# evo-agent **Repository Path**: evorule/evo-agent ## Basic Information - **Project Name**: evo-agent - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: AGPL-3.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-08-26 - **Last Updated**: 2026-09-04 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # Evo-Agent > 可信 AI 工作站 —— 在 evorule 确定性执行引擎之上，为开发者和企业提供基于规则约束的 AI Agent 编排层。 [![Rust](https://img.shields.io/badge/rust-1.74%2B-orange.svg)](https://www.rust-lang.org) [![License](https://img.shields.io/badge/license-AGPL--3.0-blue.svg)](LICENSE) [![Version](https://img.shields.io/badge/version-0.1.0-green.svg)](Cargo.toml) --- ## 定位 **Evo-Agent = LLM 大脑 + 工具手脚 + 持久记忆 + 规则约束，执行过程通过 evorule 引擎留下可审计的 Fact 链。** 它不重新发明状态机，也不内嵌 LLM 客户端。所有 LLM 调用、工具调用、记忆读写都转成 evorule 的 `IoRequest` 事件，由 evorule 反应器负责执行、回滚、审计 —— Agent 层只关心"下一步该干什么"。 ### 三种 AI 角色 | 角色 | 说明 | 对应 Agent | |------|------|------------| | **规则创建助手** | 自然语言 → JSON 规则（LLM 生成 + G1-G7 校验 + 热重载） | `rule-copilot` | | **AI 执行器** | 通过 `call_external` 执行 LLM/工具调用，受规则约束 | `general` / `researcher` | | **对话管理入口** | 自然语言管理规则生命周期（创建/提交/激活/归档） | `rule-copilot` | --- ## 核心特性 | 特性 | 说明 | |------|------| | **完整 Fact 闭环** | 每次 LLM 调用、工具调用、记忆读写都生成可审计 Fact，支持 rewind / replay / diff | | **三层记忆** | 共享记忆（`shared.{ns}.{key}`）/ 会话记忆 / 短期消息，跨会话可追溯 | | **跨会话共享事实** | `SharedFactsLog` WAL 持久化 + rollup 标记 + 按 ID 审计回溯 | | **记忆事件链** | 结构化事件提取 + 因果链 + 确定性回放（`replay` 命令） | | **会话沉淀** | 会话结束时自动写入摘要 + 稳定事实到共享空间 | | **工具注册中心** | `ToolRegistry` + `ToolFunction` trait，任何 `async fn(JsonValue) -> Result` 都能注册 | | **3 层安全模型** | active（白名单）/ candidate（待批）/ blocked（永不），含 SSRF 防护 + 工作目录沙箱 | | **规则管理工具集** | 34 个工具：workspace 2 + rule 12 + translate 3 + audit 3 + sandbox 5 + dataset 2 + publish 5 + production 2 | | **工作流引擎** | DAG 拓扑编排多 Agent，同层并行 + 跨层串行 + 模板渲染 | | **MCP 客户端** | 接入 Model Context Protocol 工具生态（stdio 传输） | | **上下文窗口管理** | 按 token 数裁剪历史消息，保留 system + 最近若干轮 | | **审批系统** | CLI 交互审批 / HTTP 回调审批 / 自动批准三种模式 | | **HTTP + WebSocket + SSE** | REST API 启动 Agent，SSE 流式输出，WebSocket 双向通信 | | **REPL 交互模式** | 对话式复用同一 session，支持 `/rewind` 回滚 | | **可插拔 LLM/工具** | `LlmHandler` / `ToolHandler` trait，接入 OpenAI / MiniMax / DeepSeek 等 | | **零 unsafe** | `#![forbid(unsafe_code)]` 全栈适用 | --- ## 架构：2-Loop 解耦 Evo-Agent 是独立的应用层，通过 HTTP API 与 evorule 引擎对话： ``` ┌──────────────────────────────┐ ┌──────────────────────────────┐ │ Evo-Agent (应用层) │ │ evorule-server (机制层) │ │ │ │ │ │ ┌──────────────────────┐ │ │ ┌──────────────────────┐ │ │ │ Application Loop │ │ │ │ Reactor Loop │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ for step in 0..N: │ │ │ │ drain command │ │ │ │ LLM call ───┐ │ │ HTTP │ │ stable detect │ │ │ │ parse resp │ │ │ ──────> │ │ block on cmd_rx │ │ │ │ handle io_ │ │ │ <────── │ │ while pending_io=0: │ │ │ │ request │ │ │ SSE │ │ execute_transition│ │ │ │ POST io_resp │ │ │ │ │ │ │ │ └──────────────────────┘ │ │ └──────────────────────┘ │ │ ▲ │ │ │ │ │ │ │ │ ▼ │ │ ┌────────┴─────────┐ │ │ ┌──────────────────────┐ │ │ │ MemoryManager │ │ │ │ FactsLog (append) │ │ │ │ ToolRegistry │ │ │ │ + causal chain │ │ │ │ AgentDefinition │ │ │ │ + WAL + SharedFacts │ │ │ │ ContextWindow │ │ │ └──────────────────────┘ │ │ │ WorkflowEngine │ │ │ │ │ │ McpClient │ │ │ │ │ └──────────────────┘ │ │ │ └──────────────────────────────┘ └──────────────────────────────┘ ``` **为什么分开？** 把"机制"和"应用"塞进同一个进程，会导致确定性、可审计性、可形式化验证的边界污染。EvoRule 的 TCB 永远只做加减与因果链，EvoAgent 的所有业务逻辑都在它之外。HTTP 是它们的唯一契约。 --- ## 快速开始 ### 前置条件 - Rust 1.74+ - 运行中的 evorule-server（默认 `http://127.0.0.1:18080`） - LLM provider 的 API key ### 源码布局契约 本仓以 **path 依赖**引用 evorule 核心库，因此源码构建要求与主仓**并排检出**（缺少该布局时 `cargo build` 无法解析依赖）： ```text parent-dir/ ├── evo-agent/ # 本仓 └── evorule/ # 主仓（提供 evorule-tcb / evorule-reactor） ``` - 该约束仅在**从源码构建**时存在；通过预编译产物或 Docker 镜像使用时无此要求。 - 未来 evorule-tcb / evorule-reactor 发布到 crates.io 后，本仓将切换为版本依赖， 此布局契约随之解除（规划中，见 CHANGELOG / 台账）。 ### 启动 evorule-server ```bash cd ../evorule-server cargo build --release # 基础启动（审计 / 记忆 / 时间机器 / 规则热重载） ./target/release/evorule-server --addr 127.0.0.1:18080 --wal-dir ./data/wal # 若需 rule-copilot / general / researcher 通过 call_external 调用外部服务， # 必须额外挂载服务注册表并放行本机回环（详见 evorule-server/README.md）： ./target/release/evorule-server --addr 127.0.0.1:18080 --wal-dir ./data/wal \ --service-registry ./service_registry.json --allow-loopback ``` > 角色 1/3（`call_external`）在 evorule-server 侧已就绪：挂载 `service_registry.json` 后即可跑通。仓库内置 `echo_server.py` + `dev-start.sh` 演示环境，参考 evorule-server 实战指南。 ### 启动 Evo-Agent HTTP API ```bash cargo run --release -- serve --port 8081 ``` ### 跑一个 Agent ```bash curl -X POST http://127.0.0.1:8081/api/agent/run \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"agent_type": "researcher", "goal": "总结当前目录的 README"}' ``` --- ## CLI 用法 ```text evo-agent run # 跑 agent（给一个 goal + 可选 agent 类型） evo-agent list # 列出 agents/ 目录下的所有 agent evo-agent tools list # 列出 6 个内置工具（3 层安全模型） evo-agent tools show # 显示单个工具的 active/candidate/blocked 详情 evo-agent validate # 校验 agent.json 是否合法 evo-agent config # 显示合并后的配置 evo-agent serve --port 8081 # 启动 HTTP server evo-agent workflow # 执行多 agent DAG 工作流 evo-agent repl # REPL 交互模式（复用同一 session） evo-agent replay --session # 回放 session 的记忆事件链 ``` ### run ```bash # 用 researcher agent 跑任务 MINIMAX_API_KEY=sk-... \ evo-agent run "总结一下 README" -a researcher # 流式输出（token-by-token） evo-agent run "分析代码结构" -a researcher --stream # 自动批准 candidate 工具 evo-agent run "执行构建脚本" -a general --auto-approve-candidates ``` ### repl ```bash