硕士一年级，上学期：完成选修课程，完成研究方案的设计，基础知识、基本算法、软件学习；查阅相关文献

2. 硕士一年级，下学期：撰写研究综述；完成研究的初步实现，开始撰写论文

3. 硕士二年级，上学期：继续完善研究，补充实验，投稿

4. 硕士二年级，下学期：将所研究的方法应用到一个系统

5. 硕士三年级，上学期：准备毕业论文，将硕士阶段所做的工作进行总结

   

## 基础知识学习

FIXME: 按照专业、研究方向，制定不同方向的基础知识要求。



大家评估自己的能力，并制定有针对性的基础能力学习：

* 如果编程能力比较弱，可以好好学习编程： [《一步一步学编程》](https://gitee.com/pi-lab/learn_programming)
* 如果做机器学习方面的研究，可以自学[《机器学习》](https://gitee.com/pi-lab/machinelearning_notebook)，在线教程视频：[《B站 - 机器学习》](https://www.bilibili.com/video/BV1oZ4y1N7ei/)
* 如果做视觉方面的研究，可以自学[《一步一步学SLAM》](https://gitee.com/pi-lab/learn_slam)



## 参考资料

### 毕业设计参考：
* https://gitee.com/pi-lab/research_change_detection
* 建议大家使用[《Latex》](https://gitee.com/pi-lab/SummerCamp/tree/master/tool/latex)来撰写自己的毕业论文，[《西北工业大学 - 硕士论文LaTex模版与示例》](https://gitee.com/pi-lab/template_master)



### 工具的使用教程等：

由于需要使用Markdown和Git，因此大家可以静下心好好学习一下这两个工具
* [Markdown](https://gitee.com/pi-lab/learn_programming/6_tools/markdown)
* [Git](https://gitee.com/pi-lab/learn_programming/6_tools/git)

其他的参考资料：
* [Code Cook - 编程参考代码，技巧集合](https://gitee.com/pi-lab/code_cook)
* [Linux](https://gitee.com/pi-lab/learn_programming/6_tools/linux)
* [CMake](https://gitee.com/pi-lab/learn_programming/6_tools/cmake)



### 更进一步学习：

FIXME: 按照专业、研究方向，编写不同的学习指南。



在毕设过程，如果觉得自己的基础知识不够，需要补充学习，可以参考如下的教程：

1.  [《一步一步学编程》](https://gitee.com/pi-lab/learn_programming)
2. 飞行器智能感知与控制实验室-培训教程与作业
    - [《飞行器智能感知与控制实验室-暑期培训教程》](https://gitee.com/pi-lab/SummerCamp)
    - [《飞行器智能感知与控制实验室-暑期培训作业》](https://gitee.com/pi-lab/SummerCampHomework)
3. 机器学习教程与作业
    - [《机器学习教程》](https://gitee.com/pi-lab/machinelearning_notebook)
    - [《机器学习课程作业》](https://gitee.com/pi-lab/machinelearning_homework)
4. [《一步一步学SLAM》](https://gitee.com/pi-lab/learn_slam)
5. [飞行器智能感知与控制实验室-研究课题](https://gitee.com/pi-lab/pilab_research_fields)
6. [编程代码参考、技巧集合](https://gitee.com/pi-lab/code_cook)
    - 可以在这个代码、技巧集合中找到某项功能的示例，从而加快自己代码的编写