# python_mcp_server_agent_fastapi

**Repository Path**: enzoism/python_mcp_server_agent_fastapi

## Basic Information

- **Project Name**: python_mcp_server_agent_fastapi
- **Description**: python_mcp_server_agent_fastapi版本，CSDN博客地址：https://blog.csdn.net/2301_77717148/article/details/147523456
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-25
- **Last Updated**: 2025-04-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# MCPServer & MCPClient (Agent) 项目说明

## 项目简介
本项目实现了 4 个独立的 MCPServer（城市天气、城市酒店、城市旅游、每日经典语录）和一个 MCPClient 智能 Agent。Agent 能够根据用户自然语言输入，自动调用对应的 Server 接口，返回聚合结果。

## 项目结构
```
├── mcpserver_weather.py   # 城市天气服务（模拟数据，端口8001）
├── mcpserver_hotel.py     # 城市酒店服务（模拟数据，端口8002）
├── mcpserver_tour.py      # 城市旅游服务（模拟数据，端口8003）
├── mcpserver_quote.py     # 每日经典语录服务（真实API，端口8004）
├── mcp_agent.py           # MCP智能Agent（自动路由，端口9000）
├── requirements.txt       # 依赖包列表
├── README.md              # 项目说明
```

## 依赖安装
```bash
pip install -r requirements.txt
```

## 启动服务
分别在不同终端启动各服务：

```
uvicorn mcpserver_weather:app --host 0.0.0.0 --port 8001
uvicorn mcpserver_hotel:app --host 0.0.0.0 --port 8002
uvicorn mcpserver_tour:app --host 0.0.0.0 --port 8003
uvicorn mcpserver_quote:app --host 0.0.0.0 --port 8004
uvicorn mcp_agent:app --host 0.0.0.0 --port 9000
```

## Agent接口用法
- POST http://127.0.0.1:9000/agent
- Body: { "user_input": "你的自然语言请求" }

### 示例输入
- 查询北京的天气
- 预定上海的酒店房间
- 推荐广州的旅游景点
- 给我一句每日经典语录

## 说明
- 天气、酒店、旅游服务均为模拟数据。
- 每日经典语录服务调用真实外部API。
- Agent会自动解析请求并分发到对应服务。