evo-agent repl -a general # > 帮我查看当前目录结构 # > /session # 显示当前 session ID # > /rewind 3 # 回滚到版本 3 # > /exit ``` ### replay ```bash # 回放全部事件（按时间线） evo-agent replay --session 123 # 从 E005 沿因果链回溯 evo-agent replay --session 123 --event E005 # 回放某实体的所有事件 evo-agent replay --session 123 --entity pet_doudou # LLM 自然语言叙述（temperature=0，事实不变） evo-agent replay --session 123 --narrate ``` ### workflow ```json // rules/workflows/research_and_write.json { "workflow_id": "research_and_write", "nodes": [ { "id": "research", "agent_type": "researcher", "task": "调研 Rust 异步生态", "depends_on": [] }, { "id": "write", "agent_type": "general", "task_template": "基于调研结果写报告：\n{research}", "depends_on": ["research"] } ], "output_node": "write" } ``` ```bash evo-agent workflow research_and_write ``` --- ## Agent 定义 Agent 配置从 `agents/{type}.json` 加载： ```json { "agent_type": "researcher", "version": "0.1.0", "description": "研究型 Agent", "system_prompt": "You are a careful research assistant.", "model": "MiniMax-M2.5", "temperature": 0.3, "max_steps": 20, "step_timeout_secs": 60, "tools": ["file_read", "search_files", "file_list"], "memory": { "type": "persistent", "namespace": "researcher", "message_persist": { "mode": "every_message" }, "max_session_summaries": 3, "max_injected_events": 5, "enable_event_extraction": true }, "context_window_tokens": 8192, "parallel_tools": 1 } ``` ### 内置 Agent | Agent | 说明 | 工具 | |-------|------|------| | `general` | 通用 Agent — 文件操作 + Shell + Web | file_read, file_list, file_write, search_files, shell_exec, http_get | | `researcher` | 研究 Agent — 只读搜索 | file_read, search_files, file_list | | `rule-copilot` | 规则协作 Agent — 34 个规则管理工具 | ws_*, rule_*, audit_*, translate_*, sandbox_*, dataset_*, publish_* | --- ## 记忆系统 ### 三层记忆 | 层级 | 路径格式 | 用途 | 生命周期 | |------|----------|------|----------| | 共享记忆 | `shared.{ns}.{key}` | 跨会话共享知识 | 永久（WAL 持久化） | | 会话记忆 | `{ns}.sessions.{sid}.{key}` | 单会话私有状态 | 会话期间 | | 短期消息 | `{ns}.sessions.{sid}.messages.{idx}` | 对话历史 | 会话期间 | 所有记忆通过 `POST /api/sessions/{id}/payload` 写入 evorule，记忆本身就是 Fact，可回放、可审计。 ### 跨会话共享事实 当 session 写入 `shared.*` 路径的 PayloadUpdate 时，evorule-server 同步广播到 `SharedFactsLog`： - **WAL 持久化**：重启后自动恢复历史共享事实 + 元数据 - **Rollup 标记**：已合并的旧事实从 prefix 查询中过滤，但 `fact_by_id` 仍可访问（审计可追溯） - **来源追踪**：每条共享事实记录 `source_session_id` ### 记忆事件链 会话运行期间，`EventExtractor` 从对话中提取结构化事件： - 实体（Entity）：人物、地点、物品等 - 事件（Event）：带因果链的 `cause_fact_id` 锚点 - 叙事（Narrative）：LLM 生成的自然语言描述 会话结束时通过 `replay` 命令回放，支持按事件 ID、实体、方向（backward/forward）筛选。 ### 会话沉淀 会话结束（Stable/Error 分支）时自动完成三级沉淀： 1. **当前级**：messages 已由 `MessagePersistMode` 在运行时逐条写入 2. **中期级**：整会话摘要写入 `shared.{ns}.sessions.{sid}.summary` 3. **长期级**：稳定事实写入 `shared.{ns}.stable.