# face-shape-recognizer

**Repository Path**: epsos/face-shape-recognizer

## Basic Information

- **Project Name**: face-shape-recognizer
- **Description**: 基于Dify的人脸形状识别Web应用
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-03
- **Last Updated**: 2026-03-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 人脸形状识别系统

基于 Dify AI 引擎的人脸形状智能识别 Web 应用。用户上传照片后，系统会自动分析人脸形状特征并生成详细描述。

## 功能特点

- 📸 支持图片上传（点击或拖拽）
- 🤖 基于 Dify AI 引擎进行智能分析
- 🎨 现代化的响应式界面
- 🔒 安全的文件处理（自动删除临时文件）

## 技术栈

- **前端**：HTML5, Tailwind CSS, JavaScript
- **后端**：Node.js, Express
- **依赖**：multer (文件上传), axios (API 调用)
- **AI 引擎**：Dify

## 快速开始

### 1. 环境准备

确保已安装 Node.js (v14+)

### 2. 安装依赖

```bash
npm install
```

### 3. 配置 Dify API Key

在 `server.js` 文件中，将 `YOUR_DIFY_API_KEY` 替换为您的 Dify API Key：

```javascript
headers: {
  'Authorization': `Bearer YOUR_DIFY_API_KEY`,
  'Content-Type': 'application/json'
}
```

### 4. 启动服务

```bash
# 开发模式（支持热重载）
npm run dev

# 生产模式
npm start
```

服务将运行在 `http://localhost:3000`

## 项目结构

```
face-shape-recognizer/
├── server.js         # 后端服务器
├── app.js            # 前端脚本
├── index.html        # 前端页面
├── package.json      # 项目配置
├── README.md         # 项目文档
└── uploads/          # 临时上传目录
```

## 使用说明

1. 打开 `http://localhost:3000`
2. 点击或拖拽上传图片
3. 点击「开始分析」按钮
4. 等待系统分析完成，查看结果

## 注意事项

- 支持 JPG、PNG 等常见图片格式
- 建议上传清晰的正面人脸照片
- 分析结果基于 AI 模型，可能存在一定误差

## 许可证

MIT License