{key}` --- ## 工具系统 ### 3 层安全模型 | 层级 | 行为 | 示例 | |------|------|------| | **ACTIVE** | 直接执行，无需审批 | file_read, file_list, file_write, search_files, shell_exec（8 命令白名单）, http_get（6 主机白名单） | | **CANDIDATE** | LLM 想用 → 返回 proposal → 用户审批 → 执行 | rm, mv, curl 等 20+ shell 命令，任意公开 HTTP host | | **BLOCKED** | 永不批准 | sudo, python, bash 等 28+ 逃逸命令，SSRF 黑名单 IP 段 | ### 内置工具（6 个） | 工具 | 说明 | |------|------| | `file_read` | 读取文件（工作目录沙箱，拒绝 `..` / 绝对路径 / symlink 逃逸） | | `file_list` | 列出目录内容 | | `file_write` | 写入文件 | | `search_files` | 按内容搜索文件 | | `shell_exec` | 执行 Shell 命令（白名单 + candidate 审批） | | `http_get` | HTTP GET 请求（主机白名单 + SSRF 防护） | ### 规则管理工具集（34 个） 通过 `rule_management_toolkit` / `full_rule_toolkit` 组装，用于 `rule-copilot` Agent： | 类别 | 工具数 | 说明 | |------|--------|------| | workspace | 2 | ws_list, ws_create | | rule | 12 | rule_list, rule_get, rule_create, rule_update, rule_versions, rule_version_get, rule_submit, rule_activate, rule_block, rule_archive, rule_fork, rule_reload | | translate | 3 | rule_to_transform, rule_to_conditional, rule_validate | | audit | 3 | audit_get, audit_verify, session_rewind | | sandbox | 5 | 沙盒编排（fork + 合成数据 + 测试报告） | | dataset | 2 | 数据集管理 | | publish | 5 | 发布队列 + 三级权限 | | production | 2 | 生产环境管理 | ### MCP 工具接入 通过 MCP 客户端接入外部工具生态： ```toml # evo-agent.toml [[mcp.servers]] name = "filesystem" command = "npx" args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/tmp"] ``` MCP 工具自动注册为 `mcp_{server}_{tool}` 前缀，纳入 ToolHandler 统一管理。 --- ## 配置 4 层配置加载（优先级低 → 高，后者覆盖前者）： 1. **默认值** — 代码中 `Config::default()` 2. **用户配置** — `~/.config/evo-agent/config.toml`（Linux/macOS）或 `%APPDATA%\evo-agent\config.toml`（Windows） 3. **项目配置** — `./evo-agent.toml` 4. **环境变量** — `EVO_AGENT_*` 前缀，`__` 分隔 section/field ```toml # evo-agent.toml 示例 [llm] provider = "minimax" api_key = "${ENV:MINIMAX_API_KEY}" model = "MiniMax-M2.5" api_base = "https://api.minimax.io/v1/text/chatcompletion_v2" timeout_secs = 30 max_retries = 3 context_window_tokens = 8192 [evorule] base_url = "http://127.0.0.1:18080" [agents] dir = "./agents" default = "general" [serve] host = "127.0.0.1" port = 8081 ``` `api_key` 字段支持 `${ENV:VAR_NAME}` 占位符，加载时展开为环境变量值。 --- ## HTTP API ### Evo-Agent 自有 API | 方法 | 路径 | 说明 | |------|------|------| | `GET` | `/api/agent/list` | 列出所有已注册 Agent 类型 | | `GET` | `/api/agent/{type}` | 查看指定 Agent 详细定义 | | `POST` | `/api/agent/run` | 启动一个 Agent 运行 | | `GET` | `/api/health` | 健康检查 | ### 通过 ApiCore 透传到 evorule-server 两个 client（`EvoruleApiClient` + `WorkspaceApiClient`）共享 `ApiCore`（base_url + reqwest Client + Bearer auth），统一错误为 `ApiError`。 认证 token 构造时读取：`EVORULE_SERVICE_TOKEN`（service 身份，可写受保护域 `stable.llm`/`stable.system`）优先，缺省回退 `EVORULE_AUTH_TOKEN`（user 身份）；均缺失时不发 auth header（server 须为 dev mode）。 --- ## 接入真实 LLM 实现 `LlmHandler` trait 即可接入任意 LLM provider： ```rust use evo_agent::io_handlers::LlmHandler; use async_trait::async_trait; use serde_json::{json, Value}; pub struct OpenAIHandler { api_key: String, base_url: String, } #[async_trait] impl LlmHandler for OpenAIHandler { async fn call( &self, model: &str, system_prompt: &str, messages: Vec, tools: Vec, ) -> Result { let client = reqwest::Client::new(); let body = json!({ "model": model, "messages": [ { "role": "system", "content": system_prompt }, ...messages, ], "tools": tools, }); let resp = client .post(&format!("{}/chat/completions", self.base_url)) .bearer_auth(&self.api_key) .json(&body) .send() .await .map_err(|e| e.to_string())? .json::() .await .map_err(|e| e.to_string())?; Ok(resp) } } ``` 内置支持 OpenAI 兼容 API（MiniMax / DeepSeek / OpenAI），通过 `LlmConfig` 配置 provider / api_key / model / api_base。 --- ## 测试 ```bash # 单元 + 集成测试 cargo test --workspace # 只跑集成（mockito mock evorule-server） cargo test --test integration_test # 真实 evorule-server 端到端 # 1. 启动 evorule-server # 2. cargo test -- --ignored --test-threads=1 ``` 集成测试用 `mockito` mock evorule-server，覆盖： - `auto_recall`（启动时拉取 shared facts） - ReAct 主循环的 SSE 事件驱动 - 工具调用闭环 - 错误处理路径 --- ## 目录结构 ``` evo-agent/ ├── Cargo.toml ├── README.md ├── CHANGELOG.md ├── LICENSE ├── NOTICE.md # 许可与依赖声明 ├── verify.ps1 # 一键验证（build/test/防泄漏/布局断言） ├── agents/ # Agent 定义 │ ├── general.json │ ├── researcher.json │ └── rule-copilot.json ├── config-examples/ # 配置示例 ├── docs/ │ ├── API.md │ ├── RELEASE_PROCESS.md # 发布流程 │ └── security/ # 安全设计文档 ├── src/ │ ├── lib.rs # 入口 + 公共契约面登记 │ ├── config.rs # 4 层配置加载 │ ├── json_convert.rs # serde ↔ tcb::JsonValue 转换 │ ├── io_handler.rs # I/O handler 基类 trait │ ├── io_dispatcher.rs # I/O 分发器 │ ├── agent/ │ │ ├── runner.rs # ReAct 主循环 │ │ ├── audited_llm.rs # 审计链内 LLM 执行桥（sidecar 会话协议） │ │ ├── memory.rs # 三层记忆管理 │ │ ├── memory_event/ # 结构化记忆事件 + 因果链 + 回放 │ │ │ ├── entity.rs # 实体定义 │ │ │ ├── event.rs # 事件定义 │ │ │ ├── evidence.rs # 证据伴随 │ │ │ ├── extraction.rs # 事件提取 │ │ │ ├── replay.rs # 确定性回放 │ │ │ └── store.rs # 事件存储 │ │ ├── definition.rs # Agent 配置加载 │ │ ├── tool_registry.rs # 工具注册中心 │ │ ├── translator.rs # LLM 响应解析 │ │ ├── delegate.rs # Agent 嵌套上下文 │ │ ├── workflow.rs # DAG 工作流引擎 │ │ ├── context_window.rs # 上下文窗口裁剪 │ │ ├── summarizer.rs # 会话摘要 │ │ ├── sediment.rs # 会话沉淀通道 │ │ ├── approval.rs # 工具审批系统 │ │ ├── callback.rs # 事件回调链 │ │ ├── output_validator.rs # JSON Schema 输出校验 │ │ └── mod.rs │ ├── api/ │ │ ├── api_core.rs # 共享 HTTP 基建（ApiCore + ApiError） │ │ ├── evorule_client.rs # evorule-server 端点客户端 │ │ ├── workspace_client.rs # workspace 服务客户端 │ │ ├── agent_api.rs # /api/agent/* 路由 │ │ ├── serve_tools.rs # serve 模式工具注册 │ │ ├── ws_handler.rs # WebSocket 双向流 │ │ ├── auth.rs # Bearer 认证 │ │ ├── metrics.rs # Prometheus 指标 │ │ └── mod.rs │ ├── builtin_tools/ # 6 个内置工具 │ │ ├── file_read.rs │ │ ├── file_list.rs │ │ ├── file_write.rs │ │ ├── search_files.rs │ │ ├── shell_exec.rs │ │ ├── http_get.rs │ │ ├── delegate_tool.rs # Agent 委托工具 │ │ └── mod.rs │ ├── rule_tools/ # 34 个规则管理工具 │ │ ├── workspace_tools.rs # workspace 2 个 │ │ ├── rule_tools.rs # rule CRUD 12 个 │ │ ├── translate_tools.rs # 规则转换 3 个 │ │ ├── audit_tools.rs # 审计 3 个 │ │ ├── sandbox_tools.rs # 沙盒 5 个 │ │ ├── dataset_tools.rs # 数据集 2 个 │ │ ├── publish_tools.rs # 发布 5 个 │ │ ├── production_tools.rs # 生产 2 个 │ │ └── mod.rs │ ├── mcp/ # MCP 客户端 │ │ ├── client.rs # JSON-RPC 2.0 客户端 │ │ ├── transport.rs # stdio 传输 │ │ ├── tool_adapter.rs # MCP → ToolFunction 适配 │ │ └── mod.rs │ ├── io_handlers/ # LLM/Tool 抽象层 │ │ ├── llm_handler.rs │ │ ├── tool_handler.rs │ │ └── mod.rs │ └── bin/ │ └── evo-agent.rs # CLI 入口 └── tests/ ├── integration_test.rs # mockito 端到端测试 └── llm_real_smoke.py # 真实 LLM 冒烟脚本 ``` --- ## 当前状态 / 已知限制 基于 2026-08 完成度核查： **已就绪（曾被报告误判为"未修"的项）** | 项 | 状态 | 说明 | |----|------|------| | 共享事实广播（原 L-1） | ✅ | evorule-server `session_payload` handler 已实现 `shared.*` → `SharedFactsLog::append` 广播 | | rollup 标记（原 L-3） | ✅ | evo-agent `mark_shared_facts_rollup` + server 端点均就绪，`facts_by_path_prefix` 过滤 `rolled_up` | | 共享路径格式（L-2）/ 上下文窗口字段（L-4）/ sediment 写入前缀（L-6） | ✅ | evo-agent 侧均已修复，与 recall 三前缀完全匹配 | | 记忆召回顺序（C2） | ✅ | `runner.rs` 已修复：recall 在 `build_system_prompt` 之前 | | 角色 1/3 `call_external` | ✅ | evorule-server 侧就绪，挂载 `service_registry.json` + `--allow-loopback` 即可跑通（已端到端验证） | **仍未完成 / 设计取舍** | 项 | 状态 | 说明 | |----|------|------| | 集群协作（E2 / cluster） | ❌ 设计移除 | 多 reactor 协作原语已移出机制层，定位为应用层功能；evorule-server 路由已无 cluster 端点 | | Runner 拆分（Phase 2） | ⏳ | `runner.rs` 仍为约 2600 行单文件，未拆为子模块 | | UI 联调 | ⏳ | 无前端联调，本轮仅后端 + CLI 验证 | | 编译告警 | ⚠️ | 主体为 `missing_docs`；另有少量 clippy 代码质量 lint 待清理 | | `.workbuddy/` 未忽略 | ⚠️ | 当前未加入 `.gitignore`，有误入版本库风险，建议忽略 | > 规则管理工具集总数为 **34 个**（workspace 2 + rule 12 + translate 3 + audit 3 + sandbox 5 + dataset 2 + publish 5 + production 2），上文[核心特性](#核心特性)与[工具系统](#工具系统)的拆分表已据实校正。 ## 依赖关系 ```toml evorule-tcb = "0.3" # 反应式执行内核（JsonValue / Fact / 因果链）— path 依赖 evorule-reactor = "0.3" # 反应器 + FactsLog + WAL — path 依赖 reqwest = "0.12" # HTTP 客户端 axum = "0.8" # HTTP 服务（含 WebSocket） tokio = "1" # 异步运行时 serde / serde_json = "1" # JSON 序列化 clap = "4" # CLI 参数解析 tracing = "0.1" # 结构化日志 prometheus = "0.13" # 指标 jsonschema = "0.18" # JSON Schema 校验 rustyline = "14" # REPL 行编辑 ``` **零 unsafe**：`#![forbid(unsafe_code)]` 在所有 module 强制。 --- ## 相关项目 - [evorule](https://gitee.com/evorule/evorule) — 反应式执行引擎（tier0/tier1/tier2） - [evorule-server](https://gitee.com/evorule/evorule-server) — HTTP 服务 + Workspace + 沙盒 + 发布队列 --- ## License [AGPL-3.0](LICENSE)